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Nachrichtenartikel zu Kryptowährungen

Einführung der GPT-4.1-Familie von AI-Modellen

Apr 16, 2025 at 07:33 pm

OpenAI hat seine neuesten Flaggschiff-Modelle für künstliche Intelligenz eingeführt, die GPT-4.1-Familie, die das Hauptmodell GPT-4.1 enthält

Einführung der GPT-4.1-Familie von AI-Modellen

OpenAI is rolling out a new family of flagship GPT models: GPT-4.1, Mini, and Nano.

OpenAI setzt eine neue Familie von Flaggschiff-GPT-Modellen aus: GPT-4.1, Mini und Nano.

The models, which are now available through OpenAI’s API, are designed to serve a range of developer needs, from handling large-scale codebases to delivering fast, low-latency responses for simpler tasks.

Die Modelle, die jetzt über die OpenAI-API erhältlich sind, sind so konzipiert, dass sie eine Reihe von Entwicklerbedürfnissen erfüllen, von der Behandlung von Codebasen in großem Maßstab bis hin zur Bereitstellung schneller Reaktionen mit niedriger Latenz für einfachere Aufgaben.

The standout feature of the GPT-4.1 models is their ability to process up to 1 million tokens of context in a single call. This is a huge increase over previous models like GPT-4, which supported up to 128,000 tokens.

Das herausragende Merkmal der GPT-4,1-Modelle ist ihre Fähigkeit, in einem einzigen Aufruf bis zu 1 Million Kontext zu verarbeiten. Dies ist ein enormer Anstieg gegenüber früheren Modellen wie GPT-4, das bis zu 128.000 Token unterstützte.

The expanded context window allows the models to work with entire code repositories, lengthy documents, and complex workflows without losing track of what’s relevant.

Das erweiterte Kontextfenster ermöglicht es den Modellen, mit ganzen Code -Repositories, langwierigen Dokumenten und komplexen Workflows zu arbeiten, ohne die Relevanz zu verfolgen.

OpenAI says that GPT-4.1 shows a 21% improvement in coding abilities over GPT-4 and a 27% improvement over GPT-4.5. The models also use 26% less computing power than GPT-4.

Laut OpenAI zeigt GPT-4,1 eine Verbesserung der Codierungsfähigkeiten von 21% gegenüber GPT-4 und eine Verbesserung von 27% gegenüber GPT-4,5. Die Modelle verwenden außerdem 26% weniger Rechenleistung als GPT-4.

The new family is particularly good at editing large files, following instructions, and understanding images, putting it ahead of previous models on several benchmarks.

Die neue Familie ist besonders gut darin, große Dateien zu bearbeiten, Anweisungen zu befolgen und Bilder zu verstehen, um den Vorgängermodellen auf mehreren Benchmarks vorauszusetzen.

With this release, OpenAI is phasing out the GPT-4.5 Preview, which will be turned off in the API on July 14, 2025. The company says that GPT-4.1 offers similar or better performance at a lower cost and with less latency.

Mit dieser Veröffentlichung stellt OpenAI die Vorschau der GPT-4,5 aus, die am 14. Juli 2025 in der API ausgeschaltet wird. Das Unternehmen sagt, dass GPT-4,1 eine ähnliche oder bessere Leistung zu geringeren Kosten und mit geringerer Latenz bietet.

The models are trained on data up to June 2024, making them the most up-to-date among OpenAI’s offerings.

Die Modelle werden bis Juni 2024 auf Daten geschult, wodurch sie unter OpenA-Angeboten die aktuellsten sind.

GPT-4.1, Mini, and Nano are available exclusively via the API and are not integrated into the ChatGPT interface. OpenAI has worked closely with the developer community to optimize these models for real-world coding and instruction-following tasks.

GPT-4.1, Mini und Nano sind ausschließlich über die API erhältlich und werden nicht in die Chatgpt-Schnittstelle integriert. OpenAI hat eng mit der Entwicklergemeinschaft zusammengearbeitet, um diese Modelle für Codierungs- und Anweisungsaufgaben zu optimieren.

The Nano version is the fastest and most cost-effective, making it suitable for classification and autocompletion, while the full-size model excels at handling complex, multi-turn agent workflows.

Die Nano-Version ist die schnellste und kostengünstigste und ist für die Klassifizierung und Autoperation geeignet, während sich das Modell in voller Größe bei der Behandlung komplexer Multi-Turn-Agent-Workflows auszeichnet.

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