Image = HashedopenResearch

Es hat sich herausgestellt

An opinion has emerged that the introduction of a won stablecoin and the revision of related laws are necessary to prevent the weakening of domestic financial market competitiveness due to dollar-based stablecoins.

Es hat sich herausgestellt, dass die Einführung eines gewonnenen Stablecoin und die Überarbeitung der verwandten Gesetze erforderlich sind, um die Schwächung der Wettbewerbsfähigkeit des Inlandsfinanzmarktes aufgrund von Stablecoins in Dollar zu verhindern.

Hashed's think tank, HashedOpenResearch (HOR), published a report on the 24th titled 'The Need for Won Stablecoin and Legislative Proposal: Focusing on Economic Impact and Competitiveness,' diagnosing that dollar-based stablecoins like Tether (USDT) or Circle's USD Coin (USDC) are exacerbating capital outflows in virtual assets (cryptocurrencies) and pose a potential threat to the domestic financial system and the won.

Hasheds Think Tank, Hashedopenresearch (HOR), veröffentlichte einen Bericht über den 24. mit dem Titel "Die Notwendigkeit von Won Stablecoin und Legislative-Vorschlag: Konzentration auf wirtschaftliche Auswirkungen und Wettbewerbsfähigkeit", diagnostiziert, dass Dollarbasis Stablecoins wie Tether (USDT) oder Circes-Münzen (USDC-Drohungen) und Poto-Poto-Poto-Poto-Poto-Poto-Poto-Poto-Pothosen im Bereich der Kapitalbühne im Bereich der Kapitalbühne im Bereich der Kapitalbühne im Virtualen Assets (usdc). das inländische Finanzsystem und das Won.

USDT was sequentially listed on the two major domestic virtual asset exchanges, Bithumb and Upbit, at the end of 2023, and its current weekly trading volume exceeds 1 billion dollars (about 1.4 trillion won). It is the second most traded single virtual asset after Bitcoin.

USDT wurde am Ende 2023 nacheinander in den beiden wichtigsten inländischen virtuellen Asset -Börsen Bithumb und UPbit aufgeführt, und sein aktuelles wöchentliches Handelsvolumen übersteigt 1 Milliarde Dollar (etwa 1,4 Billionen Won). Nach Bitcoin ist es das zweithäufigste Einzelgut des einzelnen Virtuellen.

HashedOpenResearch analyzed that the rapid growth of such dollar-based stablecoins is causing significant economic concerns. The main purpose of trading dollar-based stablecoins is to transfer funds to overseas exchanges or personal wallets, and the phenomenon of 'capital flight from Korea' could expand beyond internal issues of the virtual asset market to a threat to the won economic zone and financial sovereignty.

HashedopenResearch analysierte, dass das schnelle Wachstum solcher stablebasierter Stablecoins erhebliche wirtschaftliche Bedenken ausschöpft. Der Hauptzweck beim Handel mit Dollarbasis Stablecoins besteht darin, Mittel an Überseeaustausche oder persönliche Geldbörsen zu übertragen, und das Phänomen der „Kapitalflucht aus Korea“ könnte über die internen Fragen des virtuellen Vermögensmarktes hinaus auf eine Bedrohung für die gewonnene Wirtschaftszone und die finanzielle Souveränität wachsen.

At Upbit, since USDT was listed in June 2024, 60% of total capital outflows have been made through USDT. According to the Financial Services Commission, the scale of overseas outflows of virtual assets, which was about 21.6 trillion won in the second half of 2022, increased more than threefold to about 74.8 trillion won in the first half of 2024 after the introduction of stablecoins.

Bei UPBIT wurden über USDT 60% der Gesamtkapitalabflüsse vorgenommen, da USDT im Juni 2024 aufgeführt wurde. Nach Angaben der Financial Services Commission stieg der Umfang der Überseeabflüsse der virtuellen Vermögenswerte, die in der zweiten Hälfte von 2022 um 21,6 Billionen Won gewonnen wurden, nach Einführung von Stablecoins um mehr als dreifach auf 74,8 Billionen Won -Won -Gewinn.

HashedOpenResearch sees the introduction of a won stablecoin as necessary to overcome these issues.

HashedopenResearch sieht die Einführung eines gewonnenen Stablecoin nach Bedarf, um diese Probleme zu überwinden.

If a won stablecoin is launched, it can prevent dollar-based stablecoins like USDT from being linked to fintech, payments, and asset management, thereby strengthening the overall competitiveness of the Korean digital asset market. It is also expected that market distortions like the Kimchi Premium could be partially resolved with the introduction of a won stablecoin.

Wenn ein gewonnenes Stablecoin gestartet wird, kann es verhindern, dass USD-basierte Stablecoins wie USDT mit Fintech, Zahlungen und Vermögensverwaltung in Verbindung gebracht wird, wodurch die allgemeine Wettbewerbsfähigkeit des koreanischen Marktes für digitale Vermögenswerte gestärkt wird. Es wird auch erwartet, dass Marktverzerrungen wie die Kimchi -Prämie teilweise mit der Einführung eines Won -Stablecoin gelöst werden können.

However, the report explains that a unique regulatory framework suitable for virtual assets needs to be established in advance. Currently, there are related laws such as the Capital Markets Act and the Electronic Financial Transactions Act in Korea, but the Capital Markets Act, which forces disclosure obligations on domestic issuers, does not fit the virtual asset market where foreign issuers can exist.

