Was wir im Jahr 2025 sehen (Crypto AI)

Yan

What We're Watching in 2025 (Crypto AI)

Was wir im Jahr 2025 sehen (Crypto AI)

1. The total market value of the crypto AI sector will reach $150 billion

1. Der Gesamtmarktwert des Krypto -KI -Sektors wird 150 Milliarden US -Dollar erreichen

Currently, tokens in the crypto AI sector only account for 2.9% of the altcoin market cap, but I believe this proportion will not last long. As artificial intelligence gradually expands to new areas such as smart contract platforms, Meme, decentralized physical infrastructure (DePIN), proxy platforms, data networks, and intelligent coordination layers, its integration with DeFi and Meme tokens has become an inevitable trend.

Derzeit machen Token im Krypto -KI -Sektor nur 2,9% der Altcoin -Marktkapitalisierung aus, aber ich glaube, dass dieser Anteil nicht lange dauern wird. Da künstliche Intelligenz allmählich auf neue Bereiche wie intelligente Vertragsplattformen, MEME, dezentrale physische Infrastruktur (Depin), Proxy -Plattformen, Datennetzwerke und intelligente Koordinationsebenen erweitert wird, ist die Integration mit Defi- und Meme -Token zu einem unvermeidlichen Trend geworden.

The reason for confidence in the crypto AI sector is that it sits at the intersection of two of the most powerful trends in technology:

Der Grund für das Vertrauen in den Krypto -KI -Sektor ist, dass er an der Schnittstelle von zwei der mächtigsten Technologietrends sitzt:

2. The revival of Bittensor

2. Die Wiederbelebung von Bittensor

Bittensor (token name TAO) has been around for years. It is a veteran player in this field. Despite the craze around artificial intelligence, its token price has been hovering at the level of a year ago. But in fact, the digital hive mind behind Bittensor has quietly advanced, more subnets have emerged, registration fees have been reduced, and subnets have surpassed the corresponding technologies of Web2 in actual performance such as inference speed. At the same time, EVM compatibility has introduced DeFi-like functions, further enriching Bittensor's network.

Bittensor (Token -Name Tao) gibt es schon seit Jahren. Es ist ein erfahrener Spieler in diesem Bereich. Trotz der Begeisterung um künstliche Intelligenz schwebte der Token -Preis vor einem Jahr auf dem Niveau. Tatsächlich hat der digitale Hive -Geist hinter Bittensor leise fortgeschritten, mehr Subnetze sind entstanden, die Registrierungsgebühren wurden verringert und die Unternetze haben die entsprechenden Technologien von Web2 in der tatsächlichen Leistung wie Inferenzgeschwindigkeit übertroffen. Gleichzeitig hat die EVM-Kompatibilität Defi-ähnliche Funktionen eingeführt und das Netzwerk von Bittensor weiter angereichert.

So why hasn’t TAO surged? A steep inflation schedule and a shift in focus toward platforms geared toward AI agents have kept it limited. However, dTAO (expected Q1 2025) could be a major turning point. With dTAO, each subnet will have its own token, and the relative prices of those tokens will determine how releases are distributed.

Warum ist Tao nicht gestiegen? Ein steiler Inflationsplan und eine Verschiebung des Fokus auf Plattformen, die auf KI -Agenten ausgerichtet sind, haben ihn begrenzt. DTAO (erwartete Q1 2025) könnte jedoch ein wichtiger Wendepunkt sein. Bei DTAO wird jedes Subnetz ein eigenes Token haben, und die relativen Preise dieser Token bestimmen, wie Freisetzungen verteilt werden.

Why Bittensor has a chance to explode again:

Warum Bittensor die Chance hat, wieder zu explodieren:

Currently watching the various subnets and recording the actual progress they make in their respective fields. It is expected that at some point, there will be a DeFi summer similar to @opentensor's version.

Derzeit beobachten Sie die verschiedenen Subnetze und zeichnen die tatsächlichen Fortschritte auf, die sie in ihren jeweiligen Bereichen erzielen. Es wird erwartet, dass es irgendwann einen Defi -Sommer gibt, der der Version von @openteor ähnelt.

3. The computing market is the next L1 transaction

3. Der Computermarkt ist die nächste L1 -Transaktion

The insatiable demand for computing will become an obvious megatrend. Nvidia CEO Jensen Huang once said that the demand for inference will surge "a billion times." This exponential growth will break the planning of traditional infrastructure and urgently call for "new solutions."

Die unersättliche Nachfrage nach Computer wird zu einem offensichtlichen Megatrend. Jensen Huang, CEO von Nvidia, sagte einmal, dass die Nachfrage nach Inferenz "eine Milliardenzahlen" steigen wird. Dieses exponentielle Wachstum wird die Planung der traditionellen Infrastruktur brechen und dringend "neue Lösungen" erfordern.

The decentralized computing layer provides raw compute (for both training and inference) in a verifiable and cost-effective manner. Startups like @spheronfdn, @gensynai, @atoma_network, and @kuzco_xyz are quietly building strong foundations to take advantage of this, focusing on products rather than tokens (none of these companies have tokens yet). As decentralized AI model training becomes feasible, the addressable market is expected to rise dramatically.

