Nvidia Rubin CPX: Revolutionierung der Inferenzleistung mit großem Kontext AI

Erforschen Sie, wie Nvidia Rubin CPX die Inferenzleistung für große AI -Workloads mit großer Kontext transformiert und eine beispiellose Effizienz und ROI bietet.

The AI landscape is rapidly evolving, with inference becoming the new frontier. NVIDIA's Rubin CPX GPU is designed to meet the demands of long-context AI workloads with greater efficiency and ROI.

Die KI -Landschaft entwickelt sich schnell weiter, wobei Folgerung zur neuen Grenze wird. Die Rubin CPX-GPU von NVIDIA ist so konzipiert, dass sie die Anforderungen von Long Context AI Workloads mit größerer Effizienz und ROI erfüllen.

The Rise of Long-Context AI

Der Aufstieg der langen Kontext-KI

Modern AI models are now capable of multi-step reasoning and long-horizon context, enabling them to tackle complex tasks. Processing massive context has become increasingly critical, particularly in areas like software development and video generation. These applications demand sustained coherence and memory across millions of tokens, pushing the boundaries of current infrastructure.

Moderne KI-Modelle sind jetzt in der Lage, mit mehrstufiger Argumentation und Langhorizontkontext zu argumentieren, sodass sie komplexe Aufgaben angehen können. Die Verarbeitung massiver Kontext ist immer kritischer geworden, insbesondere in Bereichen wie Softwareentwicklung und Videogenerierung. Diese Anwendungen erfordern eine nachhaltige Kohärenz und das Gedächtnis in Millionen von Token, wodurch die Grenzen der aktuellen Infrastruktur überschritten werden.

NVIDIA's SMART Framework and Disaggregated Inference

NVIDIAs intelligentes Framework und disaggregierte Schlussfolgerung

To address this shift, the NVIDIA SMART framework optimizes inference across scale, performance, architecture, ROI, and the broader ecosystem. Disaggregated inference enables the context and generation phases to be processed independently, optimizing compute and memory resources. This improves throughput, reduces latency, and enhances overall resource utilization.

Um diese Verschiebung zu beheben, optimiert das NVIDIA Smart Framework die Schlussfolgerung in Bezug auf Skalierung, Leistung, Architektur, ROI und das breitere Ökosystem. Durch disaggregierte Inferenz können der Kontext und die Erzeugungsphasen unabhängig verarbeitet werden und die Rechen- und Speicherressourcen optimieren. Dies verbessert den Durchsatz, reduziert die Latenz und verbessert die Gesamtauslastung der Ressourcen.

Introducing NVIDIA Rubin CPX

Einführung von Nvidia Rubin CPX

NVIDIA is introducing the Rubin CPX GPU, a purpose-built solution designed to deliver high-throughput performance for high-value, long-context inference workloads. Built with the Rubin architecture, it features 30 petaFLOPs of NVFP4 compute, 128 GB of GDDR7 memory, and 3x attention acceleration. Optimized for processing long sequences, Rubin CPX enhances throughput and responsiveness, maximizing ROI for large-scale generative AI workloads.

NVIDIA führt die Rubin CPX GPU vor, eine speziell gebaute Lösung, die eine Leistung mit hohem Durchsatz für hochwertige, langkontextbezogene Workloads liefert. Es wurde mit der Rubin -Architektur gebaut und verfügt über 30 Petaflops mit NVFP4 -Compute, 128 GB GDDR7 -Speicher und 3x Aufmerksamkeitsbeschleunigung. Rubin CPX optimiert für die Verarbeitung langer Sequenzen und verbessert den Durchsatz und die Reaktionsfähigkeit und maximiert den ROI für groß angelegte generative KI-Workloads.

The NVIDIA Vera Rubin NVL144 CPX Rack

Das Nvidia Vera Rubin NVL144 CPX Rack

Rubin CPX works in tandem with NVIDIA Vera CPUs and Rubin GPUs for generation-phase processing, forming a complete, high-performance disaggregated serving solution. The NVIDIA Vera Rubin NVL144 CPX rack integrates 144 Rubin CPX GPUs, 144 Rubin GPUs, and 36 Vera CPUs to deliver 8 exaFLOPs of NVFP4 compute and 100 TB of high-speed memory.

Rubin CPX arbeitet mit Nvidia Vera CPUs und Rubin-GPUs für die Verarbeitung der Erzeugung und bildet eine vollständige, leistungsstarke disaggregierte Servierungslösung. Das NVIDIA Vera Rubin NVL144 CPX Rack integriert 144 Rubin CPX GPUs, 144 Rubin GPUs und 36 Vera-CPUs, um 8 Exaflops NVFP4-Computer und 100 TB mit hohem Geschwindigkeitsgedächtnis zu liefern.

Real-World Impact and ROI

Real-World Impact und ROI

At scale, the platform can deliver a 30x to 50x return on investment, translating to as much as $5B in revenue from a $100M CAPEX investment. By combining disaggregated infrastructure, acceleration, and full-stack orchestration, Vera Rubin NVL144 CPX redefines what’s possible for enterprises building the next generation of generative AI applications.

Im Maßstab kann die Plattform eine 30 -fache bis 50 -fache Kapitalrendite erzielen, was zu einem Umsatz von bis zu 5 Mrd. USD aus einer Investition von 100 Mio. USD im Wert von 100 Mio. USD führt. Durch Kombination der disaggregierten Infrastruktur, Beschleunigung und Vollstapel-Orchestrierung definiert Vera Rubin NVL144 CPX das, was für Unternehmen möglich ist, die die nächste Generation generativer KI-Anwendungen aufbauen.

Conclusion

Abschluss

The NVIDIA Rubin CPX GPU and the NVIDIA Vera Rubin NVL144 CPX rack represent a new standard for full-stack AI infrastructure, creating new possibilities for workloads like advanced software coding and generative video. It's an exciting time to be in AI, and NVIDIA is leading the charge!

Die NVIDIA Rubin CPX GPU und das NVIDIA Vera Rubin NVL144 CPX-Rack stellen einen neuen Standard für die KI-Infrastruktur mit Vollstapel dar und erstellen neue Möglichkeiten für Workloads wie Advanced Software-Codierung und generatives Video. Es ist eine aufregende Zeit, in KI zu sein, und Nvidia führt die Anklage an!