Offenlegung: Die hier geäußerten Ansichten und Meinungen gehören ausschließlich dem Autor und repräsentieren nicht die Ansichten und Meinungen von Crypto.News 'Editorial.

Die moderne Technologie aus dem Internet und den mobilen Geräten, einst als Tools der Demokratie und Befreiung angekündigt, ist zu Motoren von Überwachung und Gewinn und der Umgestaltung der Gesellschaft geworden

Modern technology, often heralded as a tool for democracy and liberation, has become largely an engine of surveillance and profit, reshaping society to benefit corporations more than communities. As Alex Karp argues in The Technical Republic, the engineering focus has shifted from deep tech that strengthens societies to consumer tech that serves corporate interests.

Die moderne Technologie, die oft als Instrument für Demokratie und Befreiung angekündigt wurde, ist größtenteils zu einem Motor der Überwachung und Gewinn, und verändert die Gesellschaft, um Unternehmen mehr zu unterstützen als Gemeinden. Wie Alex Karp in der technischen Republik argumentiert, hat sich der technische Fokus von Deep Tech verlagert, die die Gesellschaften zu Verbrauchertechnologie stärkt, die Unternehmensinteressen dient.

Artificial intelligence, now poised to reshape society, stands at a crossroads: will it follow this path or chart a new one.

Künstliche Intelligenz, die jetzt zur Umgestaltung der Gesellschaft steht, steht an einem Scheideweg: Wird es diesem Weg folgen oder einen neuen darstellen.

Crypto, promised as a decentralized revolution, has largely failed to deliver, mired in speculation and unfulfilled promises. However, a new opportunity emerges: decentralized artificial intelligence. By combining crypto’s infrastructure with AI’s transformative potential, we can redeem crypto’s vision and ensure AI serves the greater good, not corporate greed.

Crypto, die als dezentrale Revolution versprochen wurde, hat sich weitgehend nicht geliefert, in Spekulationen und unerfüllten Versprechungen versäumt. Es entsteht jedoch eine neue Chance: dezentrale künstliche Intelligenz. Durch die Kombination von Cryptos Infrastruktur mit dem transformativen Potenzial von AI können wir die Vision von Crypto einlösen und sicherstellen, dass die KI die größere Gier des Guten dient.

The problem: Crypto’s stumbles and AI’s peril

Das Problem: Cryptos Stolper- und Ki -Gefahr

Blockchains and cryptocurrency promised to disrupt industries by eliminating middlemen and streamlining systems like finance and supply chains. Bitcoin (BTC) and stablecoins have found traction, but smart contracts, once revolutionary, have fueled mostly speculative DeFi projects and meme coins rather than real-world solutions. The gap between crypto’s ambition and reality has eroded trust.

Blockchains und Kryptowährung versprachen, die Branchen zu stören, indem sie Zwischenhändler und Stromliniensysteme wie Finanz- und Lieferketten eliminierten. Bitcoin (BTC) und Stablecoins haben Traktion gefunden, aber intelligente Verträge haben, sobald revolutionär, meistens spekulative Defi-Projekte und Meme-Münzen an und nicht reale Lösungen angeheizt. Die Kluft zwischen dem Ehrgeiz von Crypto und der Realität hat das Vertrauen erodiert.

AI could end up reshaping everything—from healthcare and science to the way we govern society. But when just a few companies control that kind of power, there’s a real risk of deepening inequality, increasing surveillance, and even steering public opinion.

AI könnte alles umformen - von Gesundheitswesen und Wissenschaft bis hin zu der Art und Weise, wie wir die Gesellschaft regieren. Aber wenn nur wenige Unternehmen diese Art von Macht kontrollieren, besteht ein echtes Risiko, die Ungleichheit zu vertiefen, die Überwachung zu erhöhen und sogar die öffentliche Meinung zu steuern.

If you look back, technologies like the internet or nuclear energy were developed with heavy government involvement. That’s not the case with AI. It’s largely in the hands of private corporations now, and that brings up a pressing question: Is this technology being built for the common good, or just for profit? Without intervention, AI could follow social media’s path, exploiting users rather than empowering them.

