Sind die Standard -Bollinger -Bandeinstellungen (20,2) immer die besten?

Die Standardeinstellung Bollinger Band (20,2) entspricht möglicherweise nicht der extremen Volatilität von Crypto und dem Handel mit rund um die Uhr, was zu falschen Signalen führt - die Einstellungszeit und Abweichung verbessert die Genauigkeit.

Jul 30, 2025 at 11:36 pm

Verständnis der Standard -Bollinger -Bandkonfiguration

Die Standardeinstellungen für Bollinger -Bande von (20,2) werden in der Kryptowährungs -Trading -Community weit verbreitet. Diese Werte repräsentieren einen einfachen gleitenden Durchschnitt von 20 und 2 SMA (SMA) und 2 Standardabweichungen über und unter diesem Durchschnitt. Die Popularität dieser Konfiguration ergibt sich aus ihrem Gleichgewicht zwischen Reaktionsfähigkeit und Stabilität. Die 20-period-SMA glättet kurzfristige Preisschwankungen und bietet eine klarere Sicht auf den zugrunde liegenden Trend. In der Zwischenzeit erfassen die 2 Standardabweichungen unter normalen Marktbedingungen ungefähr 95% der Preisaktion, wobei eine Normalverteilung angenommen wird.

Viele Händler übernehmen dieses Setup ohne Änderung, da es in den meisten Charting-Plattformen wie TradingView, Metatrader und Binance's integrierte Diagramme vorinstalliert ist. Die Annahme, dass (20,2) universell optimal ist . Kryptowährungsmärkte unterscheiden sich erheblich von den traditionellen Finanzmärkten in Volatilität, Handelsvolumen und 24/7. Diese Faktoren können die Standardeinstellungen in bestimmten Szenarien weniger effektiv machen, insbesondere bei Ereignissen mit hoher Volatilität wie wichtigen Nachrichtenveröffentlichungen oder Marktkorrekturen.

Warum Kryptowährungsmärkte Standardparameter in Frage stellen

Kryptowährungen weisen im Vergleich zu herkömmlichen Vermögenswerten eine extreme Volatilität auf. Zum Beispiel kann Bitcoin 10% Preisschwankungen innerhalb von Stunden erleben, während sich die wichtigsten Aktien an einem einzigen Tag selten um mehr als 2% bewegen. Diese Volatilität wirkt sich auf die Leistung von Bollinger -Bändern aus. Mit der (20,2) Einstellung können sich die Bänder häufig erweitern und verziehen, was zu falschen Ausbrüchen oder vorzeitigen Signalen führt. Während Bullenläufe oder Flash -Abstürze können die Preise für längere Zeit außerhalb der oberen oder unteren Bänder bleiben, was der statistischen Annahme widerspricht, dass die Preise auf den Mittelwert zurückkehren sollten.

Darüber hinaus bedeutet die rund um die Uhr von Kryptomärkten, dass es keinen täglichen Markt gibt, der das Gefühl zurücksetzte. Dieser kontinuierliche Handel kann dazu führen, dass Trends länger als erwartet bestehen bleiben, wodurch Mittelwertstrategien auf der Grundlage von Standard-Bollinger-Bändern weniger zuverlässig sind. Händler, die sich ausschließlich auf (20,2) verlassen können, können als Umkehrsignal eine starke Preisaktion außerhalb der Bänder falsch interpretieren, obwohl dies tatsächlich eine starke Trend -Fortsetzung anzeigt.

Einstellen der Periodenlänge für verschiedene Zeitrahmen

Händler können die Effektivität der Bollinger -Band verbessern, indem sie den gleitenden Durchschnittszeitraum basierend auf ihrer Handelsstrategie und ihrem Zeitrahmen ändern. Zum Beispiel:

• In einem 1-Stunden-Diagramm kann eine kürzere Periode wie (10,2) schnelle Preisbewegungen in Altcoins besser erfassen.
• In einem täglichen Diagramm kann die Verlängerung des Zeitraums auf (50,2) den Rauschen herausfiltern und die Hauptunterstützung und den Widerstandsniveau hervorheben.
• Scalper mit 5-Minuten-Diagrammen können von (7,1,5) profitieren, um die Empfindlichkeit zu erhöhen, ohne übermäßige falsche Signale zu erzeugen.

