GLM 5.2 ist da: Das Codemodell. das Ihr gesamtes Projekt liest (1 Mio. Tokens)

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Das wichtigste Highlight ist das 1-Millionen-Token-Kontextfenster, das fünfmal größer als das von GLM 5.1 ist und es Ihnen ermöglicht, in einer einzigen Sitzung mit ganzen großen Repositorys zu arbeiten. In diesem Video zeige ich, was es ist, die tatsächlichen Spezifikationen, wie man es auf Claude Code ausführt, und ich gebe meine Bewertung ab, ohne zu übertreiben: Es ist ein kompetentes Modell, aber es weist wichtige Vorbehalte auf, die es wert sind, erwähnt zu werden. Wenn Sie Open-Source-Code-Modellen folgen und verstehen möchten, wo GLM 5.2 hineinpasst, bevor Sie Zeit darin investieren, ist dieses Video genau das Richtige für Sie. Es reiht sich in die von uns verfolgte Reihe chinesischer Modelle ein, die sich auf Code konzentrieren, und der Vorschlag von Zhipu ist klar: eine günstigere Alternative zu geschlossenen Modellen anzubieten und den GLM-Codierungsplan etwa ein Zehntel des Preises der Premium-Pläne von Claude Code zu kosten. Was die technischen Daten betrifft, handelt es sich bei GLM 5.2 um ein Expertenmodell mit insgesamt 744 Milliarden Parametern und etwa 40 Milliarden gleichzeitig aktiven Parametern. Es verfügt über einen Kontext von 1 Million Eingabe-Tokens und bis zu 131.000 Ausgabe-Tokens, was ein Refactoring im Repository-Maßstab und lange Planungs- und Ausführungsverfolgungen ermöglicht. Es verfügt über zwei Argumentationsmodi, Hoch und Max, sodass Sie Latenz und Qualität je nach Aufgabe ausbalancieren können. Die Lizenz ist MIT, sodass die offenen Gewichte frei abgesenkt und gedreht werden können, auch im gewerblichen Bereich. Ein wichtiger praktischer Punkt: GLM 5.2 stellt einen Endpunkt bereit, der mit dem Anthropic-Format kompatibel ist, d. h. Sie können ihn direkt in Claude Code, Cline, OpenCode und ähnliche Tools einbinden, ohne die Umgebung zu ändern. Richten Sie die Konfiguration einfach auf den Z.ai-Endpunkt. Im Video zeige ich diesen Aufbau. Zu Zugang und Preis: Zum Start war GLM 5.2 in allen Stufen des GLM-Codierungsplans (Lite, Pro, Max und Team) verfügbar, wobei die Einstiegsstufe etwa 10 US-Dollar pro Monat kostete. Die eigenständige API, der Z.ai-Chatbot und die offenen Gewichte unter der MIT-Lizenz wurden für eine Woche nach dem Start angekündigt, sodass zum Erscheinen des Modells noch einige Zugriffe möglich waren. Nun der Teil, der klar gesagt werden muss: Zhipu hat zum Start keine offiziellen Benchmarks veröffentlicht. Es gibt keine SWE-Bench, es gibt keine LiveCodeBench, es gibt keine verifizierte Nummer. Bisher gibt es lediglich Marketingaussagen des Unternehmens selbst, wie „leistungsstarker Code“ und „stark bei langen Aufgaben“, für die es keine Daten gibt, die dies untermauern. Daher ist jeder direkte Vergleich mit Claude, GPT oder anderen Modellen zum jetzigen Zeitpunkt Spekulation. Genau aus diesem Grund habe ich es in der Praxis getestet, anstatt Versprechen zu wiederholen. Und meine ehrliche Einschätzung ist: GLM 5.2 ist kein Heilsbringer. Der Kontext von 1 Million Token ist real und nützlich für diejenigen, die mit einer großen Codebasis arbeiten, und der niedrige Preis ist ein legitimer Anreiz für diejenigen, die Kosten senken möchten. Aber in der Praxis hat es mich nicht genug beeindruckt, um zu empfehlen, das zu ändern, was Sie bereits verwenden. Es ist eine günstige Option mit großzügigem Kontext, kein Grenzmodell. Wie immer ist es am besten, es in Ihrem Fall zu testen. Erwähnenswert ist der Kontext der Markteinführung, der kurios war: GLM 5.2 erschien kurz nachdem Anthropic aufgrund einer Exportkontrollrichtlinie den Zugang zu den Modellen Fable 5 und Mythos 5 außerhalb der USA eingestellt hatte. Zhipu nutzte die Gelegenheit, um den Diskurs über offene und zugängliche Informationen zu verstärken, und die Aktien des Unternehmens stiegen an der Börse stark an. Es ist ein weiteres Kapitel im Streit zwischen westlichen geschlossenen Modellen und chinesischen Open Sources, und GLM 5.2 ist der jüngste Beitrag in diesem Forum. Und Sie, haben Sie den GLM 5.2 oder ein anderes Modell aus der GLM-Reihe getestet? Kommentieren Sie unten, was Sie denken und welches Open-Source-Modell Sie als nächstes auf dem Kanal getestet sehen möchten. Hinterlassen Sie ein Like, abonnieren Sie den Kanal und aktivieren Sie die Glocke, um die nächsten Videos zu Open-Source-Modellen, Claude Code und KI-Tools nicht zu verpassen. LINKS GLM 5.2 (Z.ai-Plattform): https://z.ai ZEITSTEMPEL 00:00 Sie haben GLM 5.2 veröffentlicht, ist es gut? 00:55 So verwenden Sie GLM 5.2 in Claude Code 04:11 Erstellen von PRD mit GLM 5.2 für das Projekt 07:20 Starten des Projekts mit GLM 5.2 in Next JS 08:40 Testen des mit GLM 5.2 erstellten Projekts 09:30 Implementieren der Projektauthentifizierung mit GLM 5.2 12:00 Integrieren von KI in das Projekt 17:05 Benchmarks und Analysen zu GLM 5.2 19:05 Abschließende Überlegungen zu GLM 5.2