Tutorial zu Datenkompetenzen: So erstellen und verwenden Sie ein NEON-API-Token in R und Python

Ab Juni 2026 ist ein NEON-API-Token erforderlich, um NEON-Daten programmgesteuert herunterzuladen. In diesem Tutorial führen wir den gesamten Prozess der Erstellung eines NEON-Benutzerkontos, der Generierung eines API-Tokens und der Konfiguration als Umgebungsvariable durch, damit es sicher sowohl in den Programmiersprachen R als auch Python verwendet werden kann. Durch die Verwendung von Umgebungsvariablen bleibt Ihr Token sicher und Ihre Skripte und Anwendungen können sich beim Herunterladen von NEON-Datensätzen automatisch authentifizieren. In dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung erfahren Sie, wie Sie: • ein NEON-Benutzerkonto erstellen oder sich anmelden, • ein NEON-API-Token von Ihrer Kontoseite generieren, • das Token sicher als Umgebungsvariable speichern, • das Token für die Verwendung in R (.Renviron) konfigurieren, • das Token für die Verwendung in Python konfigurieren (.env-Datei), • das Token als Variable in R oder Python speichern, um es in Neonutilities oder anderen Skripten zu verwenden, die mit der NEON-API interagieren. Dies ist ein Video-Rundgang des Online-Tutorials zum Selbststudium: Richten Sie ein NEON-API-Token ein (https://www.neonscience.org/resources/learning-hub/tutorials/api-token-setup). Ein ausführlicheres Tutorial mit weiteren Optionen für die Verwendung von Tokens in R und Python finden Sie unter: Verwenden eines API-Tokens beim Zugriff auf NEON-Daten mit neonUtilities (https://www.neonscience.org/resources/learning-hub/tutorials/neon-api-tokens-tutorial). Zitiervorschlag für dieses Video: National Ecological Observatory Network. 10. Juni 2026. Tutorial zu Datenkompetenzen: So erstellen und verwenden Sie ein NEON-API-Token in R und Python [Videodatei]. Mit freundlicher Genehmigung: Battelle. Abgerufen von https://youtu.be/Ibvb8FfNwJE Soziale Links: https://www.instagram.com/neon.sci https://www.facebook.com/NEONScienceData https://www.linkedin.com/company/neon-science/ x.com/NEON_Sci 📸 Flickr: https://www.flickr.com/photos/neonsciencedata 💭 Observatory Blog: https://www.neonscience.org/impact/observatory-blog 🏡 https://www.neonscience.org/