Die schöne neue Welt der künstlichen Intelligenz: Washington schlägt dringenden Sicherheits- und Datenschutzalarm

In der aufstrebenden KI-Landschaft entstehen grundlegende Bedenken hinsichtlich der Sicherheit, des Datenschutzes und der Integrität generativer KI-Modelle. Das Fehlen einer umfassenden Überprüfung der Trainingsdaten, lückenhafte Sicherheitsmaßnahmen und die wahllose Datenerfassung stellen erhebliche Risiken dar. Da die Modelle auf große Datensätze angewiesen sind, nehmen die Datenschutzbedenken zu. Dies wirft Bedenken hinsichtlich des Schutzes dynamischer Gesprächsaufforderungen, der Vertraulichkeit des Arbeitgebers und der Möglichkeit auf, dass bösartige Inhalte in Schulungsdaten eindringen.

AI's Brave New World: Sounding the Alarm on Security and Privacy

Die schöne neue Welt der KI: Alarm schlagen in Bezug auf Sicherheit und Datenschutz

In the vibrant heart of Washington, D.C., a sobering conversation unfolded last week, a discussion that laid bare the profound implications of artificial intelligence (AI) on the pillars of security and privacy.

Im pulsierenden Herzen von Washington, D.C. fand letzte Woche ein ernüchterndes Gespräch statt, eine Diskussion, die die tiefgreifenden Auswirkungen künstlicher Intelligenz (KI) auf die Säulen Sicherheit und Datenschutz offenlegte.

As the echoes of academic laboratories and venture capital chambers reverberate through the corridors of progress, the unbridled enthusiasm surrounding generative AI is reminiscent of the nascent days of the internet. However, this time, the speed with which we are hurtling towards AI's "Brave New World" is fueled by the relentless ambition of vendors, the sirens of minor-league venture capital, and the amplification of Twitter echo chambers.

Während die Echos akademischer Labore und Risikokapitalkammern durch die Korridore des Fortschritts hallen, erinnert die ungezügelte Begeisterung für generative KI an die Entstehungszeit des Internets. Doch dieses Mal wird die Geschwindigkeit, mit der wir auf die „schöne neue Welt“ der KI zusteuern, durch den unermüdlichen Ehrgeiz der Anbieter, die Sirenen des untergeordneten Risikokapitals und die Verstärkung der Twitter-Echokammern angetrieben.

Therein lies the genesis of our current predicament. The so-called "public" foundation models upon which generative AI rests are marred by blemishes that render them both unreliable and unsuitable for widespread consumer and commercial use. Privacy protections, when they exist at all, are riddled with holes, leaking sensitive data like a sieve. Security constructs are a work in progress, with the sprawling attack surface and the myriad threat vectors still largely unexplored. And as for the illusory guardrails, the less said, the better.

Darin liegt der Ursprung unserer gegenwärtigen misslichen Lage. Die sogenannten „öffentlichen“ Grundmodelle, auf denen generative KI basiert, weisen Mängel auf, die sie sowohl unzuverlässig als auch für eine breite Verbraucher- und kommerzielle Nutzung ungeeignet machen. Datenschutzmaßnahmen, sofern es sie überhaupt gibt, sind voller Lücken und lassen vertrauliche Daten wie ein Sieb durchsickern. Sicherheitskonstruktionen sind in Arbeit, da die ausgedehnte Angriffsfläche und die unzähligen Bedrohungsvektoren noch weitgehend unerforscht sind. Und was die illusorischen Leitplanken betrifft: Je weniger gesagt wird, desto besser.

How did we arrive at this precarious juncture? How did security and privacy become casualties on the path to AI's brave new world?

Wie sind wir zu diesem prekären Zeitpunkt gekommen? Wie wurden Sicherheit und Datenschutz zu Opfern auf dem Weg in die schöne neue Welt der KI?

Tainted Foundation Models: A Pandora's Box of Data

Tainted Foundation Models: Die Datenbüchse der Pandora

The very foundation of generative AI is built upon a shaky ground, as these so-called "open" models are anything but. Vendors tout varying degrees of openness, granting access to model weights, documentation, or test data. Yet, none provide the critical training data sets, their manifests, or lineage, rendering it impossible to replicate or reproduce their models.

