Informationssilos in Web3 mit KI aufbrechen

KI-gesteuerte Dashboards helfen dabei, Daten über mehrere Ketten hinweg zu aggregieren und den Benutzern eine ganzheitlichere Sicht auf den Markt zu geben, sagt Charles Wayn von Galxe.

The decentralized nature of Web3 has led to a proliferation of independent networks, unique decentralized apps (dApps), and layer-reliant crypto projects, creating a fragmented ecosystem. As each new platform or chain is born, they ultimately add to a constantly expanding Web of isolated data. These pockets of information, often inaccessible and disconnected, are known as information silos.

Der dezentrale Charakter von Web3 hat zu einer Verbreitung unabhängiger Netzwerke, einzigartiger dezentraler Apps (dApps) und schichtenabhängiger Kryptoprojekte geführt und so ein fragmentiertes Ökosystem geschaffen. Wenn jede neue Plattform oder Kette entsteht, trägt sie letztendlich zu einem ständig wachsenden Netz isolierter Daten bei. Diese oft unzugänglichen und unzusammenhängenden Informationsspeicher werden als Informationssilos bezeichnet.

For both seasoned degens and blockchain newcomers, these silos make it difficult to get a clear, comprehensive understanding of the Web3 market. But there is hope. By wielding nascent technologies like artificial intelligence (AI), pioneers of the decentralized front have the opportunity to tear down information silos to create a more connected and user-friendly ecosystem.

Sowohl für erfahrene Degens als auch für Blockchain-Neulinge erschweren diese Silos ein klares und umfassendes Verständnis des Web3-Marktes. Aber es gibt Hoffnung. Durch den Einsatz neuer Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) haben Pioniere der dezentralen Front die Möglichkeit, Informationssilos einzureißen und ein vernetzteres und benutzerfreundlicheres Ökosystem zu schaffen.

In a traditional, centralized system, data is stored and managed in one place. This makes it simple for machines running on the system to access information with ease. On the other hand, a major facet of blockchain technology is the storage of data and records across a distributed network, meaning blockchains have the potential to operate independently — each with its own network, rules, and data.

In einem traditionellen, zentralisierten System werden Daten an einem Ort gespeichert und verwaltet. Dadurch können Maschinen, die auf dem System laufen, problemlos auf Informationen zugreifen. Andererseits ist ein wichtiger Aspekt der Blockchain-Technologie die Speicherung von Daten und Aufzeichnungen über ein verteiltes Netzwerk, was bedeutet, dass Blockchains das Potenzial haben, unabhängig zu arbeiten – jede mit ihrem eigenen Netzwerk, ihren eigenen Regeln und Daten.

But this separation can lead to data being siloed: scattered across various platforms and chains without a simple way to connect them. To illustrate this disconnect, imagine you are a casual trader (and if you’re reading this, you very well might be). Because you hold assets of various types across a variety of chains you may regularly check in on one platform for token prices, a few others for analytics, and yet more still for project updates.

Diese Trennung kann jedoch dazu führen, dass Daten isoliert werden: über verschiedene Plattformen und Ketten verstreut, ohne dass es eine einfache Möglichkeit gibt, sie zu verbinden. Um diese Diskrepanz zu veranschaulichen, stellen Sie sich vor, Sie wären ein Gelegenheitshändler (und wenn Sie dies lesen, könnten Sie es durchaus sein). Da Sie Vermögenswerte unterschiedlicher Art in verschiedenen Ketten halten, können Sie regelmäßig auf einer Plattform nach Token-Preisen suchen, auf einigen anderen für Analysen und noch mehr nach Projektaktualisierungen.

On top of that, you’re managing multiple wallets, interacting with an assortment of governance protocols, and tracking fees and tokenomics, all of which are fragmented across different networks. Making sense of this fragmentation can be downright overwhelming.

