Der Bitcoin-Handelsalgorithmus des Krypto-Influencers erregt bei genauer Betrachtung Verdacht

Der Kryptowährungs-Influencer Rekt Fencer teilte einen Algorithmus für den Bitcoin-Handel mit ChatGPT von OpenAI, was Skepsis hinsichtlich der Leistung des Bots auslöste. Der Bot wurde mithilfe eines Bollinger-Band-Indikators erstellt und soll Rekt Fencer einen Gewinn von 71.500 US-Dollar eingebracht haben. Benutzer haben jedoch die Authentizität der Ergebnisse in Frage gestellt, was darauf hindeutet, dass der Händler möglicherweise Backtesting-Daten anstelle tatsächlicher Live-Marktgewinne verwendet hat.

Crypto Influencer's Bitcoin Trading Algorithm Raises Doubts Amid Skeptical Scrutiny

Der Bitcoin-Handelsalgorithmus des Crypto Influencers weckt bei skeptischer Prüfung Zweifel

Cryptocurrency influencer Rekt Fencer's recent claim to have created a profitable Bitcoin (BTC) trading algorithm using OpenAI's ChatGPT has sparked a wave of skepticism within the crypto community.

Die jüngste Behauptung des Kryptowährungs-Influencers Rekt Fencer, er habe mit ChatGPT von OpenAI einen profitablen Bitcoin (BTC)-Handelsalgorithmus entwickelt, hat in der Krypto-Community eine Welle der Skepsis ausgelöst.

Trading algorithms are commonly used in financial markets to automate trading decisions based on predefined rules and mathematical models. Rekt Fencer alleges to have developed such an algorithm that reportedly generated $71,500 in profits.

Handelsalgorithmen werden auf Finanzmärkten häufig verwendet, um Handelsentscheidungen auf der Grundlage vordefinierter Regeln und mathematischer Modelle zu automatisieren. Rekt Fencer behauptet, einen solchen Algorithmus entwickelt zu haben, der Berichten zufolge einen Gewinn von 71.500 US-Dollar erwirtschaftete.

According to Rekt Fencer's Twitter thread on April 25th, the algorithm utilizes the Bollinger Bands Indicator on the TradingView platform. He claims to have built the bot in just 10 minutes using ChatGPT's AI prompts, which were also used to resolve coding errors and technical glitches.

Laut dem Twitter-Thread von Rekt Fencer vom 25. April nutzt der Algorithmus den Bollinger Bands Indicator auf der TradingView-Plattform. Er behauptet, den Bot mithilfe der KI-Eingabeaufforderungen von ChatGPT in nur 10 Minuten erstellt zu haben, die auch zur Behebung von Codierungsfehlern und technischen Störungen verwendet wurden.

However, many users have expressed doubts about the authenticity of Rekt Fencer's claims. They argue that the alleged profits are the result of backtesting, a simulation process that does not reflect actual market conditions.

Viele Benutzer haben jedoch Zweifel an der Echtheit der Behauptungen von Rekt Fencer geäußert. Sie argumentieren, dass die angeblichen Gewinne das Ergebnis eines Backtestings seien, eines Simulationsprozesses, der nicht die tatsächlichen Marktbedingungen widerspiegele.

Backtesting involves testing a trading strategy on historical data, which can provide misleading results compared to real-time trading. Skeptics point out that Rekt Fencer's thread only mentions profits and not losses, a scenario that is highly unlikely in live market trading.

Beim Backtesting wird eine Handelsstrategie anhand historischer Daten getestet, was im Vergleich zum Echtzeithandel zu irreführenden Ergebnissen führen kann. Skeptiker weisen darauf hin, dass im Thread von Rekt Fencer nur Gewinne und keine Verluste erwähnt werden, ein Szenario, das im Live-Markthandel höchst unwahrscheinlich ist.

Furthermore, critics argue that creating a trading algorithm is a complex process that requires significant technical expertise. They question whether AI bots like ChatGPT are capable of generating effective trading strategies, given their potential limitations in understanding the intricacies of financial markets.

Darüber hinaus argumentieren Kritiker, dass die Erstellung eines Handelsalgorithmus ein komplexer Prozess sei, der erhebliches technisches Fachwissen erfordere. Sie fragen sich, ob KI-Bots wie ChatGPT angesichts ihrer potenziellen Einschränkungen beim Verständnis der Feinheiten der Finanzmärkte in der Lage sind, effektive Handelsstrategien zu entwickeln.

"Making a trading algo it's complicated and can't be based on a retail indicator," commented GP Crypto Chief, a prominent crypto analyst. "Profit factor of 2.20 in testing is way too low and likely he excluded the settings where fees are not calculated."

„Die Erstellung eines Handelsalgorithmus ist kompliziert und kann nicht auf einem Einzelhandelsindikator basieren“, kommentierte GP Crypto Chief, ein bekannter Krypto-Analyst. „Der Gewinnfaktor von 2,20 beim Testen ist viel zu niedrig und wahrscheinlich hat er die Einstellungen ausgeschlossen, in denen Gebühren nicht berechnet werden.“

The debate surrounding Rekt Fencer's trading algorithm highlights the importance of caution when using automated trading systems, especially those based on unproven AI technology. Users should thoroughly evaluate the credibility of such systems before deploying real capital.

Die Debatte um den Handelsalgorithmus von Rekt Fencer unterstreicht, wie wichtig Vorsicht beim Einsatz automatisierter Handelssysteme ist, insbesondere solcher, die auf unbewiesener KI-Technologie basieren. Nutzer sollten die Glaubwürdigkeit solcher Systeme gründlich prüfen, bevor sie echtes Kapital einsetzen.

It is crucial to note that while AI and machine learning can assist traders in analyzing data and identifying trends, they should not be solely relied upon for making investment decisions. Traders should always exercise due diligence, conduct thorough research, and understand the risks associated with automated trading.

Es ist wichtig zu beachten, dass KI und maschinelles Lernen zwar Händlern bei der Analyse von Daten und der Identifizierung von Trends helfen können, sich aber bei Investitionsentscheidungen nicht ausschließlich auf sie verlassen sollten. Händler sollten stets die gebotene Sorgfalt walten lassen, gründliche Recherchen durchführen und die mit dem automatisierten Handel verbundenen Risiken verstehen.