Wenn Sie zurückblicken, wurden Technologien wie das Internet oder die Kernenergie mit starker staatlicher Beteiligung entwickelt. Das ist bei AI nicht der Fall. Es liegt nun hauptsächlich in den Händen privater Unternehmen, und das wirft eine dringende Frage auf: Wird diese Technologie für das Gemeinwohl aufgebaut oder nur aus Gewinn? Ohne Intervention könnte KI den Weg der sozialen Medien verfolgen und Benutzer ausnutzen, anstatt sie zu stärken.

Why decentralization is essential for AI

Warum Dezentralisierung für KI unerlässlich ist

The breakthrough here is not just technical, but also economic. In decentralized AI networks, every layer of the AI value chain can be distributed in real time. Data custodians who supply datasets, model architects who publish improved weights, and application builders who deliver user experiences can all earn a proportional share of on-chain rewards. Because every transaction settles on a public blockchain, everyone can audit who earned what and why, creating radical accountability that proprietary labs cannot match.

Der Durchbruch hier ist nicht nur technisch, sondern auch wirtschaftlich. In dezentralen KI -Netzwerken kann jede Schicht der KI -Wertschöpfungskette in Echtzeit verteilt werden. Datenverwalter, die Datensätze liefern, Modellarchitekten, die verbesserte Gewichte veröffentlichen, und Anwendungsbauer, die Benutzererfahrungen liefern, können alle einen proportionalen Anteil an On-Chain-Belohnungen verdienen. Da sich jede Transaktion auf einer öffentlichen Blockchain festlegt, kann jeder prüfen, wer was und warum verdient hat, und die radikale Rechenschaftspflicht schafft, die proprietäre Labors nicht mithalten können.

This structure unlocks a level of collaborative and competitive velocity impossible inside a single company. Thousands of independent nodes iterate in parallel, stress-testing and improving upon one another’s ideas and forking the best into new sub-networks. Breakthroughs, therefore, compound rapidly instead of waiting for a quarterly roadmap.

Diese Struktur schaltet ein Maß an kollaborativer und wettbewerbsfähiger Geschwindigkeit frei, die in einem einzigen Unternehmen unmöglich sind. Tausende unabhängige Knoten iterieren parallel, Stressentests und verbessern sich gegenseitig die Ideen des anderen und gaben das Beste in neue Unternetzwerke. Durchbrüche werden daher schnell zusammengesetzt, anstatt auf eine vierteljährliche Roadmap zu warten.

In short, decentralization rewires AI’s incentives so that rewards and governance flow to the true value creators rather than bottling up inside a single balance sheet. That alignment is the difference between an AI future owned by a handful of companies and one that belongs to all of us.

Kurz gesagt, die Dezentralisierung verdreht die Anreize der KI, so dass Belohnungen und Governance auf die wahren Wertschöpfer fließen, anstatt in einer einzelnen Bilanz abzufüllen. Diese Ausrichtung ist der Unterschied zwischen einer KI -Zukunft, die einer Handvoll Unternehmen gehört, und einer, die uns allen gehört.

Decentralized AI in action

Dezentrale KI in Aktion

Bittensor is one of the examples of decentralized AI solutions. Bittensor is a live, open network where crypto-economic incentives translate directly into better AI. Independent nodes post tasks, share weights, and benchmark one another’s output. Every interaction is logged on-chain, and contributors are paid in native token Bittensor (TAO) or subnet tokens the moment their work moves the frontier forward.

Bittensor ist eines der Beispiele für dezentrale AI -Lösungen. Bittensor ist ein lebendiges, offenes Netzwerk, in dem sich kryptoökonomische Anreize direkt in eine bessere KI übersetzen. Unabhängige Knoten postet die Aufgaben, teilen sich Gewichte und bewerten die Ausgabe des anderen. Jede Wechselwirkung ist auf Kette protokolliert, und die Mitwirkenden werden in native Token-Bittensor (TAO) oder Subnetz-Token bezahlt, sobald ihre Arbeit den Grenze vorwärts bewegt.