Darüber hinaus verwalten Sie mehrere Wallets, interagieren mit einer Reihe von Governance-Protokollen und verfolgen Gebühren und Tokenomics, die alle über verschiedene Netzwerke fragmentiert sind. Diese Fragmentierung zu verstehen, kann geradezu überwältigend sein.

Of course, information silos are more than a simple inconvenience. They can have real consequences for users and the industry as a whole. One significant impact that information silos have on Web3 is raising the barrier of entry into the decentralized space. Web3 is already considered difficult to understand, especially for general consumers and those new to crypto. Information silos only make the learning curve steeper, forcing users to juggle multiple platforms, wallets, and tokens from the outset.

Natürlich sind Informationssilos mehr als eine einfache Unannehmlichkeit. Sie können echte Konsequenzen für die Nutzer und die Branche insgesamt haben. Eine wesentliche Auswirkung von Informationssilos auf Web3 besteht darin, dass die Eintrittsbarriere in den dezentralen Raum steigt. Web3 gilt bereits als schwer verständlich, insbesondere für allgemeine Verbraucher und Krypto-Neulinge. Informationssilos machen die Lernkurve nur steiler und zwingen Benutzer, von Anfang an mit mehreren Plattformen, Wallets und Token zu jonglieren.

Information silos can also create missed opportunities for users at every level. With so much information scattered across different platforms, it’s easy to miss out on key trends or investment opportunities. Without a way to quickly synthesize information from multiple sources, even the most experienced traders can miss the window to act on a promising new project or market shift.

Informationssilos können auch dazu führen, dass Benutzern auf allen Ebenen Chancen entgehen. Bei so vielen Informationen, die über verschiedene Plattformen verstreut sind, ist es leicht, wichtige Trends oder Investitionsmöglichkeiten zu verpassen. Ohne die Möglichkeit, Informationen aus mehreren Quellen schnell zusammenzuführen, verpassen selbst die erfahrensten Händler möglicherweise das Zeitfenster, um auf ein vielversprechendes neues Projekt oder eine Marktveränderung zu reagieren.

Additionally, siloed information can be detrimental by increasing users’ exposure to scams. To consumers off-chain (and often to those on-chain, too) Web3 is notorious for hacks and scams Having access to reliable, consolidated information is crucial to avoiding these traps. But with data spread out across multiple chains and platforms, it’s hard to verify the legitimacy of new projects, creating dangerous blind spots in a fast-moving market.

Darüber hinaus können isolierte Informationen schädlich sein, da sie die Gefährdung der Benutzer durch Betrügereien erhöhen. Für Verbraucher außerhalb der Kette (und oft auch für Verbraucher in der Kette): Web3 ist für Hacks und Betrügereien berüchtigt. Der Zugriff auf zuverlässige, konsolidierte Informationen ist entscheidend, um diese Fallen zu vermeiden. Da die Daten jedoch über mehrere Ketten und Plattformen verteilt sind, ist es schwierig, die Legitimität neuer Projekte zu überprüfen, was in einem schnelllebigen Markt gefährliche blinde Flecken schafft.

If Web3’s goal is to make decentralized technology more accessible, we need to reduce this complexity, not add to it. With Web3’s (Surge-propelled) scalability paradigm continuing to grow, the need for better interoperability is becoming more critical. As L1, L2, and now even L3 “solutions” emerge poised to improve the capabilities of an already expansive system of blockchains, users and developers alike are finding it increasingly difficult to transact.

Wenn das Ziel von Web3 darin besteht, dezentrale Technologie zugänglicher zu machen, müssen wir diese Komplexität reduzieren und nicht erhöhen. Da das (Surge-angetriebene) Skalierbarkeitsparadigma von Web3 weiter wächst, wird der Bedarf an besserer Interoperabilität immer wichtiger. Da L1-, L2- und jetzt sogar L3-„Lösungen“ auf den Markt kommen, die die Fähigkeiten eines bereits umfangreichen Blockchain-Systems verbessern sollen, wird es für Benutzer und Entwickler gleichermaßen immer schwieriger, Transaktionen durchzuführen.

