Wie verwende ich NBminer zur Speicheroptimierung? (Leistungssteigerung)

Grundlegendes zur NBMiner-Speicherkonfiguration

1. NBMiner ist eine leichte, hocheffiziente Mining-Software, die hauptsächlich für NVIDIA-GPUs entwickelt wurde und Algorithmen wie Ethash, KawPow und Octopus unterstützt.

2. Speicheroptimierung in NBMiner bezieht sich auf die Anpassung von GPU-Speichertakt-Offsets, Speicher-Timings und VRAM-Spannungsparametern über externe Tools – NBMiner selbst stellt VRAM-Tuning-Schnittstellen nicht direkt zur Verfügung.

3. Benutzer verlassen sich auf Begleitdienstprogramme wie MSI Afterburner oder EVGA Precision X1, um dauerhafte Speichertakt-Offsets anzuwenden, bevor sie NBMiner starten.

4. Ein stabiler Speicheroffset von +500 MHz auf RTX 3080-Karten erhöht die Hash-Rate auf Ethash üblicherweise um 3–5 MH/s, ohne unter geeigneten thermischen Bedingungen eine Instabilität auszulösen.

5. Die Auslastung der Speicherbandbreite muss während anhaltender Mining-Sitzungen unter 95 % bleiben. Das Überschreiten dieses Schwellenwerts führt häufig zu DAG-Ladefehlern oder zeitweiligen Kernel-Paniken.

Kernparameter, die den Speicherdurchsatz beeinflussen

1. Das Flag --mt steuert den Speicher-Timing-Modus: Die Werte reichen von 0 (automatisch) bis 3 (aggressiv), wobei höhere Zahlen engere Timings auf Kosten einer verringerten Stabilität bei älteren GDDR6-Modulen ermöglichen.

2. --mclock ist kein natives NBMiner-Argument, sondern entspricht dem extern eingestellten Speichertaktwert – NBMiner liest den aktuellen GPU-Status beim Start und passt die DAG-Last entsprechend an.

3. Der Parameter --pl begrenzt die Leistungsgrenze; Durch die Erhöhung auf 110–115 % können Speichercontroller unter Last höhere Taktraten ohne Drosselung aufrechterhalten.

4. --maxdual beeinflusst die Aufteilung der Dual-Mining-Speicherzuweisung – falsche Werte führen zu einem Fehler beim LHR-Entsperren und zu unregelmäßigen Hash-Rate-Abfällen auf gesperrten Karten der 30er-Serie.

5. Speichertemperaturschwellenwerte über 90 °C lösen in den meisten BIOS-Implementierungen ein automatisches Heruntertakten aus, wodurch alle manuellen Übertaktungsgewinne zunichte gemacht werden, es sei denn, die aktive Kühlung ist optimiert.

Stabilitätstestprotokoll

1. Führen Sie NBMiner mit -r 0 aus, um den automatischen Neustart zu deaktivieren, und überwachen Sie dann in Echtzeit die Meldungen „GPU-Timeout“ oder „ECC-Fehler“.

2. Verwenden Sie --log , um 30-minütige Sitzungsprotokolle zu erfassen und nach wiederkehrenden Mustern „Ablehnung aufgrund veralteter Freigabe“ zu suchen, die mit Speicherlatenzspitzen verbunden sind.

3. Überprüfen Sie die Konsistenz mit --api-port 9001 und einer Curl-basierten Abfrage alle 10 Sekunden, um eine Hash-Varianz von weniger als 10 Sekunden von mehr als ±2,5 % zu erkennen.

4. Testen Sie das Speichersubsystem mit dem Speicherbandbreiten-Benchmark von CUDA-Z parallel zu NBMiner – Ergebnisse, die um mehr als 8 % voneinander abweichen, weisen auf eine Fehlausrichtung des Timings hin.

5. Überprüfen Sie die PCIe-Verbindungsbreite über nvidia-smi -q -d PCI ; Die ausgehandelte Breite x8 oder niedriger korreliert mit einem erhöhten Speichercontrollerkonflikt und einer instabilen DAG-Generierung.

Häufige speicherbezogene Fehlermodi

1. „DAG-Überprüfung fehlgeschlagen“-Fehler entstehen durch beschädigte Speicherschreibvorgänge während des Epochenübergangs – oft behoben durch Verringern des Speichertakts um 50-MHz-Schritte, bis in drei aufeinanderfolgenden Epochen saubere DAG-Ladevorgänge erfolgen.

2. Zufällige Prozessabstürze, begleitet von den „NVRM:

3. Der Abfall der Hash-Rate über mehr als 45 Minuten bei konstanten Kerntakten weist auf eine thermische Drosselung der Speicherverbindungen hin – bei Standard-GPU-Temperatursensoren nicht sichtbar, aber über das Speicherverbindungstemperaturfeld von GPU-Z erkennbar.

4. Der Anstieg der abgelehnten Anteile während der Anpassung der Pool-Schwierigkeit deutet auf einen unzureichenden Spielraum für die Speicherbandbreite hin – beobachtet, wenn die VRAM-Bandbreitennutzung während der DAG-Initialisierungsphase 92 % überschreitet.

5. Gelegentliche „CUDA-Fehler 700“-Vorkommnisse hängen mit nicht übereinstimmenden Speicher-Timing-Profilen zwischen dem GPU-Startstatus und den von Afterburner angewendeten Einstellungen zusammen – was Kaltstarts anstelle von Soft-Resets erfordert.

Häufig gestellte Fragen

F: Unterstützt NBMiner die automatische Speicheroptimierung basierend auf der GPU-Modellerkennung? A: Nein. NBMiner erkennt oder passt Speicherparameter nicht automatisch an. Alle speicherbezogenen Optimierungen erfordern eine manuelle Konfiguration über GPU-Dienstprogramme von Drittanbietern.

F: Können Speicheroptimierungen die Leistung von AMD-GPUs mithilfe von NBMiner verbessern? A: NBMiner unterstützt keine AMD-GPUs. Die Arbeitsabläufe zur Speicheroptimierung sind exklusiv für NVIDIA-Architekturen mit kompatiblen Treibern und Firmware verfügbar.

F: Warum führt eine Erhöhung des Speichertakts trotz höherer Bandbreitenzahlen manchmal zu einer Reduzierung der Gesamt-Hashrate? A: Übermäßige Speichertaktung führt zu Zeitverstößen, die die GPU dazu zwingen, Speicherabrufe erneut zu versuchen, was die Latenz pro DAG-Suche erhöht und den effektiven Rechendurchsatz verringert.

F: Ist es sicher, die Speicherspannung über eine VBIOS-Änderung für die Verwendung durch NBMiner zu erhöhen? A: VBIOS-Änderungen bergen ein permanentes Hardwarerisiko. NBMiner bietet keinen Schutz vor einer durch Unterspannung verursachten Speicherbeschädigung oder einer durch Überspannung verursachten Verschlechterung des GDDR6X-Moduls.