Das eigentliche Fundament der generativen KI steht auf wackeligen Beinen, denn diese sogenannten „offenen“ Modelle sind alles andere als das. Anbieter bieten unterschiedliche Offenheitsgrade an und gewähren Zugriff auf Modellgewichte, Dokumentation oder Testdaten. Dennoch stellt keines die kritischen Trainingsdatensätze, ihre Manifeste oder Abstammungslinien bereit, was es unmöglich macht, ihre Modelle zu replizieren oder zu reproduzieren.

This lack of transparency means that consumers and organizations using these models have no way of verifying or validating the data they ingest, exposing themselves to potential copyright infringements, illegal content, and malicious code. Moreover, without a manifest of the training data sets, there is no way to ascertain whether nefarious actors have planted trojan horse content, leading to unpredictable and potentially devastating consequences when the models are deployed.

Dieser Mangel an Transparenz bedeutet, dass Verbraucher und Organisationen, die diese Modelle verwenden, keine Möglichkeit haben, die von ihnen aufgenommenen Daten zu überprüfen oder zu validieren, wodurch sie sich potenziellen Urheberrechtsverletzungen, illegalen Inhalten und bösartigem Code aussetzen. Darüber hinaus gibt es ohne ein Manifest der Trainingsdatensätze keine Möglichkeit festzustellen, ob böswillige Akteure Trojaner-Inhalte eingeschleust haben, was zu unvorhersehbaren und möglicherweise verheerenden Folgen führen kann, wenn die Modelle eingesetzt werden.

Once a model is compromised, there is no going back. The only recourse is to obliterate it, a costly and irreversible solution.

Sobald ein Modell kompromittiert ist, gibt es kein Zurück mehr. Der einzige Ausweg besteht darin, es auszulöschen, eine kostspielige und irreversible Lösung.

Porous Security: A Hacker's Paradise

Poröse Sicherheit: Ein Paradies für Hacker

Generative AI models are veritable security honeypots, with all data amalgamated into a single, vulnerable container. This creates an unprecedented array of attack vectors, leaving the industry grappling with the daunting task of safeguarding these models from cyber threats and preventing their exploitation as tools of malicious actors.

Generative KI-Modelle sind wahre Sicherheits-Honeypots, bei denen alle Daten in einem einzigen, anfälligen Container zusammengefasst werden. Dadurch entsteht eine beispiellose Vielfalt an Angriffsvektoren, die die Branche mit der gewaltigen Aufgabe konfrontiert, diese Modelle vor Cyber-Bedrohungen zu schützen und ihre Ausnutzung als Werkzeuge böswilliger Akteure zu verhindern.

Attackers can poison the index, corrupt the weights, extract sensitive data, and even determine whether specific data was used in the training set. These are but a fraction of the security risks that lurk within the shadows of generative AI.

Angreifer können den Index verfälschen, die Gewichtungen beschädigen, sensible Daten extrahieren und sogar feststellen, ob bestimmte Daten im Trainingssatz verwendet wurden. Dies ist nur ein Bruchteil der Sicherheitsrisiken, die im Schatten generativer KI lauern.

State-sponsored cyber activities are a further source of concern, as malicious actors can embed trojan horses and other cyber threats within the vast data sets that AI models consume. This poses a serious threat to national security and the integrity of critical infrastructure.

Staatlich geförderte Cyber-Aktivitäten geben weiteren Anlass zur Sorge, da böswillige Akteure Trojaner und andere Cyber-Bedrohungen in die riesigen Datensätze einbetten können, die KI-Modelle verarbeiten. Dies stellt eine ernsthafte Bedrohung für die nationale Sicherheit und die Integrität kritischer Infrastrukturen dar.

Leaky Privacy: A Constant Flow of Data

Leaky Privacy: Ein ständiger Datenfluss

The very strength of AI models, their ability to learn from vast data sets, is also their greatest vulnerability when it comes to privacy. The indiscriminate ingestion of data, often without regard for consent or confidentiality, creates unprecedented privacy risks for individuals and society as a whole.