Um den Zeitraum in TradingView anzupassen:

• Klicken Sie oben im Diagramm auf die Schaltfläche "Anzeigen".
• Suche nach 'Bollinger Bands'.
• Klicken Sie auf das Symbol für Einstellungen (Zahnradsymbol).
• Ändern Sie das Feld "Länge" von 20 auf Ihren gewünschten Wert.
• Klicken Sie auf "Bewerben".

Jede Änderung verändert, wie sich der Preis des Mittelbandes auf die Breite und die Positionierung der oberen und unteren Bänder auswirkt. Das Testen verschiedener Längen mithilfe von Backtesting -Tools oder Papierhandel hilft zu bestimmen, welche Einstellung am besten mit dem Verhalten eines bestimmten Vermögenswerts ausgerichtet ist.

Ändern des Standardabweichungsmultiplikators

Der Standardabweichungsmultiplikator (2) definiert, wie weit die Bänder aus dem mittleren SMA sind. Wenn Sie diesen Wert erhöhen, wird die Bänder breiter, wodurch die Häufigkeit des Preisberührers oder das Überqueren von Preisen verringert wird. Umgekehrt macht es die Bänder fester und zunehmender Empfindlichkeit.

Betrachten Sie diese Szenarien:

• Bei Hochvolatilitätsmünzen wie Shiba Inu oder Doge -Münze kann die Verwendung von (20,2,5) verhindern, dass der Preis die Bänder ständig verstößt und falsche Überkieferte/Überverkaufssignale verringert.
• Für Stablecoins oder Token mit niedriger Volatilität kann (20,1,5) besser geeignet sein, um sinnvolle Abweichungen vom Mittelwert zu erkennen.
• In Trendverfolgung können Strategien (20,2,5) verwendet werden, um vorzeitige Ausstiegssignale zu vermeiden, wenn die Preise während der starken Aufrüstung entlang des oberen Bandes fahren.

So ändern Sie die Standardabweichung in der Weboberfläche von Binance:

• Öffnen Sie das Diagramm für Ihr gewünschtes Handelspaar.
• Klicken Sie auf "Anzeigen" und suchen Sie nach Bollinger -Bändern.
• Wählen Sie 'Einstellungen' und suchen Sie das Feld "STDDEV" oder "Abweichung".
• Passen Sie den Wert von 2 an Ihre gewählte Zahl an.
• Bestätigen Sie die Änderung und beobachten Sie die visuellen Auswirkungen auf das Diagramm.

Diese Anpassung beeinflusst direkt, wie oft der Preis mit den Bändern interagiert, was sich auf Einstiegs- und Ausstiegsentscheidungen auswirkt.

Kombinieren von Bollinger -Bändern mit anderen Indikatoren

Die isolierte Verwendung von Bollinger -Bändern kann zu irreführenden Signalen führen, insbesondere in trendigen Kryptomärkten. Die Kombination mit komplementären Indikatoren verbessert die Genauigkeit. Zum Beispiel:

• Volumenoszillator : Eine Lautstärkespitze Wenn der Preis berührt, kann das obere Band eher einen Ausbruch als eine Umkehrung bestätigen.
• Relativer Stärke Index (RSI) : Wenn RSI über 70 liegt und der Preis auf das obere Band trifft, verstärkt es den überkauften Fall.
• Die gleitende durchschnittliche Konvergenzdivergenz (MACD) : Ein bullischer MACD -Crossover während einer niedrigeren Bandberührung erhöht die Wahrscheinlichkeit eines Sprunges.

So errichten Sie eine Multi-Indicator-Strategie für TradingView:

• Fügen Sie Bollinger -Bänder über das Menü "Indikatoren" hinzu.
• Suchen Sie und fügen Sie RSI hinzu und setzen Sie den Zeitraum auf 14.
• Fügen Sie MACD mit Standardeinstellungen (12,26,9) hinzu.
• Beobachten Sie Confluence: Wenn der Preis das untere Band berührt, liegt RSI unter 30 und MACD zeigt eine bullische Crossover, das Setup kann auf eine lange Chance auf hohe Wahrscheinlichkeit hinweisen.

