Wie fange ich an, bewegende Durchschnittswerte als Anfänger Crypto Trader zu verwenden?

Umzugs Durchschnittswerte wie SMA und EMA helfen Krypto -Händlern, Trends zu identifizieren, indem sie Preisdaten glätten, wobei die EMA schneller auf Preisänderungen reagiert - ideal, um Einträge zu entdecken.

Aug 04, 2025 at 09:11 am

Verständnis bewegender Durchschnittswerte im Kryptowährungshandel

Moving Adesages (MAS) gehören zu den am häufigsten verwendeten technischen Indikatoren auf dem Kryptowährungsmarkt. Sie helfen, Preisdaten über einen bestimmten Zeitraum zu glätten, um eine einzelne fließende Linie zu erstellen, und erleichtert die Identifizierung von Trends. Für einen Anfänger -Krypto -Händler ist es der erste Schritt, um eine zuverlässige Handelsstrategie aufzubauen, wenn ein Anfänger -Krypto -Händler ist, wie sich bewegende Mittelwerte funktionieren. Es gibt zwei primäre Arten von beweglichen Durchschnittswerten: Einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) und exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) . Die SMA berechnet den Durchschnittspreis über eine festgelegte Anzahl von Perioden und ergibt den jedem Preis gleiches Gewicht. Die EMA hingegen legt mehr Gewicht zu den jüngsten Preisen und macht es mehr auf neue Informationen.

Bei der Analyse von Preisdiagrammen wenden Händler häufig bewegliche Durchschnittswerte an, um die allgemeine Richtung des Preises einer Kryptowährung zu visualisieren. Beispielsweise spiegelt ein 50-Tage-SMA den durchschnittlichen Schlusskurs der letzten 50 Tage wider. Wenn der aktuelle Preis über dieser Linie liegt, kann er auf einen Aufwärtstrend hinweisen. Wenn es unten ist, kann es einen Abwärtstrend signalisieren. Diese visuelle Vereinfachung hilft Anfängern, emotionale Entscheidungen zu vermeiden, die auf kurzfristigen Preisschwankungen beruhen.

Auswählen der richtigen Diagrammplattform

Um die Durchschnittswerte für bewegte Durchschnitte zu verwenden, benötigen Sie Zugriff auf eine zuverlässige Charting -Plattform. Die meisten Kryptowährungsbörsen wie Binance , Kraken und Bybit bieten integrierte Charting-Tools an, die von TradingView betrieben werden. Mit diesen Plattformen können Sie die Überlagerung durchschnittlich direkt auf Preisdiagrammen überlagern. Wenn Sie sich angemeldet haben, navigieren Sie zu dem Handelspaar, an dem Sie interessiert sind, wie BTC/USDT . Klicken Sie auf die Schaltfläche „Indikatoren“, die sich normalerweise oben im Diagramm befindet, und suchen Sie nach „gleitendem Durchschnitt“. Sie können sowohl SMA als auch EMA aus diesem Menü hinzufügen.

Nach dem Hinzufügen des Indikators werden Sie aufgefordert, Einstellungen wie die Zeitlänge und Farbe zu konfigurieren. Anfängern wird empfohlen, mit Standardeinstellungen wie 9-Perioden-EMA , 20-Perioden-EMA und 50-Perioden-SMA zu beginnen. Diese Zeitrahmen werden häufig in der Handelsgemeinschaft verwendet und bieten eine ausgewogene Sicht auf kurzfristige und mittelfristige Trends. Sie können die Linienfarbe anpassen, um die Sichtbarkeit zu verbessern. Die Auswahlmöglichkeiten für EMA sind für SMA grün .

Interpretation von Crossovers und Trendbestätigung

Einer der effektivsten Möglichkeiten, wie Anfänger bewegende Mittelwerte verwenden können, besteht darin, Crossover -Signale zu identifizieren. Ein bullischer Crossover tritt auf, wenn ein kurzfristiger bewegender Durchschnitt (wie die 9 EMA) über einem längerfristigen gleitenden Durchschnitt (wie dem 50 SMA) überschreitet. Dies wird oft als Zeichen interpretiert, dass der Aufwärtsdynamik zunimmt. Umgekehrt tritt ein bäriser Crossover auf, wenn der kurzfristige MA unter dem langfristigen MA kreuzt, was auf einen potenziellen Abwärtstrend hinweist.

