Wie können Swing -Händler auf dem Kryptomarkt bewegende Durchschnittswerte verwenden?

Verständnis bewegender Durchschnittswerte im Kryptowährungshandel

Moving -Durchschnittswerte (MAS) gehören zu den am häufigsten verwendeten technischen Indikatoren auf dem Kryptomarkt , insbesondere von Swing -Händlern , die über mehrere Tage bis Wochen Preisbewegungen erfassen wollen. Diese Indikatoren glätten die Preisdaten über einen bestimmten Zeitraum und bilden eine einzelne fließende Linie, mit der die Richtung des Trends identifiziert werden kann. Die beiden primären Arten von beweglichen Durchschnittsarten sind der einfache gleitende Durchschnitt (SMA) und der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) . Die SMA berechnet den durchschnittlichen Schlusskurs über eine festgelegte Anzahl von Zeiträumen und behandelt jeden Zeitraum gleichermaßen. Die EMA hingegen verleiht den jüngsten Preisen mehr Gewicht und macht es mehr auf neue Informationen. Für Swing -Händler wird diese Reaktionsfähigkeit aufgrund der hohen Volatilität bei Kryptowährungen häufig bevorzugt.

Verwenden von beweglichen Durchschnittswerten, um Trends zu identifizieren

Eine der Kernfunktionen für bewegliche Durchschnittswerte besteht darin, den vorherrschenden Trend auf dem Kryptomarkt zu identifizieren . Wenn der Preis für eine Kryptowährung wie Bitcoin oder Ethereum konsequent über einem gleitenden Durchschnitt von wichtigen Handeln handelt-wie der 50-Tage- oder 200-Tage-MA -signalisiert dies einen Aufwärtstrend . Wenn der Preis unter diesen Ebenen bleibt, deutet er auf einen Abwärtstrend hin. Swing -Händler verwenden diese Informationen, um ihre Geschäfte mit dem Trend auszurichten und die Erfolgswahrscheinlichkeit zu erhöhen. Wenn beispielsweise die 50-Tage-EMA über der 200-Tage-EMA liegt, wird diese Formation als "goldenes Kreuz" bezeichnet und gilt als bullisches Signal. Das Gegenteil, ein "Todeskreuz" , tritt auf, wenn die 50-tägige EMA unter dem 200-Tage-EMA kreuzt, was auf eine barische Impuls hinweist. Diese Crossover helfen den Händlern dabei, ihre Einträge zu maßern und effektiv zu gehen.

Einrichten von gleitenden Durchschnittskreuzungen für Einstiegssignale

Swing -Händler verlassen sich häufig auf gleitende Durchschnittskreuzungen, um Handelssignale zu generieren. Diese Strategie beinhaltet die Verwendung von zwei beweglichen Durchschnittswerten: einen kurzfristigen und einen langfristigen. Gemeinsame Kombinationen umfassen die 9-Tage- und 21-Tage-EMA oder die 10-Tage- und 50-Tage-SMA . Es wird ein Kaufsignal erzeugt, wenn der kurzfristige MA über dem längerfristigen MA kreuzt, was auf den Aufwärtsimpuls hinweist. Ein Verkaufssignal erscheint, wenn der kürzere MA unter die längere kreuzt. Befolgen Sie die folgenden Schritte, um dies auf einer Krypto -Handelsplattform wie TradingView oder Binance anzuwenden:

• Öffnen Sie das Diagramm der gewünschten Kryptowährung (z. B. BTC/USDT).
• Klicken Sie auf die Schaltfläche "Anzeigen" und suchen Sie nach "gleitenden Durchschnitt".
• Fügen Sie den ersten MA mit einem Zeitraum von 9 hinzu und setzen Sie ihn auf EMA.
• Fügen Sie einen zweiten MA mit einer Periode von 21 hinzu, auch als EMA.
• Beobachten Sie die Kreuzhöhe: Wenn sich die 9 EMA über den 21 EMA bewegt, sollten Sie eine lange Position betrachten.
• Verwenden Sie die umgekehrte Crossover, um eine kurze Position zu verlassen oder zu initiieren.

Diese Methode funktioniert besonders gut in Range- oder Trendmärkten , aber bei unruhigen oder seitlichem Preisaktion ist Vorsicht erforderlich, wenn falsche Signale auftreten können.

Verwenden von beweglichen Durchschnittswerten als dynamische Unterstützungs- und Widerstandsniveaus

Zusätzlich zur Trendidentifizierung und der Überkreuzungen wirken bewegte Durchschnittswerte als dynamische Unterstützung und Widerstandszonen . Im Gegensatz zu statischen horizontalen Ebenen entwickeln sich diese mit Preisaktion und machen sie in schnelllebigen Kryptomärkten von großer Bedeutung. Zum Beispiel dient die 21-tägige EMA während eines Aufwärtstrends häufig als Support-Niveau, bei dem sich der Preis zurückzieht, bevor er nach oben wieder aufgenommen wird. Händler können diese Pullbacks als Einstiegsmöglichkeiten nutzen und Kaufbestellungen in der Nähe des gleitenden Durchschnitts mit einem Stopp-Loss direkt darunter aufgeben. In ähnlicher Weise kann derselbe MA als Widerstand dienen und einen Platz für kurze Positionen anbieten. Um die Zuverlässigkeit zu verbessern:

• Bestätigen Sie, dass das Volumen von der MA erhöht wird.
• Suchen Sie nach Candlestick -Mustern wie Bullish Engulfing oder Hammer bei der Unterstützung.
• Kombinieren Sie mit RSI oder MACD, um das Eintritt in überkaufte oder überkaufte Extreme zu vermeiden.

