Wie reduziert Null-Wissen-Beweis die On-Ketten-Daten? Was optimiert es?

ZKPS reduzieren On-Ketten-Daten, indem sie außerhalb der Kettenberechnung und -überprüfung, die Optimierung des Transaktionsdurchsatzes, der Privatsphäre, der Sicherheit, der Kosten und der Skalierbarkeit in Blockchain-Systemen aktiviert werden.

May 18, 2025 at 10:02 am

Null-Knowledge-Proofs (ZKPS) sind zu einer entscheidenden Technologie im Blockchain- und Kryptowährungsraum geworden und bieten erhebliche Vorteile in Bezug auf Privatsphäre, Skalierbarkeit und Effizienz. Einer der überzeugendsten Vorteile von ZKPS ist ihre Fähigkeit, Daten auf Ketten zu reduzieren, wodurch verschiedene Aspekte des Blockchain-Operationen optimiert werden. In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie Null-Wissen-Beweise diese Reduzierung erreichen und welche spezifischen Elemente sie optimieren.

Verständnis von Null-Knowledge-Beweisen

Bevor Sie sich mit den Besonderheiten der ZKPS einleiten, ist es wichtig zu verstehen, was sie sind. Null-Wissen-Beweise sind kryptografische Methoden, die es einer Partei (dem Prover) einer anderen Partei (dem Verifizierer) ermöglichen, dass eine bestimmte Aussage wahr ist, ohne Informationen über die Gültigkeit der Aussage selbst zu enthüllen. Diese Technologie ist besonders nützlich im Kontext von Blockchains, in denen Datenschutz und Effizienz von entscheidender Bedeutung sind.

Reduzierung von Onkettendaten mit Null-Wissen-Beweisen

Eine der primären Möglichkeiten, wie ZKPS On-Ketten-Daten reduziert, besteht darin, dass die Berechnung und Überprüfung außerhalb des Kettens aktiviert wird. In herkömmlichen Blockchain -Systemen müssen alle Daten und Berechnungen auf der Blockchain gespeichert und verarbeitet werden, was zu einer erhöhten Datengröße und langsameren Transaktionszeiten führt. Bei ZKPS können komplexe Berechnungen außerhalb des Kettens durchgeführt werden, und nur der Nachweis der Korrektheit der Berechnung muss auf der Blockchain gespeichert werden.

• Führen Sie die Berechnung außerhalb der Kette durch : Der Prover führt die erforderliche Berechnung außerhalb des Blockchain-Netzwerks durch.
• Generieren Sie einen Null-Wissen-Beweis : Der Prover erstellt ein ZKP, das die Richtigkeit der Berechnung überprüft, ohne die zugrunde liegenden Daten anzuzeigen.
• Senden Sie den Nachweis an die Blockchain : Nur der ZKP wird der Blockchain übermittelt, wodurch die Datenmenge, die auf Ketten gespeichert werden müssen, erheblich verringert werden.

Dieser Ansatz reduziert nicht nur den Datenfußabdruck in der Blockchain, sondern verbessert auch die Privatsphäre der Transaktionen, da die sensiblen Daten nicht überketten bleiben.

Optimierung des Transaktionsdurchsatzes

Durch die Reduzierung der Datenmenge, die auf der Blockchain verarbeitet und gespeichert werden müssen, optimieren ZKPS den Transaktionsdurchsatz erheblich. In einem typischen Blockchain -System muss jede Transaktion durch Knoten über das Netzwerk verifiziert werden, was zu Engpässen führen kann, wenn die Anzahl der Transaktionen zunimmt. ZKPS ermöglichen die Charge von Transaktionen, wobei mehrere Transaktionen mit einem einzigen Beweis zusammengefasst und verifiziert werden können.

• Stapel Mehrere Transaktionen : Gruppieren Sie mehrere Transaktionen in eine einzelne Stapel.
• Erstellen Sie ein einzelnes ZKP : Erstellen Sie ein ZKP, um die gesamte Transaktionsstapelstapel zu überprüfen.
• Senden Sie die Stapel und den Beweis : Der Stapel und der entsprechende Beweis werden der Blockchain übermittelt, wodurch eine schnellere Verarbeitung und Überprüfung ermöglicht wird.

Diese Methode erhöht die Anzahl der Transaktionen, die pro Block verarbeitet werden können, wodurch die Gesamteffizienz und Skalierbarkeit der Blockchain verbessert werden.

Verbesserung der Privatsphäre und Sicherheit

Ein weiterer Aspekt, den ZKPS optimiert, ist Privatsphäre und Sicherheit . In herkömmlichen Blockchain -Systemen sind Transaktionsdetails häufig öffentlich sichtbar, was für Benutzer, die ihre Privatsphäre schätzen, ein Problem sein. Mit ZKPS können Benutzer die Gültigkeit einer Transaktion beweisen, ohne sensible Informationen offenzulegen.

