Bittensor ist eine Blockchain, die das Bergbau zu seinem Hauptzweck macht - und es in einem solchen Ausmaß abtrkt, dass sich jeder digitale Dienst qualifizieren kann.

Die Blockchain soll dadurch ein Marktplatz für maschinelle Intelligenz werden. Jetzt möchte ein Forschungs -Startup es verwenden, um die Entdeckung neuer Medikamente zu beschleunigen.

Bittensor is a blockchain that makes mining its main purpose—and abstracts it to such an extent that any digital service can qualify. The blockchain is thereby intended to become a marketplace for machine intelligence. Now, a research startup wants to use it to accelerate the discovery of new drugs.

Bittensor ist eine Blockchain, die das Bergbau zu seinem Hauptzweck macht - und es in einem solchen Ausmaß abtrkt, dass sich jeder digitale Dienst qualifizieren kann. Die Blockchain soll dadurch ein Marktplatz für maschinelle Intelligenz werden. Jetzt möchte ein Forschungs -Startup es verwenden, um die Entdeckung neuer Medikamente zu beschleunigen.

Often that’s hot air—even for us it’s hard to determine whether something is bullshit or revolutionary. An example of a story that could be either intriguing or just hot air recently appeared in Forbes: This decentralized AI, the magazine headlines, „could revolutionize drug development.“

Oft ist das heiße Luft - auch für uns ist es schwierig festzustellen, ob etwas Bullshit oder revolutionär ist. Ein Beispiel für eine Geschichte, die entweder faszinierend oder nur Hot Air in Forbes erschien: Diese dezentrale KI, die Schlagzeilen der Zeitschrift, „könnte die Entwicklung der Drogen revolutionieren“.

What is meant here is a neural network, specifically designed for drug research and decentralized via the Bittensor (TAO) blockchain. This revives an old idea: performing cryptocurrency mining not through “useless” hashes, but through scientific computation. About eight to ten years ago, coins like Gridcoin tried this—without ever succeeding in truly decentralizing scientific mining.

Was hier gemeint ist, ist ein neuronales Netzwerk, das speziell für die Arzneimittelforschung entwickelt und über die Bittensor -Blockchain (TAO) dezentralisiert wurde. Dies belebt eine alte Idee: Durchführung von Kryptowährungsabbau nicht durch „nutzlose“ Hashes, sondern durch wissenschaftliche Berechnung. Vor ungefähr acht bis zehn Jahren versuchten Münzen wie Gridcoin dies - ohne dass es immer gelungen ist, den wissenschaftlichen Bergbau zu dezentralisieren.

Could it be possible that the combination of modern staking mechanisms and neural networks will finally make this endeavor feasible?

Könnte es möglich sein, dass die Kombination aus modernen Stakelmechanismen und neuronalen Netzwerken dieses Bestreben endlich machbar macht?

Simulating Chemical Reactions at the Atomic Level

Simulation chemischer Reaktionen auf Atomebene

Drug development is typically a very long and arduous process, involving hundreds of steps and taking on average more than 13 years.

Die Entwicklung von Arzneimitteln ist typischerweise ein sehr langer und mühsamer Prozess, der Hunderte von Schritten umfasst und im Durchschnitt mehr als 13 Jahre dauert.

However, this process can be simplified and improved using artificial intelligence and molecular simulations. Instead of developing and testing drugs physically, compounds are constructed and simulated in computers. This allows researchers to test more molecular candidates in less time—at least, that is the hope currently permeating the pharmaceutical industry.

Dieser Prozess kann jedoch durch künstliche Intelligenz und molekulare Simulationen vereinfacht und verbessert werden. Anstatt Medikamente physisch zu entwickeln und zu testen, werden Verbindungen in Computern konstruiert und simuliert. Dies ermöglicht es Forschern, mehr molekulare Kandidaten in kürzerer Zeit zu testen - zumindest die Hoffnung, die derzeit die pharmazeutische Industrie durchdringt.

In April, Rowan Labs launched a specialized neural network for this purpose called Egret-1. Its goal is to simulate chemical reactions at the atomic level. Until now, this has been incredibly resource-intensive—even scientific supercomputers require a lot of time to realistically simulate just a handful of atoms for a few seconds. Rowan aims to improve this, not by training its neural network on internet data, as ChatGPT does, but by using quantum mechanical equations. The AI learns to reconstruct the results of those equations.

Im April startete Rowan Labs zu diesem Zweck ein spezialisiertes neuronales Netzwerk namens EGRET-1. Sein Ziel ist es, chemische Reaktionen auf atomarer Ebene zu simulieren. Bisher war dies unglaublich ressourcenintensiv-selbst wissenschaftliche Supercomputer benötigen viel Zeit, um einige Sekunden lang nur eine Handvoll Atome zu simulieren. Rowan zielt darauf ab, dies zu verbessern, nicht indem er sein neuronales Netzwerk in Internetdaten ausbildet, wie es ChatGPT tut, sondern durch Verwendung von Quantenmechanikgleichungen. Die KI lernt, die Ergebnisse dieser Gleichungen zu rekonstruieren.

For models like Egret-1 to be successful, however, Rowan explains they require “much more high-quality data generated through density functional theory (DFT). To generate this data, Egret-1 will leverage the decentralized computing power of the Bittensor network to perform these simulations.”

Damit Modelle wie EGRE-1 erfolgreich sind, erklärt Rowan jedoch, dass sie „viel mehr qualitativ hochwertige Daten erzeugt werden, die durch die Dichtefunktionaltheorie (DFT) generiert werden. Um diese Daten zu generieren, nutzen EGRE-1 die dezentrale Rechenleistung des Bittensor-Netzwerks, um diese Simulationen auszuführen.“

This subnet is part of the Bittensor blockchain (more on that in a moment). The goal is to create a mesh of Bittensors subnets, which are launched by startups. Macrocosmos was established recently, in 2024.