Till now, measures like bridging and chain abstraction have seemed promising in mitigating the challenges of our fragmented blockchain landscape. But more recently, AI has emerged as a potential measure to combat the information silos that continue to pile up in Web3.

Bisher schienen Maßnahmen wie Bridging und Chain-Abstraktion vielversprechend, um die Herausforderungen unserer fragmentierten Blockchain-Landschaft zu bewältigen. Doch in jüngerer Zeit hat sich KI als potenzielle Maßnahme zur Bekämpfung der Informationssilos herausgestellt, die sich in Web3 weiterhin anhäufen.

In our current ChatGPT-dominated tech landscape, AI has already found a foothold within a range of different industries. Although controversy still abounds when it comes to its application within the creative sector, it’s often favored by those in the crypto sphere for project development or automated trading.

In unserer aktuellen, von ChatGPT dominierten Technologielandschaft hat KI bereits in einer Reihe verschiedener Branchen Fuß gefasst. Obwohl es immer noch Kontroversen gibt, wenn es um die Anwendung im Kreativsektor geht, wird es von denjenigen, die im Kryptobereich tätig sind, häufig für die Projektentwicklung oder den automatisierten Handel bevorzugt.

Yet, considering a major function of AI is to automate and refine data aggregation, there may be a place for it in the endeavor of breaking down the barriers between isolated pockets of information. Speaking more specifically, consider the role that big data (data collections too large for traditional methods to process) plays in informing AI functionality. Now imagine this relationship being flipped, with AI taking the lead as a nontraditional way of analyzing immense and often disparate data sets.

Wenn man jedoch bedenkt, dass eine Hauptfunktion der KI darin besteht, die Datenaggregation zu automatisieren und zu verfeinern, gibt es möglicherweise einen Platz dafür, wenn es darum geht, die Barrieren zwischen isolierten Informationsspeichern abzubauen. Betrachten Sie genauer gesagt die Rolle, die Big Data (Datensammlungen, die für die Verarbeitung mit herkömmlichen Methoden zu groß sind) bei der Information über die KI-Funktionalität spielt. Stellen Sie sich nun vor, dass sich diese Beziehung umkehrt und die KI als unkonventionelle Methode zur Analyse riesiger und oft unterschiedlicher Datensätze die Führung übernimmt.

Applied to information silos in Web3, we could conceive a tool that pulls together information from various blockchains, dApps, and exchanges into a single interface. And, taking that interface one step further, why not prompt such an AI aggregator to use this data to provide actionable insights to users?

Angewandt auf Informationssilos in Web3 könnten wir ein Tool konzipieren, das Informationen aus verschiedenen Blockchains, dApps und Börsen in einer einzigen Schnittstelle zusammenführt. Und wenn wir diese Schnittstelle noch einen Schritt weiterführen, warum nicht einen solchen KI-Aggregator anregen, diese Daten zu nutzen, um den Benutzern umsetzbare Erkenntnisse zu liefern?

For traders looking to monitor market trends, such an AI interface could mitigate users' exposure to scams and the aforementioned missed opportunities that many face. Additionally, for newcomers, AI could make the Web3 landscape more approachable, effectively lowering the barrier to entry that a fragmented ecosystem presents.

Für Händler, die Markttrends überwachen möchten, könnte eine solche KI-Schnittstelle die Gefährdung der Benutzer durch Betrügereien und die oben genannten verpassten Chancen, mit denen viele konfrontiert sind, verringern. Darüber hinaus könnte KI für Neueinsteiger die Web3-Landschaft zugänglicher machen und so die Eintrittsbarriere, die ein fragmentiertes Ökosystem darstellt, effektiv senken.

Although the aforementioned tool may seem hypothetical, the fact of

Obwohl das oben genannte Tool hypothetisch erscheinen mag, ist es eine Tatsache