Top-GPU-Powerhouse-DePin-Projekte, die eine neue Grenze für den KI-Sektor schaffen

Im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) steigt die Nachfrage nach leistungsstarken Rechenressourcen, insbesondere Graphic Processing Units (GPUs), sprunghaft an.

Artificial intelligence (AI) is a rapidly growing field that is driving up the demand for high-performance computing resources, especially Graphic Processing Units (GPUs). To meet this demand, several Decentralized Physical Infrastructure (DePin) projects are emerging.

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein schnell wachsendes Feld, das die Nachfrage nach leistungsstarken Rechenressourcen, insbesondere Grafikprozessoren (GPUs), in die Höhe treibt. Um dieser Nachfrage gerecht zu werden, entstehen mehrere DePin-Projekte (Decentralized Physical Infrastructure).

These platforms aim to decentralize access to GPUs, which are essential for a wide range of AI applications including deep learning, autonomous driving, robotics, and other use cases. Operating through several key stages—data collection and processing, model training, fine-tuning, and model inference—these platforms support a broad spectrum of AI applications.

Diese Plattformen zielen darauf ab, den Zugriff auf GPUs zu dezentralisieren, die für eine Vielzahl von KI-Anwendungen unerlässlich sind, darunter Deep Learning, autonomes Fahren, Robotik und andere Anwendungsfälle. Diese Plattformen durchlaufen mehrere Schlüsselphasen – Datenerfassung und -verarbeitung, Modelltraining, Feinabstimmung und Modellinferenz – und unterstützen ein breites Spektrum an KI-Anwendungen.

Crypto researcher Layergg notes that DePin projects can provide GPU resources “over 4 times cheaper” than giants like Google Cloud and Amazon Web Services (AWS).

Der Kryptoforscher Layergg stellt fest, dass DePin-Projekte GPU-Ressourcen „mehr als viermal günstiger“ bereitstellen können als Giganten wie Google Cloud und Amazon Web Services (AWS).

Layergg highlights six leading projects in this space.

Layergg hebt sechs führende Projekte in diesem Bereich hervor.

The decentralized computing model provides a significant cost advantage, thus making it an attractive option for AI/ machine learning enterprises that struggle with the high costs of GPU resources. Consequently, there is an increased emphasis on computational power as the primary bottleneck to AI progress.

Das dezentrale Computing-Modell bietet einen erheblichen Kostenvorteil und macht es somit zu einer attraktiven Option für KI-/Machine-Learning-Unternehmen, die mit den hohen Kosten für GPU-Ressourcen zu kämpfen haben. Folglich liegt der Schwerpunkt zunehmend auf der Rechenleistung als Haupthindernis für den KI-Fortschritt.

However, challenges such as transparency in GPU power claims have raised concerns. This points to a broader issue of credibility and accountability in the decentralized computing space.

Allerdings haben Herausforderungen wie die Transparenz der Angaben zur GPU-Leistung Anlass zur Sorge gegeben. Dies weist auf ein umfassenderes Problem der Glaubwürdigkeit und Verantwortlichkeit im dezentralen Computerbereich hin.

“It’s CePIN.. not DePin if you really can’t prove your GPU count on-chain,” on-chain analyst Hitesh Malviya critiqued.

„Es ist CePIN … nicht DePin, wenn Sie Ihre GPU-Anzahl in der Kette wirklich nicht nachweisen können“, kritisierte der On-Chain-Analyst Hitesh Malviya.

Despite these challenges, the potential for decentralized platforms to dominate the market remains high. Furthermore, another analyst, Prithvir believes that among the projects, Aethir, Akash, and io.net are best positioned. However, he notes that Akash, despite being a stalwart in the space, faces challenges in expanding its GPU capacity compared to its counterparts.

Trotz dieser Herausforderungen bleibt das Potenzial dezentraler Plattformen, den Markt zu dominieren, hoch. Darüber hinaus glaubt ein anderer Analyst, Prithvir, dass Aethir, Akash und io.net unter den Projekten am besten positioniert sind. Er weist jedoch darauf hin, dass Akash, obwohl es in diesem Bereich eine feste Größe ist, bei der Erweiterung seiner GPU-Kapazität im Vergleich zu seinen Konkurrenten vor Herausforderungen steht.

In terms of market dynamics, IO and ATH are viewed as potential high performers.

Im Hinblick auf die Marktdynamik gelten IO und ATH als potenzielle Spitzenreiter.

“I believe that IO and ATH could both see massive runs. I think these could be similar trades to Celestia (TIA). $10 billion FDV could be a reasonable ceiling for IO and ATH. The upper limit would be $20 billion,” Prithvir said.

„Ich glaube, dass sowohl IO als auch ATH massive Anstiege verzeichnen könnten. Ich denke, dass es sich hierbei um ähnliche Geschäfte wie bei Celestia (TIA) handeln könnte. Ein FDV von 10 Milliarden US-Dollar könnte eine angemessene Obergrenze für IO und ATH sein. Die Obergrenze würde bei 20 Milliarden US-Dollar liegen“, sagte Prithvir.