Wie wird die NFT -Rarität berechnet?

Verständnis von NFT -Raritätsmetriken

1. NFT -Seltenheit wird durch Analyse der Einzigartigkeit einzelner Merkmale innerhalb einer Sammlung bestimmt. Jedes NFT besteht normalerweise aus mehreren Attributen wie Hintergrund, Kleidung, Accessoires und Gesichtsausdrücken. Die Häufigkeit jedes Merkmals über den gesamten Satz spielt eine entscheidende Rolle bei der Berechnung, wie selten ein NFT ist.

2. Eine gemeinsame Methode besteht darin, jedem Merkmal einen statistischen Score zuzuweisen, der auf seiner Auftrittsrate basiert. Wenn beispielsweise nur 5 von 10.000 NFTs eine goldene Krone haben, hat dieses Merkmal einen viel höheren Seltenheitswert als einen auf 2.000 NFTs. Diese Bewertungen werden häufig zu einem Gesamtraritätswert für jedes NFT zusammengefasst.

3. Plattformen wie Rarity.Tools und Merkmalsscharfschützen verwenden Algorithmen, die seltenere Eigenschaften stärker wiegen. Sie berechnen einen Gesamtraritätsrang, indem sie die Umkehrung der Merkmalsfrequenzen summieren. Dies bedeutet, dass die weniger häufige ein Merkmal ist, desto größer ist sein Beitrag zum Endergebnis.

4. Einige Systeme berücksichtigen auch Merkmalskombinationen. Ein NFT hat möglicherweise nicht die seltensten individuellen Merkmale, könnte jedoch aufgrund einer einzigartigen Kombination von mäßig seltenen Merkmalen, die kein anderes Token besitzt, immer noch sehr wertvoll sein.

5. Wahrnehmung der Gemeinschaft kann die wahrgenommene Seltenheit über die Rohdaten hinaus beeinflussen. Auch wenn zwei NFTs eine identische statistische Seltenheit haben, können visuelle Anziehungskraft oder kulturelle Relevanz dazu führen, dass man auf dem Markt als wünschenswerter behandelt wird.

Datenquellen und Berechnungsmethoden

1. öffentliche Blockchain -Metadaten dient als Grundlage für Seltenheitberechnungen. Da die meisten NFTs auf Standards wie ERC-721 oder ERC-1155 basieren, werden ihre Attribute in JSON-Dateien gespeichert, die über intelligente Verträge oder IPFS-Links zugegriffen werden können.

2. Aggregatoren kratzen diese Metadaten, um eine vollständige Liste aller Token in einer Sammlung zu kompilieren und jeden Attributtyp und jeden Attributtyp zuzuordnen. Dieser Datensatz wird zur Grundlage für die Frequenzanalyse.

3. Die häufig verwendete Formel ist: Rarity -Score = σ (1 / % Frequenz jedes Merkmals) . Zum Beispiel trägt ein Hut, der bei 1% der Avatare auftritt, 100 Punkte zur Punktzahl, während einer, der auf 50% erscheinen, nur 2 Punkte hinzufügt.

4. Normalisierungstechniken gewährleisten Konsistenz zwischen den Sammlungen verschiedener Größen. Ein Merkmal, das einmal in 100 Einheiten erscheint, hat die gleiche relative Knappheit wie eine, die einmal zu 1.000 erscheint, wobei eine proportionale Skalierung angenommen wird.

5. Fortgeschrittene Modelle beinhalten gewichtete Bewertungen, in denen bestimmte Merkmale Kategorien - wie "Hintergrund" oder "Augen" - bei der Bestimmung der allgemeinen Einzigartigkeit als wirkungsvoller angesehen werden können als andere.

Subjektivität und Markteinfluss

1. Während Algorithmen quantitative Ranglisten bereitstellen, weiten die tatsächlichen Marktpreise häufig von diesen Punktzahlen ab. Käufer bevorzugen ästhetisch ansprechende Entwürfe gegenüber statistisch seltenen, was zu Diskrepanzen zwischen Seltenheit Metriken und Handelswert führt.

2. Hype -Zyklen und Influencer -Vermerke können die Nachfrage nach spezifischen NFTs unabhängig von ihrer berechneten Seltenheit vorübergehend auferhalten . Ein scheinbar durchschnittlicher Token, der von einem prominenten Sammler vorgestellt wird, kann für deutlich mehr als erstklassige Kollegen verkaufen.

3. Mangelbarkeitislusionen entstehen manchmal, wenn Projekte bestimmte Eigenschaften als "geheim" oder "versteckt" bezeichnen, auch wenn ihre Verteilung nicht drastisch unterschiedlich ist. Psychologische Knappheit weckt das Interesse unabhängig von der mathematischen Seltenheit.

4. Die Manipulation des Bodenpreises und der Waschhandel können die Wahrnehmung des Wertes verzerren. NFTs mit hoher Seltenheit zu künstlich niedrigen Preisen können Aufmerksamkeit erregen und falsche Signale über den Ansehen ihres Marktes erzeugen.

5. Metadatenveränderungen nach dem Minten, obwohl kontrovers, können die Verteilungen der Merkmale rückwirkend verändern. Wenn ein Projekt Bilder oder Beschreibungen aktualisiert, können bisher seltene Merkmale üblich werden, was frühere Seltenheitsbewertungen untergräbt.

Häufig gestellte Fragen

Mit welchen Tools kann ich die Seltenheit eines NFT überprüfen?

Sie können Plattformen wie Rarity. Diese Websites ziehen Daten direkt aus Blockchain -Metadaten und generieren Rankings basierend auf der Merkmalsfrequenz.

Können zwei NFTs die gleiche Seltenheit haben?

Ja, vor allem in großen Sammlungen mit ähnlichen Merkmalsverteilungen. Bindungsmechanismen wie die niedrigste Seriennummer oder eindeutige Verbundmerkmale können sie in der Praxis jedoch unterscheiden.

Überprüft Blockchain die NFT -Seltenheit?

Nein, die Blockchain speichert Eigentümer und Metadaten, berechnet jedoch nicht die Seltenheit. Die Raritätsbewertung erfolgt abseits der Kette mit externen Analysetools, die die gespeicherten Attribute interpretieren.

Sind ältere NFTs von Natur aus seltener?

Nicht unbedingt. Das Alter beeinflusst keine Seltenheit auf Merkmals. Ein alter NFT mit gemeinsamen Merkmalen hat eine niedrigere Seltenheit als eine neuere mit einzigartigen Kombinationen, unabhängig vom Minzdatum.