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Was ist ein „Crypto Social Graph“ und welche Projekte bauen damit auf?
A crypto social graph maps blockchain-based relationships, letting users own their identity and interactions across decentralized platforms.
Nov 10, 2025 at 07:59 pm
Den Crypto Social Graph verstehen
1. Ein Krypto-Social-Graph bildet Beziehungen zwischen Benutzern über Blockchain-Netzwerke hinweg mithilfe dezentraler Identifikatoren und On-Chain-Daten ab. Im Gegensatz zu herkömmlichen Social Graphs, die von Plattformen wie Facebook oder Twitter gesteuert werden, arbeitet diese Version mit öffentlichen Hauptbüchern und gibt den Benutzern die Kontrolle über ihre Verbindungen und Interaktionen.
2. Jeder Knoten im Diagramm stellt eine Wallet-Adresse dar, während Kanten Transaktionen, Follows, Likes oder andere Formen der Interaktion darstellen, die unveränderlich in der Blockchain aufgezeichnet werden. Dies ermöglicht eine transparente Nachverfolgung des Sozialverhaltens, ohne auf zentralisierte Datenbanken angewiesen zu sein.
3. Die Identität in diesem System ist pseudonym, aber dauerhaft, sodass sich Reputationssysteme organisch bilden können. Benutzer gewinnen Vertrauen basierend auf ihrem Transaktionsverlauf, ihrer Community-Teilnahme und der Erstellung von Inhalten, die durch intelligente Verträge überprüft werden.
4. Durch die Dezentralisierung von Identität und Beziehungen wird den Technologiegiganten das Gatekeeping entzogen, sodass Entwickler erlaubnisfreie Anwendungen erstellen können, die ohne Zwischenhändler auf soziale Daten zugreifen.
5. Da alle Interaktionen überprüfbar sind, unterstützt der Krypto-Social-Graph Anti-Sybil-Mechanismen, wodurch es für böswillige Akteure schwieriger wird, Engagement-Metriken zu manipulieren oder gefälschte Communities zu erstellen.
Schlüsselprojekte, die den Crypto Social Graph nutzen
1. Farcaster ermöglicht es Benutzern, ihre sozialen Identitäten über auf Ethereum basierende Signaturen zu besitzen. Sein Protokoll trennt den Client von der Datenschicht und ermöglicht es Apps, in einem globalen Feed zu lesen und zu schreiben, wo Follower und Beiträge in der Kette oder im dezentralen Speicher gespeichert werden.
2. Das von Aave entwickelte Lens Protocol bietet einen zusammensetzbaren sozialen Graphen auf Polygon. Es ermöglicht Erstellern, Profile als NFTs zu erstellen und zu steuern, wie ihre Inhalte und Follower in verschiedenen Apps verwendet werden. Jeder Entwickler kann Schnittstellen auf diesen offenen sozialen Schichten aufbauen.
3. CyberConnect bietet eine dezentrale soziale Netzwerkinfrastruktur, die kettenübergreifende Identitäten und soziale Diagramme unterstützt. Es lässt sich in ENS integrieren und unterstützt Funktionen wie tokengesteuerte Communities und die Monetarisierung von Erstellern durch modulare Smart Contracts.
4. Mask Network verbindet Web2 und Web3, indem es verschlüsselte Nachrichten und Token-Übertragungen direkt in bestehende Social-Media-Plattformen einbettet. Es nutzt die zugrunde liegenden Krypto-Identitäten, um sichere, dezentrale Interaktionen zu ermöglichen, ohne vertraute Umgebungen zu verlassen.
5. Project Galaxy nutzt On-Chain-Aktivitäten, um auf Anmeldeinformationen basierende soziale Diagramme zu erstellen. Benutzer erhalten Abzeichen für die Teilnahme an Ökosystemen, die für gezielte Airdrops, Whitelist-Zugriff und Community-Governance verwendet werden können, wodurch soziale Beweise in greifbaren Nutzen umgewandelt werden.
Anwendungen, die durch dezentrale soziale Graphen ermöglicht werden
1. Personalisierte Discovery-Engines nutzen Wallet-Aktivitäten und folgen Diagrammen, um Token, NFTs oder Communities zu empfehlen, die auf die Interessen eines Benutzers abgestimmt sind, und das alles ohne Tracking-Cookies oder invasive Datenerfassung.
2. Reputationsbasierte Kreditvergabeprotokolle analysieren die soziale Stellung eines Benutzers – etwa langfristiges Engagement in der Gemeinschaft oder konsistente Beiträge –, um die Kreditwürdigkeit zu beurteilen, anstatt sich ausschließlich auf Sicherheiten zu verlassen.
3. Dezentrale autonome Organisationen (DAOs) nutzen Social Graphs, um koordinierte Abstimmungsblöcke zu erkennen, Manipulationen zu verhindern und echte Mitwirkende auf der Grundlage ihrer Netzwerkzentralität und ihres Engagements zu belohnen.
4. Die Monetarisierung von Inhalten erfolgt direkter, da die Ersteller die volle Kontrolle über ihre Zielgruppenbeziehungen behalten. Fans können sie durch Tipps, Abonnements oder NFT-Mitgliedschaften unterstützen, die an überprüfbare Followerlisten gebunden sind.
5. Sybil-resistente Airdrops verteilen Token nur an Wallets mit authentischen sozialen Fußabdrücken, wodurch Verschwendung reduziert und die Fairness bei Token-Verteilungskampagnen erhöht wird.
Häufig gestellte Fragen
Wie unterscheidet sich ein Krypto-Social-Graph von traditionellen Social-Media-Netzwerken? Herkömmliche Netzwerke speichern Benutzerbeziehungen auf privaten Servern und monetarisieren sie über Anzeigen. Krypto-Social-Graphs speichern Verbindungen auf öffentlichen Blockchains und ermöglichen es Benutzern, ihre sozialen Daten ohne Erlaubnis plattformübergreifend zu exportieren, zu überprüfen und wiederzuverwenden.
Kann ich bei der Nutzung eines Krypto-Social-Graphs anonym bleiben? Ja, Identitäten sind in der Regel eher mit Wallet-Adressen als mit echten Namen verknüpft. Während Transaktionen öffentlich sind, bleiben persönliche Informationen außerhalb der Kette, sofern sie nicht freiwillig offengelegt werden, wodurch die Privatsphäre innerhalb eines transparenten Systems gewahrt bleibt.
Was hindert Großinhaber daran, das soziale Gefüge zu dominieren? Viele Projekte umfassen aktivitätsbasiertes Scoring, zeitgewichtete Interaktionen und Multi-Faktor-Reputationsmodelle, um sicherzustellen, dass Einfluss nicht nur durch Wohlstand bestimmt wird. Qualität und Konsistenz des Engagements spielen beim Ranking eine wichtige Rolle.
Sind mit der Bereitstellung sozialer Daten in der Kette Risiken verbunden? Sobald Daten in die Blockchain geschrieben wurden, können sie nicht gelöscht werden. Nutzer müssen sorgfältig abwägen, was sie mit ihrem Geldbeutel assoziieren, da eine langfristige Offenlegung trotz Pseudonymisierung zu Profiling oder unerwünschtem Targeting führen könnte.
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