Foxconn arbeitet mit NVIDIA zusammen, um Taiwans schnellsten KI-Supercomputer zu entwickeln

Foxconn arbeitet mit NVIDIA zusammen, um Taiwans schnellsten KI-Supercomputer zu bauen und dabei die Blackwell-Architektur von NVIDIA zu nutzen, um die KI-Forschung und Smart-City-Innovationen zu verbessern.

科技 08 Oct 2024 08:12 AM MYT

Technologie 08. Okt. 2024 08:12 MYT

富士康携手英伟达打造台湾最快AI超级计算机，助推癌症研究、大语言模型和智慧城市创新

Foxconn schließt sich mit NVIDIA zusammen, um Taiwans schnellsten KI-Supercomputer zu bauen, um die Krebsforschung, große Sprachmodelle und Innovationen in intelligenten Städten voranzutreiben

英伟达博客消息，英伟达与富士康宣布展开深度合作，共同打造台湾地区最大、最快的AI超级计算机——“鸿海高雄超级计算中心”，这将大幅提升台湾地区在AI领域的能力。

NVIDIA-Blognachrichten: NVIDIA und Foxconn kündigten eine intensive Zusammenarbeit zum gemeinsamen Bau von Taiwans größtem und schnellstem KI-Supercomputer an – dem „Hon Hai Kaohsiung Supercomputing Center“, das Taiwans Fähigkeiten im KI-Bereich erheblich verbessern wird.

英伟达Blackwell架构成核心

Den Kern bildet die Blackwell-Architektur von Nvidia

据悉，该超级计算机在鸿海科技日上亮相，将以英伟达尖端的Blackwell架构为核心进行打造。它将采用GB200 NVL72平台，拥有64个机架和4608颗Tensor Core GPU，可提供超过90 exaflops的AI性能，成为台湾最快的AI超级计算机。

Berichten zufolge wurde der Supercomputer beim Hon Hai Technology Day vorgestellt und wird mit der hochmodernen Blackwell-Architektur von NVIDIA als Kern gebaut. Er wird die GB200 NVL72-Plattform nutzen, über 64 Racks und 4608 Tensor-Core-GPUs verfügen und mehr als 90 Exaflops KI-Leistung bieten können, was ihn zum schnellsten KI-Supercomputer in Taiwan macht.

应用于AI驱动产业

Wird auf KI-gesteuerte Branchen angewendet

富士康计划利用这台超级计算机在癌症研究、大语言模型开发和智慧城市创新方面取得突破，从而进一步巩固台湾在AI驱动产业的全球领导地位。该项目与富士康专注于智能制造、智慧城市和电动汽车的“三平台战略”相一致。

Foxconn plant, diesen Supercomputer zu nutzen, um Durchbrüche in der Krebsforschung, der Entwicklung großer Sprachmodelle und Smart-City-Innovationen zu erzielen und so Taiwans weltweite Führungsrolle in KI-gesteuerten Industrien weiter zu festigen. Das Projekt steht im Einklang mit der „Drei-Plattformen-Strategie“ von Foxconn, die sich auf intelligente Fertigung, intelligente Städte und Elektrofahrzeuge konzentriert.

建设时间表和技术整合

Bauzeitplan und Technologieintegration

这台超级计算机的建设工作已在台湾高雄展开，预计第一阶段将于2025年中期投入使用，并计划在2026年全面部署完毕。该项目将整合英伟达Omniverse和Isaac机器人平台等技术，通过AI和数字孪生增强制造流程。

Die Bauarbeiten für diesen Supercomputer haben in Kaohsiung, Taiwan, begonnen. Die erste Phase soll Mitte 2025 in Betrieb genommen werden, die vollständige Inbetriebnahme ist für 2026 geplant. Das Projekt wird Technologien wie die Robotikplattformen Omniverse und Isaac von NVIDIA integrieren, um den Herstellungsprozess durch KI und digitale Zwillinge zu verbessern.

技术规格和功能

Technische Spezifikationen und Funktionen

GB200 NVL72平台经过专门优化，可用于AI和加速计算。每个机架包含36颗英伟达Grace CPU和72颗Blackwell GPU，并通过NVLink技术连接，可提供130TB/s的带宽。这种设置使系统能够作为一个统一的GPU，非常适合训练大型AI模型和实时执行复杂推理任务。

Die GB200 NVL72-Plattform ist speziell für KI und beschleunigtes Computing optimiert. Jedes Rack enthält 36 NVIDIA Grace-CPUs und 72 Blackwell-GPUs, die über NVLink-Technologie verbunden sind und eine Bandbreite von 130 TB/s bereitstellen können. Dieser Aufbau ermöglicht es dem System, als einheitliche GPU zu fungieren, ideal für das Training großer KI-Modelle und die Durchführung komplexer Inferenzaufgaben in Echtzeit.

富士康在全球科技基础设施中的作用

Foxconns Rolle in der globalen Technologieinfrastruktur

富士康（又名鸿海精密工业有限公司）是全球最大的电子产品制造商，为顶级科技品牌生产广泛的产品。它在供应全球科技基础设施方面发挥着至关重要的作用，并且是工业AI的先驱，其工厂使用英伟达Omniverse进行数字化改造。

Foxconn (auch bekannt als Hon Hai Precision Industry Co.) ist der weltweit größte Elektronikhersteller und produziert eine breite Palette von Produkten für Top-Technologiemarken. Das Unternehmen spielt eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung globaler Technologieinfrastruktur und ist ein Pionier der industriellen KI, indem es Nvidia Omniverse zur digitalen Transformation seiner Fabriken nutzt.

“鸿海高雄超级计算中心”是英伟达支持的一系列先进超级计算设施中的一部分，这些设施共同为全球科学研究和创新的计算能力做出显著贡献。

Das Hon Hai Kaohsiung Supercomputing Center ist Teil einer Reihe fortschrittlicher Supercomputing-Einrichtungen, die von NVIDIA unterstützt werden und gemeinsam einen wesentlichen Beitrag zu Rechenkapazitäten für wissenschaftliche Forschung und Innovation auf der ganzen Welt leisten.