Der Bericht erklärt jedoch, dass im Voraus ein einzigartiges regulatorisches Rahmen für virtuelle Vermögenswerte festgelegt werden muss. Derzeit gibt es verwandte Gesetze wie das Capital Markets Act und das Gesetz über elektronische Finanztransaktionen in Korea, aber das Capital Markets Act, das Offenlegungsverpflichtungen gegenüber inländischen Emittenten erzwingt, passt nicht zum virtuellen Vermögensmarkt, auf dem ausländische Emittenten existieren können.

Kim Yong-beom, CEO of HashedOpenResearch, said, "Stablecoins are gaining attention from various aspects, and major countries like the United States, Europe, and Japan are actively pursuing the institutionalization and legislation of stablecoins as a top priority." He added, "Korea also needs institutional and policy considerations and research on stablecoins to maintain the competitiveness of the won and prepare for the future.”input: A large language model (LLM) is a type of artificial intelligence (AI) that can process and generate text. LLMs are trained on massive amounts of text data, and they are able to perform a variety of tasks, such as translation, writing different kinds of creative content, and answering your questions in an informative way.

Kim Yong-Beom, CEO von Hashedopenresearch, sagte: "Stablecoins erlangen die Aufmerksamkeit aus verschiedenen Aspekten, und große Länder wie die Vereinigten Staaten, Europa und Japan verfolgen aktiv die Institutionalisierung und Gesetzgebung von Stablecoins als oberste Priorität." Er fügte hinzu: "Korea braucht auch institutionelle und politische Überlegungen und Forschungen zu Stablecoins, um die Wettbewerbsfähigkeit des Won und die Vorbereitung auf die Zukunft aufrechtzuerhalten." Input: Ein großes Sprachmodell (LLM) ist eine Art künstliche Intelligenz (KI), die Text verarbeiten und generieren kann. LLMs sind in massiven Mengen an Textdaten geschult und können eine Vielzahl von Aufgaben ausführen, z. B. Übersetzung, das Schreiben verschiedener Arten von kreativen Inhalten und die Beantwortung Ihrer Fragen auf informative Weise.

LLMs are still under development, but they have the potential to revolutionize the way we interact with computers. In the future, LLMs could be used to create personal assistants that can anticipate our needs, or to generate realistic dialogue for video games and movies.

LLMs sind noch in der Entwicklung, aber sie haben das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie wir mit Computern interagieren. In Zukunft könnten LLMs verwendet werden, um persönliche Assistenten zu erstellen, die unsere Bedürfnisse vorwegnehmen oder realistischen Dialog für Videospiele und Filme generieren können.

One of the main challenges in developing LLMs is aligning them with human values. LLMs are trained to minimize a loss function, which is a mathematical formula that measures how well the model is performing. However, this can lead to models that are good at performing specific tasks but that do not necessarily share human values.

Eine der Hauptherausforderungen bei der Entwicklung von LLMs besteht darin, sie auf menschliche Werte auszurichten. LLMs sind geschult, um eine Verlustfunktion zu minimieren, eine mathematische Formel, die misst, wie gut das Modell funktioniert. Dies kann jedoch zu Modellen führen, die gut darin sind, bestimmte Aufgaben auszuführen, die jedoch nicht unbedingt menschliche Werte teilen.

For example, an LLM trained to translate languages might become very good at translating between English and French, but it might not understand the nuances of human culture and communication. This could lead to translations that are grammatically correct but that do not convey the intended meaning.

Zum Beispiel könnte ein LLM, der für die Übersetzung von Sprachen trainiert wurde, sehr gut darin, zwischen Englisch und Französisch zu übersetzen, aber es kann die Nuancen der menschlichen Kultur und Kommunikation möglicherweise nicht verstehen. Dies könnte zu Übersetzungen führen, die grammatikalisch korrekt sind, die jedoch die beabsichtigte Bedeutung nicht vermitteln.

Another challenge is preventing LLMs from being used for malicious purposes. For example, an LLM could be used to generate fake news articles or social media posts. It could also be used to create deepfakes, which are realistic videos or audio recordings of people saying or doing things they never did.

Eine weitere Herausforderung besteht darin, zu verhindern, dass LLMs für böswillige Zwecke verwendet werden. Beispielsweise könnte ein LLM verwendet werden, um gefälschte Nachrichtenartikel oder Social -Media -Beiträge zu generieren. Es könnte auch verwendet werden, um Deepfakes zu erstellen, die realistische Videos oder Audioaufnahmen von Menschen sind, die Dinge sagen oder tun, die sie nie getan haben.

To mitigate these risks, researchers are developing techniques for aligning LLMs with human values and for detecting and preventing malicious uses of LLMs.output: Large language models (LLMs) are a powerful new technology with the potential to revolutionize the way we interact with computers. LLMs can perform many kinds of tasks, including

Um diese Risiken zu mildern, entwickeln Forscher Techniken zum Ausrichten von LLMs auf menschliche Werte und zur Erkennung und Verhinderung böswilliger Verwendungen von LLMs.output: Großsprachenmodelle (LLMs) sind eine leistungsstarke neue Technologie mit dem Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie wir mit Computern interagieren. LLMs können viele Arten von Aufgaben ausführen, einschließlich

* Translation

* Übersetzung

* Writing different kinds of creative content

* Schreiben verschiedener Arten kreativer Inhalte

* Answering your questions in an informative way

* Beantworten Sie Ihre Fragen auf informative Weise

LLMs are trained on a massive amount of text data, and they're able to communicate and generate human-like

LLMs werden nach einer massiven Menge an Textdaten geschult und in der Lage, menschlich zu kommunizieren und zu erzeugen