Das Masa-Protokoll führt ein KI-Datensubnetz auf Bittensor ein und führt eine Dual-Token-Belohnungsstruktur ein, um die KI-Entwicklung zu demokratisieren

Masa wird außerdem der erste Live-Token im Bittensor-Subnetz-Ökosystem und führt eine neue Dual-Token-Belohnungsstruktur ein, um Anreize für Mitwirkende zu schaffen und die KI-Entwicklung zu demokratisieren.

Masa, a decentralized AI network where people earn by contributing data, has announced the launch of an AI Data Subnet on Bittensor, a protocol pioneering the decentralized production of artificial intelligence.

Masa, ein dezentrales KI-Netzwerk, in dem Menschen durch das Einbringen von Daten Geld verdienen, hat den Start eines KI-Daten-Subnetzes auf Bittensor angekündigt, einem Protokoll, das Pionierarbeit bei der dezentralen Produktion künstlicher Intelligenz leistet.

Masa will leverage Bittensor’s peer-to-peer machine intelligence network to supercharge AI data aggregation, transformation, and access. Together, this empowers a world of Fair AI powered by the people, where AI developers can build anything, anywhere with the world’s data.

Masa wird das Peer-to-Peer-Netzwerk für maschinelle Intelligenz von Bittensor nutzen, um die Aggregation, Transformation und den Zugriff auf KI-Daten zu beschleunigen. Zusammengenommen ermöglicht dies eine Welt fairer KI, die von den Menschen getragen wird und in der KI-Entwickler mit den Daten der Welt alles und überall bauen können.

The AI sector of the crypto industry is projected to reach $10.2 billion in revenue by 2030, according to a research report from VanEck, while centralized AI has a projected market share value of $1.8 trillion by 2030. However, there is a clear demand for decentralized players, as the essential components of AI including compute, models, and data, should not be monopolized by centralized entities.

Laut einem Forschungsbericht von VanEck wird der KI-Sektor der Kryptoindustrie bis 2030 voraussichtlich einen Umsatz von 10,2 Milliarden US-Dollar erreichen, während zentralisierte KI bis 2030 einen Marktanteil von voraussichtlich 1,8 Billionen US-Dollar haben wird. Es besteht jedoch eine klare Nachfrage nach dezentraler KI Akteure sollten als wesentliche Komponenten der KI, einschließlich Rechenleistung, Modelle und Daten, nicht von zentralisierten Einheiten monopolisiert werden.

Bittensor, which has built a $10 billion AI ecosystem since its launch in March 2023, is a major player in the DeAI space. Its institutional validators, which include DCG subsidiary Foundry and Polychain, have collectively staked a total of 5.7 million - or $1.8 billion worth of - $TAO.

Bittensor, das seit seiner Einführung im März 2023 ein KI-Ökosystem im Wert von 10 Milliarden US-Dollar aufgebaut hat, ist ein wichtiger Akteur im DeAI-Bereich. Seine institutionellen Validatoren, zu denen die DCG-Tochtergesellschaft Foundry und Polychain gehören, haben insgesamt 5,7 Millionen US-Dollar TAO – oder 1,8 Milliarden US-Dollar im Wert – eingesetzt.

Bittensor operates through a central network consisting of smaller, specialized sub-networks, each dedicated to different areas of AI. Its decentralized autonomous organization (DAO) governs the creation of these subnets through a unique economic model that encourages the production of high-value AI subnets.

Bittensor operiert über ein zentrales Netzwerk, das aus kleineren, spezialisierten Subnetzwerken besteht, die sich jeweils unterschiedlichen Bereichen der KI widmen. Seine dezentrale autonome Organisation (DAO) regelt die Schaffung dieser Subnetze durch ein einzigartiges Wirtschaftsmodell, das die Produktion hochwertiger KI-Subnetze fördert.

Masa enables people from all over the world to contribute data and compute to AI development, without centralized control. It facilitates the fair, open, and permissionless contribution of AI training data, compute, and bandwidth.

Masa ermöglicht es Menschen auf der ganzen Welt, Daten und Berechnungen zur KI-Entwicklung beizutragen, ohne dass eine zentrale Kontrolle erforderlich ist. Es erleichtert den fairen, offenen und erlaubnisfreien Beitrag von KI-Trainingsdaten, Rechenleistung und Bandbreite.

Similar to Bittensor’s incentive mechanism, Masa contributors – validators and workers – are rewarded based on the value of their contribution to the network, using game-theoretical frameworks that optimize a contributor's utility on the network. This ensures an effective system that uses economic incentives to drive growth and the equitable expansion of Fair AI.

Ähnlich wie beim Anreizmechanismus von Bittensor werden Masa-Mitwirkende – Validatoren und Arbeiter – auf der Grundlage des Werts ihres Beitrags zum Netzwerk belohnt, wobei spieltheoretische Frameworks verwendet werden, die den Nutzen eines Mitwirkenden im Netzwerk optimieren. Dies stellt ein wirksames System sicher, das wirtschaftliche Anreize nutzt, um das Wachstum und den gerechten Ausbau von Fair AI voranzutreiben.

The Masa Bittensor Subnet provides real-time and static, structured, annotated, and vectorized data from a variety of data sources critical for AI development, such as X (Twitter), Discord, diarized speech (e.g. podcasts, YouTube, TikTok), gated web data (e.g. New York Times), and public web data (e.g. Google Search).