• Führen Sie eine Transaktion außerhalb des Ketten durch : Führen Sie die Transaktion außerhalb des öffentlichen Blockchain-Netzwerks durch.
• Generieren Sie einen ZKP : Erstellen Sie einen Beweis dafür, dass die Transaktion gültig ist, ohne Transaktionsdetails anzugeben.
• Senden Sie den Beweis für die Kette : Nur der Nachweis wird der Blockchain übermittelt, um sicherzustellen, dass die Transaktionsdetails privat bleiben.

Dieser Ansatz verbessert nicht nur die Privatsphäre der Benutzer, sondern verringert auch das Risiko von Datenverletzungen und nicht autorisierter Zugriff auf vertrauliche Informationen.

Kosten senken

Die Reduzierung von On-Chain-Daten durch ZKPS führt auch zu niedrigeren Transaktionskosten . In vielen Blockchain -Netzwerken stehen die Kosten einer Transaktion in direktem Zusammenhang mit der Datenmenge, die gespeichert und verarbeitet werden müssen. Durch die Minimierung des Datenfußabdrucks kann ZKPS diese Kosten erheblich senken.

• Berechnen Sie die Transaktion außerhalb des Kettens : Führen Sie die erforderlichen Berechnungen außerhalb der Blockchain durch.
• Erstellen Sie einen ZKP : Erstellen Sie einen Beweis für die Korrektheit der Berechnung.
• Senden Sie den Nachweis ein : Der Nachweis wird der Blockchain vorgelegt, wodurch weniger Daten und folglich niedrigere Gebühren erforderlich sind.

Dieser kostensparende Aspekt macht die Blockchain-Technologie für ein breiteres Spektrum von Benutzern und Anwendungen wirtschaftlicher und wirtschaftlicher.

Verbesserung der Skalierbarkeit

Schließlich tragen ZKPS zur Verbesserung der Skalierbarkeit von Blockchain -Netzwerken bei. Wie bereits erwähnt, reduzieren ZKPS durch die Berechnung und Überprüfung außerhalb der Kette die Last der Blockchain. Diese Reduzierung der Daten- und Verarbeitungsanforderungen ermöglicht es der Blockchain, ein höheres Transaktionsvolumen ohne Kompromisse zu verarbeiten.

• Führen Sie komplexe Berechnungen außerhalb des Kettens durch : Führen Sie ressourcenintensive Vorgänge außerhalb der Blockchain aus.
• Überprüfen Sie die Ergebnisse mit einem ZKP : Verwenden Sie ein ZKP, um die Gültigkeit der Off-Chain-Berechnungen zu bestätigen.
• Senden Sie den Beweis für die Kette : Nur der Beweis muss auf der Blockchain gespeichert werden, wodurch die Ressourcen für andere Transaktionen freigegeben werden.

Diese Skalierbarkeitsverbesserung ist für die weit verbreitete Einführung der Blockchain -Technologie von entscheidender Bedeutung, da die Netzwerke wachsen und die steigende Nachfrage ohne erhebliche Leistungsverschlechterung bewältigen können.

Häufig gestellte Fragen

F: Können Null-Wissen-Beweise mit einer Blockchain verwendet werden?

A: Auf verschiedenen Blockchains können Null-Wissen-Beweise implementiert werden. Die spezifischen Implementierungsdetails können jedoch je nach Architektur und Konsensmechanismus der Blockchain variieren. Einige Blockchains unterstützen native Unterstützung für ZKPS, während andere möglicherweise zusätzliche Entwicklung und Integration erfordern.

F: Sind Null-Wissen-Beweise gesichert?

A: Null-Wissen-Beweise sind so konzipiert, dass sie sich auf fortschrittliche kryptografische Techniken verlassen. Wie bei jeder Technologie hängt ihre Sicherheit jedoch von der ordnungsgemäßen Implementierung und regelmäßigen Aktualisierungen ab, um potenzielle Schwachstellen zu beheben.

F: Wie wirken sich Null-Wissen-Beweise auf die Transparenz einer Blockchain aus?

A: Null-Wissen-Beweise können die Privatsphäre verbessern, indem Transaktionsdetails versteckt werden, was die Transparenz einzelner Transaktionen verringern kann. Die allgemeine Integrität und Gültigkeit der Blockchain bleibt jedoch intakt, da die Beweise sicherstellen, dass Transaktionen gültig sind, ohne empfindliche Informationen anzuzeigen.

F: Können Null-Wissen-Beweise für andere Zwecke als die Reduzierung von On-Chain-Daten verwendet werden?

A: Ja, Null-Knowledge-Proofs haben eine Vielzahl von Anwendungen, die über die Reduzierung von On-Chain-Daten hinausgehen. Sie können unter anderem für die Identitätsprüfung, die vertraulichen Abstimmungssysteme und die sichere Berechnung der Mehrparteien-Berechnung verwendet werden.