Dieser Ansatz ist besonders effektiv in den 4-Stunden- und täglichen Zeitrahmen , die bei Swing-Händlern beliebt sind.

Filtern Sie falsche Signale mit mehreren Zeitrahmenanalysen

Aufgrund der hohen Volatilität von Kryptowährungen können bewegliche Durchschnittswerte falsche Signale erzeugen, insbesondere bei niedrigeren Zeitrahmen wie 15-minütigen oder 1-Stunden-Diagrammen. Um das Risiko zu verringern, verwenden Swing -Händler mehrere Zeitrahmenanalysen . Dies beinhaltet die Überprüfung der Ausrichtung der beweglichen Durchschnittswerte über verschiedene Zeitrahmen, um die Trendstärke zu bestätigen. Zum Beispiel:

• Überprüfen Sie das tägliche Diagramm , um den primären Trend anhand der 50 und 200 EMA zu bestimmen.
• Wechseln Sie zum 4-Stunden-Diagramm, um potenzielle Einstiegspunkte basierend auf kürzerem MAS zu erkennen.
• Stellen Sie sicher, dass die Richtung des kurzfristigen MA auf der 4-Stunden-Zeit mit dem langfristigen MA auf der Tageszeitung übereinstimmt.
• Vermeiden Sie es, Geschäfte auf der 4-Stunden-Trend zu nehmen, wenn der tägliche Trend stark dagegen ist.

Dieser Schichtansatz erhöht die Wahrscheinlichkeit erfolgreicher Geschäfte, indem sichergestellt wird, dass die Einträge mit der breiteren Marktrichtung im Einklang stehen.

Praktische Tipps zur Implementierung von beweglichen Durchschnittswerten im Krypto -Swing -Handel

Um die Effektivität von beweglichen Durchschnittswerten zu maximieren, sollten Händler Einstellungen anhand der Volatilität des Vermögenswerts und ihrer Haltedauer anpassen. Zum Beispiel müssen Altcoins mit höherer Volatilität kürzere MA -Perioden erfordern, um reaktionsschnell zu bleiben. Es ist auch wichtig, Überladungsdiagramme mit zu vielen Indikatoren zu vermeiden , was zu Verwirrung führen kann. Kombinieren Sie stattdessen bewegende Durchschnittswerte mit Volumenanalyse und Preisaktion zur Bestätigung. Backtesting -Strategien zu historischen Daten mithilfe von Plattformen wie der Replay -Funktion von TradingView können dazu beitragen, die MA -Parameter zu verfeinern. Verwenden Sie immer Stop-Loss-Bestellungen, um das Risiko zu verwalten, insbesondere in Kryptomärkten, in denen plötzliche Umkehrungen häufig sind.

Häufig gestellte Fragen

Können bewegte Durchschnittswerte für alle Kryptowährungen verwendet werden? Ja, bewegende Durchschnittswerte können auf jede Kryptowährung angewendet werden, einschließlich Bitcoin, Ethereum und kleinerer Altcoins. Die Wirksamkeit kann jedoch je nach Liquidität und Volatilität variieren. Hochvolatile oder niedrigvolumige Münzen können mehr falsche Signale erzeugen. Daher ist es ratsam, strengere Stopp-Losses zu verwenden und mit Volumen oder anderen Indikatoren zu bestätigen.

Was ist der beste gleitende Durchschnittszeitraum für Swing Trading Crypto? Es gibt keine universelle "beste" Zeit, aber die gemeinsamen Entscheidungen sind die 9, 21 und 50 EMA für kurz- bis mittelschwere Begriffsschwankungen. Die 21-tägige EMA wird weit verbreitet, da sie die Reaktionsfähigkeit und Zuverlässigkeit ausgleichen. Händler kombinieren oft die 9 und 21 EMA für Crossovers oder verwenden die 50 und 200 EMA zur Trendbestätigung.

Sollte ich SMA oder EMA für den Krypto -Swing -Handel verwenden? Die EMA wird aufgrund ihrer Sensibilität gegenüber den jüngsten Preisänderungen im Allgemeinen im Kryptohandel bevorzugt . Kryptowährungsmärkte reagieren schnell auf Nachrichten und Gefühl, sodass die Gewichtung der EMA in jüngsten Daten Zeitschildsignale im Vergleich zum SMA liefert, das alle Zeiträume gleich behandelt.

Wie vermeide ich Whipsaws, wenn ich gleitende Durchschnittskreuzungen verwende? Whipsaws - fällige Signale auf seitlichen Märkten - können durch Hinzufügen eines Filters reduziert werden. Verwenden Sie einen längerfristigen Trendfilter (z. B. Preis über 200 EMA) oder warten Sie nach einer Crossover auf die Bestätigung von Kerzen . Der Handel nur in Richtung des höheren Zeitrahmentrends minimiert auch das Geräusch.