Die eigentliche Stärke von KI-Modellen, ihre Fähigkeit, aus riesigen Datensätzen zu lernen, ist zugleich ihre größte Schwachstelle, wenn es um den Datenschutz geht. Die wahllose Erfassung von Daten, oft ohne Rücksicht auf Einwilligung oder Vertraulichkeit, birgt beispiellose Risiken für die Privatsphäre des Einzelnen und der Gesellschaft insgesamt.

In an era defined by AI, privacy has become a societal imperative, and regulations focused solely on individual data rights are woefully inadequate. Beyond static data, it is crucial to safeguard dynamic conversational prompts as intellectual property. These prompts, which guide the creative output of AI models, should not be used to train the model or shared with other users.

In einer von KI geprägten Ära ist der Datenschutz zu einem gesellschaftlichen Gebot geworden, und Vorschriften, die sich ausschließlich auf individuelle Datenrechte konzentrieren, sind völlig unzureichend. Über statische Daten hinaus ist es von entscheidender Bedeutung, dynamische Gesprächsaufforderungen als geistiges Eigentum zu schützen. Diese Eingabeaufforderungen, die die kreative Ausgabe von KI-Modellen steuern, sollten nicht zum Trainieren des Modells verwendet oder mit anderen Benutzern geteilt werden.

Similarly, employers have a vested interest in protecting the confidentiality of prompts and responses generated by employees using AI models. In the event of liability issues, a secure audit trail is essential to establish the provenance and intent behind these interactions.

Ebenso haben Arbeitgeber ein begründetes Interesse daran, die Vertraulichkeit von Eingabeaufforderungen und Antworten zu schützen, die von Mitarbeitern mithilfe von KI-Modellen generiert werden. Im Falle von Haftungsfragen ist ein sicherer Prüfpfad unerlässlich, um die Herkunft und Absicht dieser Interaktionen festzustellen.

A Call to Action: Regulators and Policymakers Must Step In

Ein Aufruf zum Handeln: Regulierungsbehörden und politische Entscheidungsträger müssen eingreifen

The technology we are grappling with is unlike anything we have encountered before in the history of computing. AI exhibits emergent, latent behavior at scale, rendering traditional approaches to security, privacy, and confidentiality obsolete.

Die Technologie, mit der wir uns auseinandersetzen, ist anders als alles, was uns in der Geschichte der Informatik bisher begegnet ist. KI zeigt in großem Maßstab ein aufkommendes, latentes Verhalten, das traditionelle Ansätze für Sicherheit, Datenschutz und Vertraulichkeit überflüssig macht.

Industry leaders have acted with reckless abandon, leaving regulators and policymakers with no choice but to intervene. It is imperative that governments establish clear guidelines and regulations to govern the development and deployment of generative AI, with a particular focus on addressing the pressing concerns of security and privacy.

Branchenführer haben rücksichtslos gehandelt und den Regulierungsbehörden und politischen Entscheidungsträgern keine andere Wahl gelassen, als einzugreifen. Es ist zwingend erforderlich, dass Regierungen klare Richtlinien und Vorschriften für die Entwicklung und den Einsatz generativer KI festlegen, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf der Berücksichtigung der dringenden Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Datenschutz liegt.

Conclusion

Abschluss

The Brave New World of AI holds immense promise, but it is imperative that we proceed with caution, ensuring that our pursuit of progress does not come at the expense of our security and privacy. The time for complacency has passed. It is time for regulators, policymakers, and the technology industry to work together to establish a robust framework that safeguards these fundamental rights in the age of AI.

Die schöne neue Welt der KI ist vielversprechend, aber wir müssen unbedingt mit Vorsicht vorgehen und sicherstellen, dass unser Streben nach Fortschritt nicht auf Kosten unserer Sicherheit und Privatsphäre geht. Die Zeit der Selbstzufriedenheit ist vorbei. Es ist an der Zeit, dass Regulierungsbehörden, politische Entscheidungsträger und die Technologiebranche zusammenarbeiten, um einen robusten Rahmen zu schaffen, der diese Grundrechte im Zeitalter der KI schützt.