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Was ist Sharding und wie trägt es zur Skalierung einer Blockchain bei?

Sharding boosts blockchain scalability by splitting the network into smaller, parallel-processing shards, improving throughput while maintaining security and decentralization.

Nov 16, 2025 at 11:40 am

Sharding in der Blockchain-Technologie verstehen

1. Sharding ist eine Datenbankpartitionierungstechnik, die von Blockchain-Netzwerken angepasst wird, um die Skalierbarkeit und den Transaktionsdurchsatz zu verbessern. Anstatt zu verlangen, dass jeder Knoten die Daten der gesamten Kette verarbeitet und speichert, unterteilt Sharding das Netzwerk in kleinere Segmente, die als „Shards“ bezeichnet werden. Jeder Shard verarbeitet eine einzigartige Teilmenge von Transaktionen und behält seinen eigenen Status bei, einschließlich Kontoständen und Smart Contracts.

2. Diese architektonische Änderung ermöglicht es mehreren Shards, Transaktionen gleichzeitig zu verarbeiten, was eine parallele Berechnung im gesamten Netzwerk ermöglicht. Dadurch kann die Blockchain deutlich mehr Vorgänge pro Sekunde verarbeiten als herkömmliche Single-Chain-Designs, bei denen alle Knoten jede Transaktion validieren.

3. Jeder Shard arbeitet mit einem eigenen Satz von Validatoren, wodurch der Rechenaufwand für einzelne Knoten verringert wird. Knoten müssen nur Transaktionen innerhalb ihres zugewiesenen Shards überprüfen, was die Hardwareanforderungen senkt und eine breitere Teilnahme am Netzwerk fördert.

4. Die Kommunikation zwischen Shards wird durch eine zentrale Beacon-Kette oder einen Koordinator erleichtert, der Shard-übergreifende Transaktionen verwaltet, einen Konsens sicherstellt und die allgemeine Netzwerkintegrität aufrechterhält. Diese Koordinationsschicht verhindert Doppelausgaben und synchronisiert Zustände über verschiedene Partitionen hinweg.

5. Durch Sharding wird die Art und Weise, wie Blockchains mit Daten umgehen, grundlegend neu strukturiert, sodass dezentrale Netzwerke Anwendungen auf globaler Ebene unterstützen können, ohne Abstriche bei der Sicherheit oder Dezentralisierung zu machen.

Arten von Sharding-Implementierungen

1. Netzwerk-Sharding beinhaltet die Aufteilung des Peer-to-Peer-Netzwerks in separate Subnetzwerke, die jeweils für einen Shard verantwortlich sind. Dies reduziert die Bandbreitennutzung und ermöglicht eine schnellere Ausbreitung von Blöcken innerhalb lokalisierter Gruppen.

2. State Sharding bezieht sich auf die Verteilung der Speicherung von Blockchain-Statusdaten auf Shards. Kein einzelner Knoten speichert den vollständigen Zustand, was den Speicherbedarf drastisch reduziert und die Effizienz steigert.

3. Transaktions-Sharding bedeutet, dass die Transaktionsverarbeitung auf Shards aufgeteilt wird. Benutzer senden Transaktionen an bestimmte Shards basierend auf vordefinierten Regeln, wie z. B. der Absenderadresse oder dem Asset-Typ, und sorgen so für eine ausgewogene Arbeitslastverteilung.

4. Einige fortschrittliche Systeme kombinieren alle drei Formen – Netzwerk-, Status- und Transaktions-Sharding – für maximale Skalierbarkeit. Ethereum 2.0 zielt beispielsweise darauf ab, diese Schichten mithilfe einer Proof-of-Stake-Beacon-Kette zu integrieren, um 64 Ausführungs-Shards zu koordinieren.

5. Die Kombination dieser Sharding-Typen ermöglicht die horizontale Skalierung von Blockchains, ähnlich wie bei verteilten Datenbanken, und sorgt gleichzeitig für kryptografische Sicherheit und vertrauenswürdige Validierung.

Herausforderungen und Sicherheitsüberlegungen

1. Ein großes Problem beim Sharding ist das Risiko von Angriffen auf Shard-Ebene, beispielsweise wenn ein böswilliger Akteur die Kontrolle über einen einzelnen Shard erlangt. Um dem entgegenzuwirken, verwenden viele Protokolle eine zufällige Validatorzuweisung und häufige Neubesetzung, um gezielte Übernahmen zu verhindern.

2. Die Shard-übergreifende Kommunikation führt zu Komplexität, insbesondere wenn die Atomizität bei Transaktionen sichergestellt wird, die sich über mehrere Shards erstrecken. Protokolle implementieren Mechanismen wie zweiphasige Commits oder Quittungen, um die Konsistenz aufrechtzuerhalten.

3. Die Datenverfügbarkeit wird von entscheidender Bedeutung, da Knoten in einem Shard darauf vertrauen müssen, dass andere Shards gültige Statusaktualisierungen veröffentlichen. Mithilfe von Techniken wie Erasure Coding und Data Availability Sampling lässt sich überprüfen, ob Shard-Daten auch ohne vollständige Replikation zugänglich bleiben.

4. Die Aufrechterhaltung der Dezentralisierung bei gleichzeitiger Skalierung bringt Design-Kompromisse mit sich. Wenn die Shard-Verwaltung zu zentralisiert wird, besteht die Gefahr, dass das System wichtige Blockchain-Prinzipien verliert. Dezentrale Koordinationsalgorithmen sind für die Wahrung der Vertrauenslosigkeit unerlässlich.

5. Robuste kryptografische Nachweise und Anreizstrukturen sind erforderlich, um sicherzustellen, dass das gesamte Netzwerk auch bei der Kompromittierung einzelner Shards sicher und funktionsfähig bleibt.

Häufig gestellte Fragen

Was passiert, wenn ein Shard offline geht? Wenn ein Shard nicht mehr reagiert, erkennt das Netzwerk den Fehler durch verpasste Nachweise oder Blockierungsvorschläge. Validatoren können wegen Inaktivität eingeschränkt werden, und das Protokoll kann Wiederherstellungsverfahren wie die Neuzuweisung von Validatoren oder das Auslösen von Fallback-Konsensmechanismen zur Wiederherstellung der Funktionalität einleiten.

Wie interagieren Benutzer mit einer Sharded-Blockchain? Benutzer müssen Shards normalerweise nicht manuell auswählen. Wallets und dApps leiten Transaktionen automatisch basierend auf Adressen oder Vertragsstandorten weiter. Das zugrunde liegende Protokoll übernimmt das Cross-Shard-Routing und sorgt so für ein nahtloses Erlebnis aus Benutzersicht.

Können Smart Contracts über mehrere Shards laufen? Ja, aber mit Einschränkungen. Die Shard-übergreifende Smart-Contract-Ausführung erfordert die Weitergabe von Nachrichten oder asynchrone Aufrufe. Auf einigen Plattformen können Verträge über Belege oder Nachweise auf Daten aus anderen Shards verweisen, eine direkte synchrone Ausführung wird jedoch aufgrund von Latenz- und Konsistenzproblemen im Allgemeinen vermieden.

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