Die dezentrale Computerschicht bietet einen RAW-Rechen (sowohl für Training als auch für Inferenz) auf überprüfbare und kostengünstige Weise. Startups wie @Spheronfdn, @gensynai, @atoma_network und @kuzco_xyz bauen leise starke Fundamente, um dies zu nutzen und konzentrieren sich eher auf Produkte als auf Token (keiner dieser Unternehmen hat noch Token). Wenn das dezentrale KI -Modelltraining machbar wird, wird erwartet, dass der adressierbare Markt dramatisch steigt.

For the encrypted AI sector, let’s compare it with the L1 sector:

Vergleichen wir ihn für den verschlüsselten KI -Sektor mit dem L1 -Sektor:

Just as Solana emerges as a leader in the L1 space, the winner here will dominate a whole new frontier, paying close attention to three criteria: reliability, cost-effectiveness, and developer-friendly tooling.

So wie Solana als führender Anbieter im L1-Bereich auftritt, wird der Gewinner hier eine ganz neue Grenze dominieren und drei Kriterien genau beachten: Zuverlässigkeit, Kosteneffizienz und Entwicklerfreundlichkeit.

4. AI Agents will flood into blockchain transactions

4. AI -Agenten werden in Blockchain -Transaktionen überfluten

By the end of 2025, 90% of on-chain transactions will no longer be triggered by humans manually clicking "Send". Instead, these transactions will be executed by an army of AI Agents that will continuously rebalance liquidity pools, distribute rewards, or perform micropayments based on real-time data feeds.

Bis zum Ende von 2025 werden 90% der Onkain-Transaktionen nicht mehr durch Menschen auf "Senden" ausgelöst. Stattdessen werden diese Transaktionen von einer Armee von AI-Agenten ausgeführt, die Liquiditätspools kontinuierlich neu ausbalancieren, Belohnungen verteilen oder Mikropayments basierend auf Echtzeitdatenfuttermitteln durchführen.

None of this is as far-fetched as it seems. Everything we have built in the past seven years (L1, rollups, DeFi, NFTs, etc.) has quietly paved the way for an on-chain world dominated by AI.

Nichts davon ist so weit hergeholt, wie es scheint. Alles, was wir in den letzten sieben Jahren (L1, Rollups, Defi, NFTs usw.) gebaut haben, hat den Weg für eine von AI dominierte On-Chain-Welt leise geebnet.

So, why is there this shift?

Warum gibt es diese Verschiebung?

AI agents generate a staggering amount of on-chain activity, but the biggest challenge will be to make these AI agent-driven systems accountable to humans. As the ratio of transactions initiated by AI agents to those initiated by humans increases, new governance mechanisms, analytical platforms, and audit tools will be needed.

KI-Agenten erzeugen eine erstaunliche Menge an Onkettenaktivitäten, aber die größte Herausforderung besteht darin, diese mit KI-Agenten gesteuerten Systeme für den Menschen zur Rechenschaft zu ziehen. Mit dem Verhältnis von Transaktionen, die von KI -Agenten zu den von Menschen initiierten, werden neue Governance -Mechanismen, Analysetplattformen und Prüfungswerkzeuge erforderlich.

5. Interaction between agents: The rise of the AI swarm concept

5. Wechselwirkung zwischen Agenten: Der Aufstieg des KI -Schwarmkonzepts

AI agent swarms refer to tiny artificial intelligence entities working together seamlessly to execute grand plans, which sounds like the plot of the next popular sci-fi or horror movie. Most current AI agents operate in isolation, with few and unpredictable interactions. However, AI agent swarms will change this situation, allowing multiple AI agents to exchange information, negotiate, and make joint decisions in a network.

AI-Agent Schwärme beziehen sich auf winzige Unternehmen für künstliche Intelligenz, die nahtlos zusammenarbeiten, um große Pläne auszuführen, was wie die Handlung des nächsten beliebten Science-Fiction- oder Horrorfilms klingt. Die meisten aktuellen KI -Wirkstoffe arbeiten isoliert mit wenigen und unvorhersehbaren Wechselwirkungen. AI -Agent -Schwärme werden diese Situation jedoch ändern und es mehreren KI -Agenten ermöglichen, Informationen auszutauschen, zu verhandeln und gemeinsame Entscheidungen in einem Netzwerk zu treffen.

These AI Agent swarms can be thought of as decentralized collectives of specialized models, each contributing its unique expertise to larger, more complex tasks. The potential is staggering. For example, one swarm might coordinate distributed computing resources on a platform like Bittensor, while another swarm can verify the source of content in real time to prevent false information from spreading on social media. Each AI Agent in the swarm is an expert and performs its respective task with precision.

Diese AI -Agentenschwärme können als dezentrale Kollektive spezialisierter Modelle angesehen werden, die jeweils zu größeren, komplexeren Aufgaben beitragen. Das Potenzial ist erstaunlich. Beispielsweise kann ein Schwarm verteilte Computerressourcen auf einer Plattform wie Bittensor koordinieren, während ein anderer Schwarm die Inhaltsquelle in Echtzeit überprüfen kann, um zu verhindern, dass falsche Informationen in den sozialen Medien verbreiten. Jeder AI -Agent im Schwarm ist ein Experte und erfüllt seine jeweilige Aufgabe mit Präzision.

These swarm networks will be far more intelligent than any single isolated AI. In order for agent swarms

Diese Schwarmnetzwerke werden weitaus intelligenter sein als jede einzelne isolierte KI. Damit für Agentenschwärme