BitMind, in this economic flywheel, plays the role of a deepfake detector. A swarm of computer-vision models hunts manipulated images and video. Each week, peer nodes re-score one another, and detectors that outperform earn larger rewards. The result is an 88% detection rate, nearly twenty points higher than leading proprietary tools, and real-time adaptation when new deepfake techniques appear.

Bitmind spielt in diesem wirtschaftlichen Schwungrad die Rolle eines Deepfake -Detektors. Ein Schwarm von Computer-Vision-Modellen jagt Bilder und Video. Jede Woche werden sich Peer-Knoten erneut ausschöpfen, und Detektoren, die übertreffen, verdienen größere Belohnungen. Das Ergebnis ist eine Erkennungsrate von 88%, fast zwanzig Punkte höher als die führenden proprietären Instrumente, und Echtzeitanpassungen, wenn neue DeepFake-Techniken auftreten.

Moreover, instead of one lab dictating what a language model should be, Templar, a decentralized model training, lets anyone supply data, compute, or architectures to optimize training loss. The subnets’ validators determine algorithmically which contributions improve performance, and rewards flow accordingly.

Darüber hinaus können anstelle eines Labors, das ein Sprachmodell sein sollte, Templar, ein dezentrales Modelltraining ermöglicht, dass jeder Daten, Berechnen oder Architekturen liefern, um den Schulungsverlust zu optimieren. Die Validatoren der Subnetze bestimmen algorithmisch, welche Beiträge die Leistung verbessern, und belohnt sich entsprechend.

What binds these projects is the same incentive loop: every incremental improvement, whether a cleaner dataset, an improved model, or improved performance, earns its contributor a larger share of emissions. Open-source altruism finally has a sustainable business model.

Was diese Projekte bindet, ist die gleiche Incentive -Schleife: Jede inkrementelle Verbesserung, ob ein saubererer Datensatz, ein verbessertes Modell oder eine verbesserte Leistung, verdient seinem Beitrag einen größeren Anteil an Emissionen. Open-Source-Altruismus hat schließlich ein nachhaltiges Geschäftsmodell.

Crypto promised to democratize money but got lost in speculation. Decentralized AI redeems this vision by creating a sustainable incentive and economic model for open-source AI development. If large-scale generalized intelligence will shape the next century, ensuring its rewards are broadly shared may become crypto’s most important, and most achievable legacy.

Crypto versprach, Geld zu demokratisieren, ging aber in Spekulationen verloren. Die dezentrale KI löst diese Vision durch, indem er ein nachhaltiges Anreiz und ein wirtschaftliches Modell für die Open-Source-KI-Entwicklung schafft. Wenn eine groß angelegte verallgemeinerte Intelligenz das nächste Jahrhundert prägen wird, kann das Gewährleistung der Belohnungen das wichtigste und erreichbarste Erbe von Krypto werden.

Ken Jon Miyachi is the co-founder of BitMind, a company at the forefront of developing pioneering deepfake detection technology and decentralized AI applications. Prior to founding BitMind, Ken served as a software engineer and technical lead at leading organisations such as NEAR Foundation, Amazon, and Polymer Labs, where he honed his expertise in scalable technology solutions. He has written several academic research publications on blockchain from his work at the

Ken Jon Miyachi ist Mitbegründer von Bitmind, einem Unternehmen, der an der Spitze der Entwicklung der Pionier-DeepFake-Erkennungstechnologie und der dezentralen AI-Anwendungen entwickelt wird. Vor der Gründung von Bitmind diente Ken als Software -Ingenieur und technischer Leiter bei führenden Organisationen wie Foundation, Amazon und Polymer Labs, wo er sein Fachwissen in skalierbaren Technologielösungen verbesserte. Er hat mehrere akademische Forschungsveröffentlichungen über Blockchain aus seiner Arbeit in der geschrieben