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Wie verwende ich GPU-Z, um die Mining-Speichertemperatur zu überprüfen? (Hardwaresicherheit)
GPU-Z’s Sensors tab reveals critical VRAM temps—key for mining stability—though it lacks alerts or logging by default, making it a diagnostic, not safety, tool.
Jan 09, 2026 at 08:19 am
Grundlegendes zur GPU-Z-Schnittstelle für Mining-Hardware
1. Starten Sie GPU-Z und bestätigen Sie, dass im Dropdown-Menü oben rechts die richtige Grafikkarte ausgewählt ist. Dadurch wird sichergestellt, dass die Messwerte mit der tatsächlichen Mining-GPU übereinstimmen, nicht mit integrierten oder sekundären Adaptern.
2. Navigieren Sie zur Registerkarte „Sensoren“ – hier werden in Echtzeit Messwerte zu Temperatur, Spannung, Takt und Speicher angezeigt. Die Speichertemperatur ist auf der Hauptregisterkarte „Grafikkarte“ nicht sichtbar. es befindet sich ausschließlich in Sensoren.
3. Scrollen Sie im Bereich „Sensoren“ nach unten, bis Sie den Abschnitt mit der Bezeichnung „GPU-Speichertemperatur“ finden. Je nach GPU-Architektur und Treiberversion kann es als „Memory Junction Temp“, „Memory Temp“ oder „VRAM Temp“ angezeigt werden.
4. Beobachten Sie, ob der Wert in Celsius oder Fahrenheit angezeigt wird. Die meisten Bergbaumaschinen arbeiten standardmäßig mit Celsius; Überprüfen Sie die Einheitskonsistenz aller Überwachungstools, die neben GPU-Z verwendet werden.
5. Beachten Sie das Aktualisierungsintervall – GPU-Z ist standardmäßig auf 1000 ms eingestellt. Für Stabilitätstests während längerer Mining-Sitzungen reduzieren Sie diese manuell über Einstellungen > Aktualisierungsrate auf 500 ms, um vorübergehende Spitzen zu erfassen.
Interpretation der Speichertemperaturwerte
1. AMD RDNA2- und RDNA3-GPUs melden bei voller Mining-Last typischerweise VRAM-Verbindungstemperaturen zwischen 85 °C und 110 °C. Anhaltende Werte über 105 °C weisen auf eine unzureichende Kühlung oder eine Verschlechterung der thermischen Schnittstelle hin.
2. NVIDIA GA102- und AD102-basierte Karten (z. B. RTX 3090, 4090) weisen Speicherchip-Temperaturen im Bereich von 90 °C bis 115 °C auf. Messwerte über 112 °C korrelieren stark mit GDDR6X-Instabilität und Hash-Verlust.
3. Die Speichertemperatur liegt aufgrund der engeren physischen Platzierung und des fehlenden direkten Kühlkörperkontakts auf vielen Referenz-PCBs oft 5–12 °C über der GPU-Kerntemperatur.
4. Ein Delta von mehr als 20 °C zwischen Kern- und Speichertemperatur deutet auf eine ungleichmäßige Wärmeverteilung hin – häufig bei schlecht modifizierten Mining-BIOS oder Platinen mit fehlenden Wärmeleitpads.
5. GPU-Z protokolliert standardmäßig nicht den Speichertemperaturverlauf. Um Trends zu verfolgen, aktivieren Sie die Protokollierung über Datei > Protokoll in Datei speichern und stellen Sie das Intervall für die Analyse nach der Sitzung auf 5 Sekunden ein.
Hardware-Sicherheitsgrenzwerte und Warnzeichen
1. GDDR6- und GDDR6X-Chips zeigen ab 108 °C Zeitfehler, was zu abgelehnten Freigaben und Kernel-Panik in Ethminer oder T-Rex führt.
2. Wiederholte Temperaturwechsel über 100 °C beschleunigen die Ermüdung der Lötstellen an Speichermodulen und erhöhen das Risiko von Kaltlötrissen nach 4–6 Monaten Dauerbetrieb.
3. Wenn GPU-Z anzeigt, dass die Speichertemperatur innerhalb von 30 Sekunden ohne Lastwechsel um mehr als 15 °C schwankt, vermuten Sie eine fehlerhafte Sensorkalibrierung oder VRM-Instabilität.
