Zhipu AI의 GLM-4.5 : GPT-4에 대한 중국의 오픈 소스 도전자

Zhipu AI의 GLM-4.5는 강력한 오픈 소스 AI 모델로 파도를 만들고 있으며, 비용 효율성 및 에이전트 기능을 우선시하면서 성능에서 GPT-4를 경쟁합니다.

The AI landscape is buzzing with the emergence of Zhipu AI's GLM-4.5, a 355-billion-parameter open-source model poised to challenge the dominance of proprietary systems like OpenAI's GPT-4. With its focus on reasoning, coding, and autonomous agent tasks, GLM-4.5 represents a significant step forward for open-source AI and China's ambitions in the global AI race.

AI 환경은 Zhipu AI의 GLM-4.5의 출현으로 윙윙 거리고 있으며, 355 억 파라미터 오픈 소스 모델은 OpenAI의 GPT-4와 같은 독점 시스템의 지배에 도전 할 예정입니다. GLM-4.5는 추론, 코딩 및 자율 대리인 과제에 중점을 둔 GLM-4.5는 세계 AI 경주에서 오픈 소스 AI와 중국의 야망에 대한 중요한 단계를 나타냅니다.

A New Breed of AI: Agent-Native and Open

새로운 품종의 AI : 에이전트-기원 및 개방

GLM-4.5 distinguishes itself through its explicit design for AI agent applications. Unlike traditional chatbots, it natively integrates logical reasoning, code generation, and interactive decision-making, enabling autonomous task execution. This "agent-native" approach, combined with its open-source availability under the MIT license, democratizes access to advanced AI capabilities and fosters community-driven innovation.

GLM-4.5는 AI 에이전트 응용 프로그램에 대한 명시 적 설계를 통해 자신을 구별합니다. 기존 챗봇과 달리 논리적 추론, 코드 생성 및 대화식 의사 결정을 기본적으로 통합하여 자율적 인 작업 실행을 가능하게합니다. MIT 라이센스에 따른 오픈 소스 가용성과 결합 된이 "에이전트-네이티브"접근 방식은 고급 AI 기능에 대한 액세스를 민주화하고 지역 사회 중심의 혁신을 촉진합니다.

Technical Prowess: MoE Architecture and Extensive Training

기술적 인 능력 : MOE 아키텍처 및 광범위한 교육

Under the hood, GLM-4.5 employs a Mixture-of-Experts (MoE) architecture, allowing for a massive 355 billion parameters while maintaining efficiency. Only about 32 billion parameters are active for any given query. Zhipu also offers a lighter GLM-4.5-Air variant for resource-constrained deployments. This MoE design effectively doubles parameter efficiency compared to previous models. Further, the model was trained on 15 trillion tokens of general text and 8 trillion tokens of targeted fine-tuning data, alongside reinforcement learning. Boasting a 128,000-token context window, GLM-4.5 surpasses even Claude 2 in handling long inputs and multi-step interactions.

후드 아래에서 GLM-4.5는 혼합 운동 (MOE) 아키텍처를 사용하여 효율성을 유지하면서 355 억 3 천 5 백만 파라미터를 허용합니다. 주어진 쿼리에 대해 약 320 억 개의 매개 변수 만 활성화됩니다. Zhipu는 또한 자원 제한 배포를위한 가벼운 GLM-4.5-Air 변형을 제공합니다. 이 MOE 설계는 이전 모델에 비해 매개 변수 효율을 효과적으로 두 배로 늘립니다. 또한,이 모델은 강화 학습과 함께 15 조의 일반 텍스트와 대상 미세 조정 데이터의 8 조의 토큰으로 교육을 받았습니다. GLM-4.5는 128,000 번의 컨텍스트 창을 자랑하는 클로드 2를 능가합니다.

Benchmarking Glory: Competing with the Best

벤치마킹 영광 : 최고와 경쟁

Initial evaluations place GLM-4.5 among the world's top-tier AI models. It excels in coding and agentic tasks, rivaling Anthropic's Claude-4 in software development scenarios. The model also demonstrates impressive performance in reasoning benchmarks, with the smaller GLM-4.5-Air even outperforming larger models like Google's Gemini 2.5 Flash in some areas. On a performance-per-parameter basis, the GLM-4.5 series stands out, delivering best-in-class results for its model size.

초기 평가는 GLM-4.5를 세계 최고의 AI 모델 중 하나입니다. 그것은 코딩 및 에이전트 작업에 탁월하며 소프트웨어 개발 시나리오에서 Anthropic의 Claude-4와 경쟁합니다. 이 모델은 또한 일부 영역에서 Google의 Gemini 2.5 플래시와 같은 더 큰 모델을 능가하는 더 작은 GLM-4.5-Air가 더 작은 GLM-4.5-Air가 추론 벤치 마크에서 인상적인 성능을 보여줍니다. PARAMETER의 성능을 기준으로 GLM-4.5 시리즈는 눈에 띄며 모델 크기에 대한 동급 최고의 결과를 제공합니다.

Cost-Efficiency and Enterprise Applications

비용 효율성 및 엔터프라이즈 응용 프로그램

Beyond its technical capabilities, GLM-4.5 shines in its cost-effectiveness. Zhipu advertises its API at a fraction of the price of Claude's, significantly lowering the barrier for businesses to leverage GPT-4-class AI. This, coupled with its open-source nature and flexible deployment options, makes GLM-4.5 an attractive foundation model for various real-world applications, including AI agents, software development, and business intelligence.

GLM-4.5는 기술적 인 기능을 넘어서 비용 효율성이 빛납니다. Zhipu는 Claude의 가격의 일부로 API를 광고하여 기업이 GPT-4 클래스 AI를 활용하는 장벽을 크게 줄입니다. 이는 오픈 소스 특성 및 유연한 배포 옵션과 함께 GLM-4.5를 AI 에이전트, 소프트웨어 개발 및 비즈니스 인텔리전스를 포함한 다양한 실제 응용 프로그램을위한 매력적인 기초 모델로 만듭니다.

China's Open-Source AI Strategy

중국의 오픈 소스 AI 전략

Zhipu AI's GLM-4.5 launch is a testament to China's strategic embrace of open-source AI. By offering a free alternative that rivals GPT-4, Chinese companies aim to build developer communities and set technical standards. This approach allows up-and-coming firms like Zhipu to gain global traction and fosters domestic AI self-reliance.

Zhipu AI의 GLM-4.5 런칭은 중국의 오픈 소스 AI에 대한 전략적 포용에 대한 증거입니다. 중국 기업은 GPT-4와 경쟁하는 무료 대안을 제공함으로써 개발자 커뮤니티를 구축하고 기술 표준을 설정하는 것을 목표로합니다. 이 접근법을 통해 Zhipu와 같은 다가오는 회사는 세계적인 견인력을 얻고 국내 AI 자립을 촉진 할 수 있습니다.

Looking Ahead

앞으로 찾고 있습니다

GLM-4.5 represents a significant milestone for Zhipu AI and China's AI ambitions. With its impressive capabilities, open-source nature, and cost-effectiveness, it has the potential to disrupt the AI landscape and drive innovation across various industries. So, keep an eye on Zhipu AI, because they're just getting started!

GLM-4.5는 Zhipu AI와 중국의 AI 야망에 대한 중요한 이정표를 나타냅니다. 인상적인 기능, 오픈 소스 특성 및 비용 효율성으로 인해 AI 환경을 방해하고 다양한 산업에서 혁신을 주도 할 수 있습니다. 따라서 Zhipu AI를 주시하십시오. 방금 시작하고 있기 때문입니다!