Bittensor: KI durch Anreiz von Netzwerken revolutionieren

Der Aufstieg dezentraler Netzwerke hat zahlreiche Branchen verändert, und jetzt verzeichnet die künstliche Intelligenz (KI) eine ähnliche Verschiebung.

The rise of decentralized networks has transformed numerous industries, and now, even the domain of artificial intelligence (AI) is experiencing a similar shift.

Der Aufstieg dezentraler Netzwerke hat zahlreiche Branchen verändert, und jetzt verzeichnet sogar der Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) eine ähnliche Verschiebung.

Enter Bittensor, a project launched in 2021, which merges blockchain technology with the realm of machine learning and AI. Inspired by Bitcoin's success in creating an

Enter Bittensor, ein im Jahr 2021 eingeführter Projekt, das die Blockchain -Technologie mit dem Bereich des maschinellen Lernens und der KI verschmiert. Inspiriert von Bitcoins Erfolg bei der Schaffung eines

incentivized network through Proof of Work (PoW) consensus—but instead of miners hashing SHA-256 to secure the chain, Bittensor encourages participants to build and improve AI models—the vision is to build a platform where machine learning models can thrive within an incentivized network, rendering AI services more productive and valuable to users.

Anreizes Netzwerk durch den Konsens von Work (POW)-aber anstelle von Bergarbeitern Hashing SHA-256, um die Kette zu sichern, ermutigt Bittensor die Teilnehmer, KI-Modelle zu erstellen und zu verbessern. Die Vision besteht darin, eine Plattform zu erstellen, auf der maschinelle Lernmodelle innerhalb eines Anreiznetzwerks gedeihen können und AI-Dienste produktiver und wertvoller für Benutzer machen können.

Chart: Bittensor's Key Milestones in 2023 and Beyond

Diagramm: Die wichtigsten Meilensteine ​​von Bittensor im Jahr 2023 und darüber hinaus

2021

The Birth of Bittensor and Kusangi Bittensor's journey began in January 2021 with the launch of Kusangi, the network's foundational structure. However, Kusangi faced challenges related to consensus issues, which were addressed by May 2021. Following these fixes, Kusangi was rebranded under the new name, Nakamoto, in November 2021.

Die Geburt von Bittensor und Kusangi Bittensors Reise begann im Januar 2021 mit dem Start von Kusangi, der grundlegenden Struktur des Netzwerks. Kusangi stand jedoch vor Herausforderungen im Zusammenhang mit Konsensproblemen, die bis Mai 2021 behandelt wurden. Nach diesen Korrekturen wurde Kusangi im November 2021 unter dem neuen Namen Nakamoto umbenannt.

2023: Major Upgrades and the Revolution By October 2023, Bittensor underwent a significant transformation with the “Revolution” upgrade. This shift evolved Bittensor from a single AI market into a collection of specialized subnets. Each subnet focuses on its own domain of AI services, but all are interconnected within a single economic system.

2023: Große Upgrades und die Revolution bis Oktober 2023, Bittensor wurde mit dem Upgrade „Revolution“ eine signifikante Transformation unterzogen. Diese Verschiebung entwickelte Bittensor aus einem einzigen KI -Markt zu einer Sammlung von spezialisierten Subnetzen. Jedes Subnetz konzentriert sich auf seinen eigenen Bereich von AI -Diensten, alle sind jedoch in einem einzigen Wirtschaftssystem miteinander verbunden.

This approach brings scalability, allowing AI models to be fine-tuned to specific applications while still benefiting from a unified network.

Dieser Ansatz bringt die Skalierbarkeit und ermöglicht es, KI-Modelle mit bestimmten Anwendungen zu übertreffen und gleichzeitig von einem einheitlichen Netzwerk zu profitieren.

Dynamic Tao and Subnet Innovation Another major milestone in Bittensor's growth came with the introduction of Dynamic TAO (dTAO), an advanced iteration of its tokenomics. Dynamic TAO enables the network to directly address centralization and scalability concerns, ensuring that contributions from AI models are both recognized and valued. This shift towards dynamic evaluation has made Bittensor even more flexible and attractive to developers.

