FLock und io.net bündeln ihre Kräfte, um einen Beweis für den KI-Konsensmechanismus zu erstellen

FLock hat sich mit io.net zusammengetan, um den weltweit ersten Proof of AI-Konsensmechanismus zu entwickeln, der darauf ausgelegt ist, die Integrität von Knoten in dezentralen Rechennetzwerken zu überprüfen.

Blockchain startup FLock has joined forces with io.net to introduce the world’s first Proof of AI consensus mechanism, designed to verify the integrity of nodes within decentralized compute networks.

Das Blockchain-Startup FLock hat sich mit io.net zusammengetan, um den weltweit ersten Proof-of-AI-Konsensmechanismus einzuführen, der die Integrität von Knoten in dezentralen Rechennetzwerken überprüfen soll.

According to a press release shared with crypto.news, this approach will use AI training tasks to ensure that decentralized physical infrastructure networks operate honestly and effectively.

Laut einer mit crypto.news geteilten Pressemitteilung wird dieser Ansatz KI-Trainingsaufgaben nutzen, um sicherzustellen, dass dezentrale physische Infrastrukturnetzwerke ehrlich und effektiv funktionieren.

In essence, this system will leverage AI tasks to verify that all computers in the network are operating as intended, maintaining honesty, and working efficiently. The mechanism will feature an engine that continuously provides challenges, aggregates responses, and supplies stats to compile judgments in a decentralized and AI-native way.

Im Wesentlichen wird dieses System KI-Aufgaben nutzen, um zu überprüfen, ob alle Computer im Netzwerk wie vorgesehen funktionieren, Ehrlichkeit wahren und effizient arbeiten. Der Mechanismus wird über eine Engine verfügen, die kontinuierlich Herausforderungen bereitstellt, Antworten aggregiert und Statistiken bereitstellt, um Urteile auf dezentrale und KI-native Weise zusammenzustellen.

“AI engineers and end users alike need to trust the quality of the compute resources they are provided with, and Proof of AI is the key to achieving that. Compute underpins the entire AI development process, which is why we’re starting with that, and we are delighted to join forces with io.net, a true leader in its field.”

„KI-Ingenieure und Endbenutzer müssen gleichermaßen auf die Qualität der Rechenressourcen vertrauen können, die ihnen zur Verfügung gestellt werden, und der Nachweis der KI ist der Schlüssel dazu. Compute untermauert den gesamten KI-Entwicklungsprozess, deshalb beginnen wir damit und freuen uns, mit io.net zusammenzuarbeiten, einem echten Marktführer auf seinem Gebiet.“

Jiahao Sun, Founder and CEO of FLock

Jiahao Sun, Gründer und CEO von FLock

The Proof of AI (PoAI) system will be integrated into both DePINs and io.net’s AI training network, enabling nodes to earn block rewards for their contributions to both initiatives. The system will continuously challenge these nodes with demanding AI tasks to ensure the accuracy and trustworthiness of their contributions.

Das Proof of AI (PoAI)-System wird sowohl in DePINs als auch in das KI-Trainingsnetzwerk von io.net integriert, sodass Knoten Blockbelohnungen für ihre Beiträge zu beiden Initiativen verdienen können. Das System wird diese Knoten kontinuierlich mit anspruchsvollen KI-Aufgaben herausfordern, um die Genauigkeit und Vertrauenswürdigkeit ihrer Beiträge sicherzustellen.

Advancing decentralized AI ecosystems

Förderung dezentraler KI-Ökosysteme

FLock, which is responsible for generating the synthetic data to challenge nodes, aims to expand PoAI’s verification capabilities beyond compute tasks to include AI training and federated learning. The ultimate goal is to create a dedicated AI blockchain.

FLock, das für die Generierung der synthetischen Daten für Challenge-Knoten verantwortlich ist, zielt darauf ab, die Verifizierungsfähigkeiten von PoAI über Rechenaufgaben hinaus zu erweitern und KI-Training und föderiertes Lernen einzubeziehen. Das ultimative Ziel ist die Schaffung einer dedizierten KI-Blockchain.

This collaboration marks a significant step in advancing decentralized AI ecosystems and setting the stage for future innovations in the field.

Diese Zusammenarbeit stellt einen bedeutenden Schritt bei der Weiterentwicklung dezentraler KI-Ökosysteme dar und bereitet die Voraussetzungen für zukünftige Innovationen in diesem Bereich.