Das Masa Bittensor-Subnetz stellt Echtzeit- und statische, strukturierte, kommentierte und vektorisierte Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen bereit, die für die KI-Entwicklung von entscheidender Bedeutung sind, wie z. B. X (Twitter), Discord, Tagebuchaufzeichnungen (z. B. Podcasts, YouTube, TikTok) und Gated Webdaten (z. B. New York Times) und öffentliche Webdaten (z. B. Google-Suche).

Real-time data can be used to build robust datasets or directly in system prompts for current context. Static data sets are constantly updated and stored by subnet workers for further processing into vectors to fuel Retrieval Augmented Generation (RAG) in AI agents. These data sets are processed and annotated using agentic data pipelines that employ fine-tuned LLMs to deliver high-quality outputs from volatile data inputs.

Echtzeitdaten können zum Erstellen robuster Datensätze oder direkt in Systemeingabeaufforderungen für den aktuellen Kontext verwendet werden. Statische Datensätze werden von Subnetzarbeitern ständig aktualisiert und gespeichert, um sie in Vektoren weiterzuverarbeiten, um die Retrieval Augmented Generation (RAG) in KI-Agenten voranzutreiben. Diese Datensätze werden mithilfe von Agenten-Datenpipelines verarbeitet und mit Anmerkungen versehen, die fein abgestimmte LLMs verwenden, um qualitativ hochwertige Ergebnisse aus flüchtigen Dateneingaben zu liefern.

AI developers have been using Masa data for a wide range of use cases, such as capturing trading signals and building hyper-personalized AI companions. The Masa and Bittensor communities can participate using low-power devices to run a Masa worker node from laptops, servers, or future mobile devices by contributing compute and bandwidth from anywhere in the world.

KI-Entwickler nutzen Masa-Daten für eine Vielzahl von Anwendungsfällen, beispielsweise zur Erfassung von Handelssignalen und zum Aufbau hyperpersonalisierter KI-Begleiter. Die Masa- und Bittensor-Gemeinschaften können mit energiesparenden Geräten teilnehmen, um einen Masa-Worker-Knoten von Laptops, Servern oder zukünftigen Mobilgeräten aus zu betreiben, indem sie von überall auf der Welt Rechenleistung und Bandbreite beisteuern.

Masa’s token, $MASA, is now the only live token for any subnet in the Bittensor ecosystem. Masa Protocol and Masa Bittensor Subnet validators and workers can earn dual-token staking rewards in $MASA and $TAO.

Masas Token, $MASA, ist jetzt der einzige Live-Token für jedes Subnetz im Bittensor-Ökosystem. Validatoren und Mitarbeiter des Masa-Protokolls und des Masa-Bittensor-Subnetzes können Dual-Token-Einsatzprämien in $MASA und $TAO verdienen.

Masa Foundation-owned TAO from operating the subnet will be used to support $MASA through buybacks or distributions as part of the emissions schedule.

Das der Masa Foundation gehörende TAO aus dem Betrieb des Subnetzes wird zur Unterstützung von $MASA durch Rückkäufe oder Verteilungen im Rahmen des Emissionsplans verwendet.

Masa was the first AI project to debut on CoinList in 2024 via a 17-minute public sale in March. Over the last 2 years, Masa has grown to over 1.6 million contributors and over 100 developers in its network, where individuals earn by contributing data.

Masa war das erste KI-Projekt, das im Jahr 2024 über einen 17-minütigen öffentlichen Verkauf im März auf CoinList debütierte. In den letzten zwei Jahren ist Masa auf über 1,6 Millionen Mitwirkende und über 100 Entwickler in seinem Netzwerk angewachsen, in denen Einzelpersonen durch die Bereitstellung von Daten Geld verdienen.

Masa's ecosystem of contributors, developers, and validators is expected to significantly enhance Bittensor's performance and utility. To date, Masa has raised $18 million backed by DCG, Anagram, Republic Digital, Animoca, and was incubated by Binance and Hashkey.

Es wird erwartet, dass Masas Ökosystem aus Mitwirkenden, Entwicklern und Validatoren die Leistung und den Nutzen von Bittensor deutlich verbessern wird. Bis heute hat Masa 18 Millionen US-Dollar gesammelt, unterstützt von DCG, Anagram, Republic Digital und Animoca, und wurde von Binance und Hashkey gegründet.

To participate in the Masa Bittensor Subnet, users can visit Masa’s website. For additional information, usrse can follow Masa on X.

Um am Masa Bittensor-Subnetz teilzunehmen, können Benutzer die Website von Masa besuchen. Für weitere Informationen kann usrse Masa auf X folgen.

About MasaMasa is a decentralized AI network, where people earn by contributing data. AI developers can build anything, anywhere with the world’s data. Join Masa's mission to create Fair AI, powered by the people.

Über MasaMasa ist ein dezentrales KI-Netzwerk, bei dem Menschen durch das Einbringen von Daten Geld verdienen. KI-Entwickler können mit den Daten der Welt alles und überall bauen. Schließen Sie sich Masas Mission an, eine faire KI zu schaffen, die von den Menschen angetrieben wird.