Dynamische Tao und Subnetzinnovation Ein weiterer wichtiger Meilenstein in Bittensors Wachstum kam mit der Einführung von Dynamic Tao (DTAO), einer fortgeschrittenen Iteration seiner Tokenomik. Mit dynamischem TAO können das Netzwerk die Zentralisierungs- und Skalierbarkeitsbedenken direkt behandeln und sicherstellen, dass Beiträge aus KI -Modellen sowohl anerkannt als auch geschätzt werden. Diese Verschiebung zur dynamischen Bewertung hat Bittensor für Entwickler noch flexibler und attraktiver gemacht.

Early 2024

Anfang 2024

Subnet Contributions and New Developments Throughout 2024, Bittensor continued to grow, with the introduction of new subnets and services. In particular, the network launched the “Luma” subsidiary, focused on furthering the network's development and innovation. As Bittensor's ecosystem expanded, it began to specialize in a range of AI services, becoming a hub for innovation in machine learning.

Subnetzbeiträge und neue Entwicklungen in 2024 wuchsen Bittensor mit der Einführung neuer Subnetze und Dienste weiter. Insbesondere das Netzwerk startete die Tochtergesellschaft „Luma“, die sich darauf konzentrierte, die Entwicklung und Innovation des Netzwerks zu fördern. Als Bittensors Ökosystem expandierte, spezialisierte es sich auf eine Reihe von AI -Diensten und wurde zu einem Hub für Innovationen im maschinellen Lernen.

2025 and Beyond

2025 und darüber hinaus

Full Implementation of the Dynamic Tao Upgrade On February 13, 2025, Bittensor successfully completed the full implementation of its Dynamic TAO upgrade. This upgrade has paved the way for more refined evaluations of AI subnet contributions, addressing key issues related to centralization and scalability. Furthermore, the network achieved compatibility with Ethereum's EVM (Ethereum Virtual Machine), paving the way for broader adoption and integration into the wider blockchain ecosystem.

Die vollständige Implementierung des dynamischen TAO -Upgrades am 13. Februar 2025 hat Bittensor die vollständige Implementierung seines dynamischen TAO -Upgrades erfolgreich abgeschlossen. Dieses Upgrade hat den Weg für raffiniertere Bewertungen von KI -Subnetzbeiträgen geebnet und wichtige Probleme im Zusammenhang mit Zentralisierung und Skalierbarkeit behandelt. Darüber hinaus erreichte das Netzwerk die Kompatibilität mit der EVM (Ethereum Virtual Machine) von Ethereum und ebnete den Weg für eine breitere Einführung und Integration in das breitere Blockchain -Ökosystem.

The Bittensor project is a testament to the fusion of blockchain technology and AI, providing a platform for decentralized machine learning. Through TAO tokens as incentives and a series of network upgrades, Bittensor aims to reshape the future of AI development, making it more accessible, efficient, and decentralized.

Das Bittensor -Projekt ist ein Beweis für die Verschmelzung der Blockchain -Technologie und der KI und bietet eine Plattform für dezentrales maschinelles Lernen. Durch Tao -Token als Anreize und eine Reihe von Netzwerk -Upgrades zielt Bittensor darauf ab, die Zukunft der KI -Entwicklung neu zu gestalten und sie zugänglicher, effizienter und dezentraler zu machen.

As AI continues to grow and evolve, networks like Bittensor could play a pivotal role in its transformation. With the full implementation of Dynamic TAO and the network's expanding capabilities, Bittensor is setting the stage for an AI revolution, driven by blockchain's power to incentivize and reward innovation.

Während die KI weiter wächst und sich weiterentwickelt, könnten Netzwerke wie Bittensor eine entscheidende Rolle bei der Transformation spielen. Mit der vollständigen Implementierung von Dynamic TAO und den erweiterten Funktionen des Netzwerks bereitet Bittensor die Voraussetzungen für eine KI -Revolution, die von Blockchains Macht zur Anreiz und Belohnung von Innovationen angetrieben wird.

For those interested in exploring more about Bittensor's evolution, a comprehensive report is available for download via Grayscale's research portal.

Für diejenigen, die mehr über die Evolution von Bittensor untersuchen möchten, steht ein umfassender Bericht über das Forschungsportal von Grayscale zum Download zur Verfügung.