Wenn Sie beispielsweise ETH/USDT in einem 1-Stunden-Diagramm überwachen und die 9 EMA-Kreuze über dem 50 SMA feststellen, kann dies ein Signal sein, um in eine lange Position einzugeben. Es ist jedoch wichtig, auf die Bestätigung zu warten - wie der Preis, der beide Durchschnittswerte überschreitet - vor dem Handeln. Falsche Signale sind in volatilen Krypto -Märkten üblich, sodass sich ausschließlich auf Crossover ohne zusätzlichen Kontext zu stützen kann zu Verlusten führen.

Eine andere Methode ist die Verwendung eines einzelnen gleitenden Durchschnitts als dynamischer Unterstützung oder Widerstandsniveau . Wenn der Preis von Solana (SOL) während eines Aufwärtstrends konsequent von den 20 EMA abprallt, wirkt diese Linie als Unterstützung. Eine Unterbrechung darunter könnte auf eine schwächende Impuls und eine mögliche Umkehrung hinweisen.

Einrichten der multiplen Zeitrahmenanalyse

Anfängerhändler profitieren von der Analyse mehrerer Zeitrahmen, um eine breitere Perspektive zu erhalten. Beginnen Sie mit einem höheren Zeitrahmen, z. B. dem Tagesdiagramm , um den Gesamttrend zu bestimmen. Wenden Sie eine 200-pro-Perioden-SMA an, um eine langfristige Richtung zu identifizieren. Wenn der Preis über dieser Linie liegt, ist der Markt im Allgemeinen optimistisch. Wechseln Sie dann wie das 4-stündige oder 1-stündige Diagramm zu einem niedrigeren Zeitrahmen, um die Eintritts- und Ausgangspunkte mit kürzerem MAS zu beenden.

Wenn beispielsweise Bitcoin (BTC) über dem 200 SMA im Daily-Diagramm handelt, suchen Sie nach Kaufmöglichkeiten in der 4-stündigen Tabelle, wenn die 9 EMA über dem 20 EMA kreuzen . Dieser Ansatz kombiniert die Makro -Trendanalyse mit taktischer Ausführung. Vermeiden Sie den Handel mit dem höheren Zeitrahmentrend, da dies das Risiko erhöht.

Die Verwendung mehrerer Zeitrahmen hilft auch dabei, das Geräusch herauszufiltern. Die kurzfristige Volatilität in einem 15-minütigen Diagramm kann eine falsche Crossover auslösen, aber die Überprüfung des 4-Stunden-Diagramms kann bestätigen, ob das Signal mit dem breiteren Trend ausgerichtet ist.

Übungsrisikomanagement mit Umzugs Durchschnittswerten

Selbst mit genauen gleitenden Durchschnittssignalen bleibt das Risikomanagement von entscheidender Bedeutung. Risiko niemals mehr als 1-2% Ihres Handelskapitals für einen einzigen Handel. Verwenden Sie bewegliche Durchschnittswerte, um Stop-Loss-Bestellungen festzulegen. Für eine lange Position, die nach einem bullischen Crossover eingetreten ist, platzieren Sie den Stopp-Verlust direkt unter den jüngsten Swing Tief oder unter dem 50 SMA. Dies minimiert Verluste, wenn sich der Trend unerwartet umkehrt.

Niveau-Profit-Levels können auch durch bewegliche Durchschnittswerte geleitet werden. Eine Methode besteht darin, zu beenden, wenn der Preis bei einem höheren Zeitrahmen Anzeichen einer Ablehnung in der Nähe eines Schlüssel -MA zeigt. Alternativ können Sie Ihren Stop-Loss hinter einem aufstrebenden EMA verlaufen, um bei starken Trends Gewinne zu erzielen. Wenn Sie beispielsweise in einer langen Position auf Cardano (ADA) in einer langen Position sind, können Sie Ihren Stop-Loss auf die 9 EMA verlagern, wenn sie nach oben verläuft.