Dieses Subnetz ist Teil der Bittensor -Blockchain (dazu in einem Moment mehr). Ziel ist es, ein Netz von Bittensors -Subnetzen zu erstellen, die von Startups eingeführt werden. Macrocosmos wurde kürzlich im Jahr 2024 gegründet.

A GROMACS subnet (SN25) is designed to lower the cost of protein folding simulations. It employs the GROMACS standard—to simulate protein folding—but integrates this into a competitive design. This structure incentivizes miners to develop machine-learning models that solve protein folding as efficiently as possible. Validators in the system check miners’ outputs using specific heuristics. The miners who perform best receive tokens from Bittensor—TAO—as a reward.

Ein Gromacs -Subnetz (SN25) ist so ausgelegt, dass die Kosten für Proteinfaltungssimulationen senken. Es verwendet den Gromacs -Standard - um die Proteinfaltung zu simulieren -, aber integriert dies in ein Wettbewerbsdesign. Diese Struktur macht Bergleute an, maschinelle Lernmodelle zu entwickeln, die die Proteinfaltung so effizient wie möglich lösen. Validatoren in den Systemen der Systeme prüfen die Ausgaben der Bergleute mit spezifischen Heuristiken. Die Bergleute, die am besten ausführen, erhalten Token von Bittensor - Tao - als Belohnung.

This competitive process is intended to reduce costs and boost efficiency. Currently, there are 30 active validators simultaneously conducting more than 3,000 simulations; since June 2024, over 400,000 protein folding tasks have already been completed. That’s still far from what AlphaFold accomplishes—but it’s a beginning.

Dieser Wettbewerbsprozess soll die Kosten senken und die Effizienz steigern. Derzeit werden 30 aktive Validatoren gleichzeitig mehr als 3.000 Simulationen durchführen. Seit Juni 2024 wurden bereits über 400.000 Proteinfaltungsaufgaben erledigt. Das ist noch weit entfernt von dem, was Alphafold erreicht - aber es ist ein Anfang.

The Abstraction of Mining

Die Abstraktion des Bergbaus

To understand Macrocosmos, there’s no way around delving into Bittensor itself. The core idea behind Bittensor is quite fascinating:

Um Macrocosmos zu verstehen, gibt es keine Möglichkeit, sich mit Bittensor selbst zu vertiefen. Die Kernidee hinter Bittensor ist ziemlich faszinierend:

One can think of Bitcoin as a decentralized marketplace for digital goods—a market that rewards miners for generating hashes. For Bitcoin, this market is simply a means to an end: securing consensus over a digital ledger (the blockchain) to facilitate a decentralized transaction system. Bittensor, by contrast, makes the digital goods marketplaces an end in themselves.

Man kann sich Bitcoin als einen dezentralen Markt für digitale Waren vorstellen - einen Markt, der Bergarbeiter für die Generierung von Hashes belohnt. Für Bitcoin ist dieser Markt lediglich ein Mittel zum Zweck: den Konsens über ein digitales Hauptbuch (die Blockchain) zu sichern, um ein dezentrales Transaktionssystem zu erleichtern. Im Gegensatz dazu macht Bittensor die Marktplätze der digitalen Waren für sich selbst zum Zweck.

Bittensor’s core innovation is the separation of the blockchain’s core function (transferring value, etc.) from the operation of the validation system, which defines how the digital goods marketplaces are created. This is important: in classical consensus mechanisms like Proof of Work and Proof of Stake, the consensus algorithm includes the rules for when a consensus-relevant input—a hash or a stake—is valid. Bittensor, however, determines only under which circumstances the consensus itself becomes effective.

Die Kerninnovation von Bittensor ist die Trennung der Kernfunktion der Blockchain (Übertragung von Wert usw.) vom Betrieb des Validierungssystems, das definiert, wie die Marktplätze für digitale Waren erstellt werden. Dies ist wichtig: In klassischen Konsensmechanismen wie Arbeitsnachweis und Beweis für den Anteil enthält der Konsensalgorithmus die Regeln für den Zeitpunkt, an dem ein konsensrelevanter Eingang-ein Hash oder ein Pfahl-gültig ist. Bittensor bestimmt jedoch nur unter welchen Umständen der Konsens selbst wirksam wird.

The consensus tasks themselves can be written in any language and are validated entirely off-chain—allowing large volumes of data and computing power to be employed. “Bittensor brings the same sort of abstraction that Ethereum added to Bitcoin by introducing smart contracts to Bitcoin’s inverse innovation—the digital marketplaces.”

Die Konsensaufgaben selbst können in jeder Sprache geschrieben werden und werden vollständig unüberlegt, was zu großen Datenvolumina und zur Verwendung von Rechenleistung ist. "Bittensor bringt die gleiche Art von Abstraktion mit, die Ethereum zu Bitcoin erweiterte, indem er intelligente Verträge in die inverse Innovation von Bitcoin eingeführt hat - den digitalen Marktplätzen."

Just as Ethereum abstracts transaction logic and enables the construction of diverse systems, Bittensor makes it possible to allow even complex and fuzzy mechanisms as consensus work: for example, machine intelligence, protein folding, data storage, model training, and more.

So wie Ethereum Abstracts Transaktionslogik und die Konstruktion verschiedener Systeme ermöglicht, ermöglicht es Bittensor, auch komplexe und Fuzzy -Mechanismen als Konsensarbeit zu ermöglichen: beispielsweise maschinelle Intelligenz, Proteinfaltung, Datenspeicherung, Modelltraining und mehr.

Bittensor does not define the consensus task itself, but rather

Bittensor definiert die Konsensaufgabe nicht selbst, sondern eher