4. Die Geschwindigkeit des Speicherlüfters sollte – sofern gemeldet – unter Mining-Last über 65 % bleiben. Werte unter 40 % in Kombination mit hohen Speichertemperaturen deuten auf verstopfte Gehäuse oder fehlerhafte PWM-Steuerung hin.
5. Ein leerer oder „N/A“-Eintrag unter „GPU-Speichertemperatur“ bedeutet nicht immer, dass kein Sensor vorhanden ist – er kann auf einen nicht unterstützten SMBus-Zugriff hinweisen, insbesondere auf Linux-Systemen ohne ordnungsgemäßes Laden des i2c-dev-Moduls.
Kalibrierungs- und Kreuzverifizierungsmethoden
1. Vergleichen Sie die GPU-Z-Speicherwerte mit der „Memory Controller“-Sensorgruppe von HWiNFO64. Abweichungen über 4 °C erfordern eine manuelle Überprüfung mittels Infrarot-Thermografie auf der Oberfläche der Speicherbank.
2. Verwenden Sie MSI Afterburner + RivaTuner Statistics Server, um die Speichertemperatur während des Minings in Echtzeit zu überlagern. Aktivieren Sie „GPU-Speichertemperatur“ in den Einstellungen für die Bildschirmanzeige und überprüfen Sie die Stabilität unter Dual-Monitor-Validierung.
3. Führen Sie für GPU-Arrays im ASIC-Stil einen kontrollierten 10-minütigen Stresstest mit PhoenixMiner im Befehlsmodus --log durch, während Sie GPU-Z-Protokolle erfassen. Identifizieren Sie, ob die Speichertemperatur linear ansteigt oder ein Plateau erreicht – nichtlineares Verhalten deutet auf einen Drosselungseingriff hin.
4. Trennen Sie bei Multi-Rail-Setups die Hilfsstromkabel nacheinander ab und beobachten Sie die Verschiebung der Speichertemperatur in GPU-Z. Ein plötzlicher Anstieg um 8 °C+ deutet auf eine unzureichende 12-V-Schienenversorgung der Speicher-VRMs hin.
5. Überprüfen Sie die Sensorgenauigkeit durch Anwendung bekannter thermischer Belastungen: Verwenden Sie den „GPU-Stresstest“ von FurMark mit aktiviertem Nur-Speicher-Muster und überwachen Sie, wie schnell GPU-Z Änderungen im Vergleich zur Kerntemperaturreaktion widerspiegelt.
Häufig gestellte Fragen
F: Unterstützt GPU-Z die Überwachung der Speichertemperatur auf allen Karten der AMD RX 6000-Serie? A: Nein. Frühe BIOS-Versionen von RX 6700 XT und 6600 XT verfügen nicht über die Implementierung eines SMBus-Speichersensors. GPU-Z zeigt N/A an, es sei denn, es wird mit benutzerdefiniertem VBIOS-Patching auf Version 2.42.0 oder höher aktualisiert.
F: Kann GPU-Z Speicher-Hotspots auf Multi-Die-GPUs wie der Radeon RX 7900 XTX erkennen? A: Es wird ein einzelner Gesamtwert gemeldet, der vom heißesten Speichercontrollerknoten abgeleitet ist. Es können keine einzelnen GDDR6-Stacks oder HBM2e-Interposer isoliert werden.
F: Warum zeigt GPU-Z während des Minings die Speichertemperatur, aber nicht die Speichernutzung an? A: Die Speichernutzung ist eine Metrik auf Softwareebene, die von Treibern und Mining-Anwendungen verfolgt wird. GPU-Z greift nur auf Hardwaresensoren zu – Speicherbandbreite und -auslastung erfordern eine Abfrage auf API-Ebene über Vulkan- oder CUDA-Schnittstellen.
F: Ist es sicher, sich beim Mining rund um die Uhr ausschließlich auf GPU-Z zu verlassen, um die thermische Sicherheit zu gewährleisten? A: Nicht ratsam. GPU-Z fehlt es an automatisierten Warnungen, Auslösern für das Herunterfahren oder an der Integration mit Lüftersteuerungs-Daemons. Es dient am besten als Diagnose-Snapshot-Tool und nicht als Sicherheitssteuerung.
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