Der Papierhandel oder die Verwendung eines Demo -Kontos wird sehr empfohlen, bevor echte Mittel gefährdet werden. Mit den meisten Plattformen können Sie Geschäfte mithilfe von Moving -Durchschnittswerten ohne finanzielles Engagement simulieren. Dies hilft, Vertrauen aufzubauen und Ihre Strategie zu verfeinern.

Anpassen von beweglichen Durchschnittswerten für verschiedene Kryptowährungen

Nicht alle Kryptowährungen verhalten sich genauso. Hochvolatile Altcoins erfordern möglicherweise kürzere, in gleitende Durchschnittszeiten, um reaktionsschnell zu bleiben, während große Münzen wie Bitcoin und Ethereum häufig gut mit Standardeinstellungen funktionieren. Beispielsweise könnte eine 7 EMA- und 21 EMA -Kombination mit 7 EMA -Kombinationen effektiver sein, um schnelle Preisschwankungen in Doge -Münze (DOGE) im Vergleich zum traditionellen 9- und 50 -Setup zu verfolgen.

Experimentieren Sie mit verschiedenen Kombinationen zu historischen Daten. Mit Backtesting können Sie sehen, wie sich Ihr gewählter MAS unter früheren Marktbedingungen entwickelt hätte. Passen Sie die Zeiträume an, bis Sie ein Setup finden, das gültige Trends mit minimalen falschen Signalen konsequent identifiziert. Denken Sie daran, Ihr Diagramm überraschend zu halten, wenn mehr als drei bewegende Durchschnittswerte zu Verwirrung führen können.

---

Häufig gestellte Fragen

Kann ich bewegende Durchschnittswerte für mobile Handels -Apps verwenden?

Ja, die meisten mobilen Handels -Apps, einschließlich Binance , Coinbase und TradingView, unterstützen gleitende Durchschnittsindikatoren. Öffnen Sie das Diagramm für Ihre gewünschte Kryptowährung, tippen Sie auf das Symbol „Indikatoren“, suchen Sie nach „gleitendem Durchschnitt“ und konfigurieren Sie den Zeitraum und die Farbe. Die Funktionalität ist identisch mit Desktop -Versionen und ermöglicht es Ihnen, Crossovers und Trends unterwegs zu überwachen.

Wann ist Zeitrahmen für Anfänger am besten geeignet, um bewegende Durchschnittswerte zu verwenden?

Anfänger sollten mit den 1-Stunden- , 4-Stunden- und täglichen Charts beginnen. Diese Zeitrahmen reduzieren Marktrauschen und bieten klarere Trendsignale. Verwenden Sie in der 1-Stunden-Tabelle eine 9 EMA und 20 EMA für Einstiegssignale. In der Daily -Tabelle helfen die 50 SMA und 200 SMA dazu, den breiteren Trend zu identifizieren. Vermeiden Sie anfangs die Verwendung von Zeiträumen, die kürzer als 15 Minuten sind, da sie falsche Signale erhöhen.

Woher weiß ich, ob eine gleitende Durchschnittskreuzung zuverlässig ist?

Ein Crossover ist zuverlässiger, wenn sie durch zusätzliche Faktoren bestätigt werden. Suchen Sie nach dem Preis, der nach dem Crossover abgeschlossen ist. Das erhöhte Handelsvolumen während des Crossover stärkt das Signal. Stellen Sie außerdem sicher, dass der Crossover den Trend zu einem höheren Zeitrahmen ausrichtet. Wenn die tägliche Tabelle einen starken Aufwärtstrend zeigt, trägt ein bullischer Crossover auf der 4-Stunden-Tabelle mehr Gewicht.

Sollte ich SMA oder EMA als Anfänger verwenden?

Anfänger profitieren häufig mehr vom exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA), da er schneller auf Preisänderungen reagiert und frühere Einstiegssignale bereitstellt. Die 9 EMA- und 21 EMA- Kombination ist für den kurzfristigen Handel beliebt. Der einfache gleitende Durchschnitt (SMA) ist jedoch besser, um langfristige Unterstützung und Widerstand zu identifizieren. Verwenden Sie EMA für Einträge und SMA für den Trendkontext.