Dieser Schichtansatz verringert die Abhängigkeit von einzelnen Indikators, einschließlich der Standardeinstellungen für Bollinger -Bande.

Backetesting Alternative Bollinger Bandeinstellungen

Um festzustellen, ob (20,2) für eine bestimmte Kryptowährung optimal ist, ist der systematische Backtesting von wesentlicher Bedeutung. Verwenden Sie historische Daten, um die Leistung über verschiedene Konfigurationen hinweg zu bewerten. Auf Plattformen wie TradingView können Sie die Funktion "Strategie -Tester" verwenden:

• Schreiben oder importieren Sie ein Kiefernskript, das Einstiegs- und Beenden von Regeln basierend auf Bollinger -Bändern definiert.
• Variieren Sie die Längen- und Standardabweichungseingänge als Parameter.
• Führen Sie den Test über mindestens 6 Monate historische Daten für den Vermögenswert (z. B. Ethereum/USDT) durch.
• Vergleichen Sie Kennzahlen wie Gewinnrate, Gewinnfaktor und maximaler Abzug über Einstellungen hinweg.

Zum Beispiel könnten Sie feststellen, dass (14,1,8) auf Seitwärtsmärkten eine höhere Gewinnrate für Solana liefert, während (28,2,3) in Trendphasen besser abschneidet. Dieser empirische Ansatz beseitigt das Vermutung und ist der Indikator auf bestimmte Marktverhalten zugeschnitten.

Häufig gestellte Fragen

Können Bollinger -Bänder mit geringer Liquidität effektiv für Altcoins eingesetzt werden?

Die Verwendung von Bollinger-Bändern für Altcoins mit niedriger Liquidität ist aufgrund der Preismanipulation und des unregelmäßigen Volumens riskant. Plötzliche Pumpen oder Müllkopien können dazu führen, dass der Preis für lange Zeiträume außerhalb der Bänder bleibt, was die Annahmen von Mittelumkehrern ungültig macht. Wenn Sie verwendet werden, erweitern Sie die Standardabweichung (z. B. 2,5 oder 3) und kombinieren Sie mit Volumenfiltern, um falsche Signale zu reduzieren.

Woher weiß ich, wann ich die Bollinger -Bandeinstellungen für eine bestimmte Münze ändern soll?

Überwachen Sie die Bandbreite und die Preisinteraktionsfrequenz . Wenn der Preis die Bänder zu oft berührt (mehr als dreimal pro Woche in einer täglichen Tabelle), sollten Sie die Standardabweichung erhöhen. Wenn die Bänder selten berühren, reduzieren Sie die Zeit oder Abweichung. Verwenden Sie ATR (durchschnittlicher wahrer Bereich), um die Volatilitätsverschiebungen zu bewerten, die eine Neukalibrierung rechtfertigen können.

Gibt es eine Möglichkeit, Bollinger -Bandstrategieanpassungen zu automatisieren?

Ja, mit Pine Skript in TradingView können Sie adaptive Bollinger -Bänder erstellen, die den Zeitraum oder die Abweichung basierend auf der Volatilität ändern. Verknüpfen Sie beispielsweise die Länge mit einem rollenden ATR -Wert, also verkürzt sie während der hohen Volatilität und erstreckt sich während der Konsolidierung. Dieser dynamische Ansatz reagiert in Echtzeit auf Marktbedingungen.

Funktionieren Bollinger -Bands bei großen Krypto -Nachrichtenveranstaltungen?

Während der hochwirksamen Nachrichten (z. B. regulatorische Ankündigungen oder Exchange-Hacks) können Bollinger-Bänder häufig zuverlässige Signale liefern . Der Preis kann weit über die Bänder hinausgehen, ohne unmittelbare Umkehrung. In solchen Fällen verlassen sich eher auf Bestellbuchstiefe und Volumenspikes als auf Bollinger-Band-Touchpoints für die Entscheidungsfindung.